테크니컬 지표란

마지막 업데이트: 2022년 6월 12일 | 0개 댓글
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블로그 : 리스닝 마인드(傾聽心)

콘텐츠 마케팅의 일반적인 세 가지 목표로는 ‘브랜드 인지도 구축’, ‘리드 생성’, ‘전환율 증가’가 있습니다. 핵심 성과 지표(KPI)를 측정하면 각 목표를 달성하는 데 도움이 되는 콘텐츠와 그렇지 않은 콘텐츠를 확인하고 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있습니다. 각 목표를 달성하기 위한 지표들을 알아봅시다.

제품 상세 페이지에 적용할 수 있는 Schema

Schema Mark-up은 무엇이고 왜 적용해야 하는가? Schema mark up은 페이지 내용에 포함된 정보, 예를 들면 어떤 상품인지, 누가 제공하는지, 이름은 무엇인지 등의 정보를 구조화하여 검색 엔진에게 알려주는 것이다. Schema mark […]

동영상 검색과 이미지 검색을 위한 SEO

동영상, 이미지의 검색 테크니컬 지표란 결과 노출이 중요한 이유 아래의 그래프에서 우리는 다양한 검색엔진 존재한다는 것과 그 중에서 구글의 웹검색, 이미지 검색 그리고 유튜브 검색이 전체 검색 서비스의 94%를 차지하고 있다는 것을 […]

검색엔진최적화(SEO) 기본 다지기: 메타 설명문은 랭킹 팩터일까?

검색엔진최적화를 위해 우리의 웹사이트가 필수적으로 갖추고 있어야 하는 항목들은 매우 다양합니다. SEO 친화적인 URL, 심플하고 쉽게 이해할 수 있는 GNB 구성, 페이지별 고유의 타이틀 태그, 헤딩 테크니컬 지표란 태그, 그리고 페이지의 내용을 […]

SPA 웹사이트를 위한 SEO 체크리스트

사람에게도 검색엔진에게도 어려운 SPA의 SEO(검색엔진최적화). SPA 웹사이트를 구축하기 전과 후에 SEO를 하기 위해 어떠한 준비를 해야하는지 정리해보았습니다.

JavaScript, SPA 기반 웹 사이트와 Social Tag 크롤링 방법

본 콘텐츠는 ‘Screaming Frog SEO Spider를 활용한 Quick – Win SEO 진단 법’의 세 번째 포스트로, 크롤링 심화편 입니다. 첫 번째 포스트와 두 번째 포스트에 이어지는 내용으로, 지난 포스트를 보고 […]

통 이미지 상세 페이지를 위한 차선책의 SEO

쇼핑몰이나 제품 소개 콘텐츠를 만들면서 절대로 해서는 안되는 일이 바로 사이트 전체를 하나의 통이미지로 만드는 일이라고 할 수 있다. 네이버를 포함해서 대부분의 검색엔진은 통이미지로 만들어진 제품 상세 페이지의 경우에는 페이지의 […]

글로벌 검색엔진최적화 (SEO)의 4가지 핵심 인사이트

어센트코리아에는 다양한 인더스트리에서 시장을 리드하고 있는 국내 일류 업체들을 고객사로 두고 있습니다. 글로벌 스마트폰 기기, 자동차, 뱅킹, 금융, 교육 플랫폼, 코스메틱 브랜드 등 국내 시장 뿐만 아니라 대부분 글로벌 시장을 […]

SEO를 위한 HTML

SEO를 하는 데에 HTML을 알아야하는 이유 우리가 만들고 있는 웹페이지에는 두 종류의 독자가 존재합니다. 그 중 하나는 웹 콘텐츠를 읽고 소비할 인간이고, 다른 하나는 검색엔진이라고 할 수 있습니다. 웹페이지의 텍스트와 […]

검색엔진최적화(SEO)에서 말하는 오가닉 유입을 성공적으로 받아내는 웹사이트란 무엇인가?

브랜드나 기업은 온드 미디어(Owned-media)의 대표적인 형태인 웹사이트를 운영하고 이를 통해 수많은 글로벌 고객들을 만나고 있습니다. 전 세계가 열광하는 유명 브랜드들은 자신들의 웹사이트를 통해 오프라인 매장의 물리적 한계를 뛰어 넘어 더 […]

Tokyo Office Ascent, Nihonbasi-Yamadai BLD 5F
Nihombashi Kobunacho 6-3, Chuo-ku
Tokyo, Japan Tel. +81-3-3527-3963

[투자의 정석] 테크니컬 지표로 잘맞는 룰을 찾는 요령

이번글은 지금부터 테크니컬 지표를 사용해서 룰을 작성해야지라고 생각하는 사람이나 시스템 트레이드 룰을 구축해야지라고 생각하는 사람에는 아주 유익할 것으로 생각합니다.

이번 주제는 테크니컬 지표로 잘맞는 룰을 찾는요령입니다. 부제로서 간단하게 게다가 한순간에 룰이 맞는지 판단하는 요령도 이야기해 보겠습니다.

흔히 트레이드 룰이 잘 맞는다 잘 안 맞는다라는 말이 있습니다. 이것은 간단히 말하면 그 룰을 사용해서 트레이드했을 때에 시장의 흐름에 타고 있는지 없는지입니다. 트레이드 룰은 시장의 흐름의 패턴을 엔트리 형태로 표현한 것입니다. 즉, ○ ○이 ○ ○ 일때 시세는 그대로 오를 가능성이 높다라는 시장의 패턴을 룰로 정해놓는 것이죠. 뭐, 패턴이니까 오랜 세월에 걸친 시세에서 그것(그 패턴)이 반복되고 있다는 것입니다.

잘 맞는다는 것은 흐름을 잘 탔다(패턴를 파악한 흐름에 탄)는 테크니컬 지표란 것이고 잘 맞지 않는다는 그 패턴의 전조는 나타나고 있는데 시세가 반전하거나 보합하고 있는 상태 그래서 최종적으로 로스 컷이 되기도 합니다. 어떤 룰이라도 잘 맞는 시세 약한 시세가 있기때문에 룰이 잘 맞는 시기와 그렇지 않은 시기가 있는 것입니다.

근데. 테크니컬 지표를 이용해서 룰을 만든다는 것은 시세의 상태를 수치화한 것을 그 수치의 변화에 의해서 패턴이 나타날 때의 전조를 사인으로 표현한다는 것입니다. 흔히 어떤 테크니컬 지표를 사용하는 게 좋아요?라고 물어 보는 사람도 있는데 답은 간단합니다. 사용법 나름이어서 단일 테크니컬 지표의 정밀도는 모두 같습니다.

원래 테크니컬 지표는 시장에서 기록되는 수치(시간대 크기의 다른 값)를 테크니컬 지표의 이름마다 더하고 빼거나 곱하거나 나눠서 만드는 것으로 상당히 복잡하게 보이는 것이나 까다로운 이름이더라도 결과적으로 모두 소재는 마찬가지이므로 어느 하나만 절대적으로 올바른 사인을 이끌어 내는 일은 있을 수 없습니다.

항상 불확실한 시세에서는 그 멈추지 않는 흐름 속에서 A라는 테크니컬 지표가 잘 맞는 곳에서 B가 잘 맞지 않는다. 그 반대도 마찬가지. 또 A의 ○분 차트는 잘 맞지만 같은 A의 ○분 차트는 잘 맞지 않는다. 그 반대도 마찬가지. 같은 일이 자주 일어나는 것입니다.

근데. 왜 그런가하는 말을 한 뒤에 이글을 쓰려고 했지만 자세히 설명하면 길어지므로 결론만 이야기하겠습니다. 일단 테크니컬 지표로 잘 맞는 룰을 찾는 요령을 바로 들어 갑니다.

시세의 패턴의 전조를 제대로 파악하고(테크니컬 지표로 잘 표현하고) 있으면 테크니컬 지표로 룰을 작성하고 백 테스트할 때 파라메터(인수값)를 변화 시켜도 전반적으로 플러스가 되는 비율이 많다거나 성적이 극단적으로 뒤집히지 않는다면 이러한 룰이 올바른 패턴를 표현한 자신이 생각한 형태를 표현하는 잘맞는 룰이 됩니다.

즉, 반대의 패턴을 간단히 말하면. 테크니컬 지표를 어떤 설정으로 과거 검증을 실시하면 크게 플러스이지만 테크니컬 지표란 파라메터를 변화시켜서 같은 기간 검증을 실시하면 갑자기 큰 마이너스이다. 이것은 안돼! 이런 이미지입니다.

패턴이 제대로 테크니컬 지표로 룰이 되고 있다면 현 시점의 설정으로부터 파라메터를 위아래로 바꿔도 대체로 심한 결과는 되지 않는다는 테크니컬 지표란 것입니다. 그러므로 이걸로 좋다라고 생각한 것이 파라메터를 바꾸니 단숨에 크게 마이너스로 돌아설 때는 그것은 단지 변곡점이며 패턴이 맞지 않는다는 것입니다. 특히 몇가지 종류의 다른 테크니컬 지표를 거듭 그것의 이치에 맞게 사용하지 않으면 (각각의 지표가 어떤 것인지를 제대로 이해하지 않으면) 자주 일어나는 현상입니다.

다만 보충해보면 이 차이는 룰을 작성하고 검증의 경험을 쌓은 만큼 올바르게 파악할 수 있게 됩니다. 음 어떤 이미지인가 하면 진정한 폭과 버리는 폭을 알게 된다라는 것이 올바른 표현이라고 생각합니다. 뭐, 여러가지 말할 것 없이 직접 해보는게 빠릅니다.

트레이드뿐만 아니라 모든 분야에서 행동하지 않는 사람은 성공할 수 없기 때문에 먼저 자신이 직접 해보세요. 그러면 제가 전하고 싶었던 것 이외에도 깨달음이 있을지도 모릅니다^^

LBA 효성공인

What Are The Best Technical Indicators?(최고의 기술 지표란?)

What Are The Best Technical Indicators?( 최고의 기술 지표란?)

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Technical indicators give traders ways to quantify and measure price action. A technical indicator can show the direction of the current trend, volatility, momentum, and whether a market is overbought or oversold. The best use of technical indicators is to use them to create 테크니컬 지표란 great risk/reward ratios on entry. Technical indicators can also be the primary(기본필터) filters for quantifying entries and exits during system backtesting.

기술적 지표는 거래자에게 가격 조치를 정량화하고 측정할 수 있는 방법을 제공한다. 기술적 지표는 현재의 추세의 방향, 변동성, 모멘텀, 그리고 시장이 과잉 매수인지 아니면 과잉 매도인지를 보여줄 수 있다. 기술적 지표를 가장 잘 사용하는 것은 진입 시 큰 위험/보상 비율을 만들기 위해 그것들을 사용하는 것이다. 기술적 지표는 또한 시스템 백테스트 동안 입구와 출구를 정량화하기 위한 기본 필터가 될 수 있다.

Signals derived from technical indicators can help traders filter out their own opinions and predictions and instead focus on the momentum and trend of price action. These tools help traders develop ways to capture trends in their own trading time frame. The 테크니컬 지표란 following are the four that I have found to be the best technical indicators for price action trading.

기술적 지표에서 파생된 신호는 거래자들이 자신의 의견과 예측을 걸러내고 대신 가격 행동의 동력과 추세에 초점을 맞추도록 도울 수 있다. 이 도구들은 무역업자들이 그들 자신의 거래 기간 내에 트렌드를 포착하는 방법을 개발하는데 도움을 준다. 다음은 내가 발견한 4가지 지표로 가격 행동 거래에 대한 최고의 기술적 지표가 된다.

A moving average shows the direction of a market in the time frame that is correlated with the length of the moving average. Markets are in up trends when over and down trends when under a moving average for that time frame. Moving averages are great for quantifying and trading trends but are ineffective during sideways or volatile markets when no trend is established. Moving averages can be combined to create crossover systems that filter out volatility by only triggering entry and exit signals when a short moving average crosses over a longer term moving average. Moving averages are easy to backtest and can be used to create mechanical trading systems. They are also good filters for discretionary trading to establish the current trend.

이동평균은 이동평균의 길이와 상관관계가 있는 기간 내 시장의 방향을 보여준다. 시장은 그 기간 동안 이동 평균 이하일 때 상승 추세에 있다. 이동 평균은 추세를 정량화하고 거래하는 데 유용하지만 테크니컬 지표란 추세가 확립되지 않은 경우 측면 시장이나 변동성 시장에서는 효과적이지 않다. 이동 평균을 결합하여 짧은 이동 평균이 장기 이동 평균에 걸쳐 교차하는 경우에만 진입 신호와 출구 신호만 촉발하여 변동성을 걸러내는 교차 시스템을 테크니컬 지표란 만들 수 있다. 이동 평균은 역테스트하기 쉽고 기계적인 거래 시스템을 만드는 데 사용될 수 있다. 그들은 또한 현재의 추세를 확립하기 위한 임의적인 거래의 좋은 필터다.

Moving Averages

The Moving Average Convergence 테크니컬 지표란 Divergence indicator (MACD) is a measure of price momentum. The MACD crossover can signal an intermediate swing trade and also be used as a filter to see the direction of the momentum of a market. The MACD can give a cross over or cross under signal showing a change in market trend and momentum before a moving average crossover system as it reacts faster to a loss of momentum that moving averages in most situations. In very dull(활발치 못한) markets over long periods of time the MACD can become flat and the lines converge( 선등이 집중하다) not giving clear signals. The MACD is best used as filter to measure the current momentum of a market direction.

MACD(Moving Average Convergence Divergence Indicator)는 가격 모멘텀의 척도다. MACD 크로스오버는 중간 스윙 트레이드를 신호로 할 수 있으며, 시장의 모멘텀 방향을 파악하기 위한 필터로도 사용된다. MACD는 대부분의 상황에서 이동 평균의 모멘텀 손실에 더 빨리 반응하기 때문에 이동 평균 크로스 오버 시스템 이전의 시장 추세 및 모멘텀 변화를 보여주는 신호 아래서의 크로스 또는 크로스 오버를 제공 할 수 있습니다. 장기간에 걸친 매우 침체된 시장에서는 MACD가 평탄해지고 명확한 신호를 주지 않고 선이 수렴된다. MACD는 시장 방향의 현재 모멘텀을 측정하기 위한 필터로 가장 잘 사용된다.

The Average True Range (ATR) can be used in many ways. A declining ATR shows volatility decreasing but an expanding ATR shows volatility increasing. This is a technical indicator to help calibrate(측정하다) position sizing and quantify risk. The ATR can also be used as a trailing stop as it can establish how many ATRs in movement you want to risk against your position on entry after you establish your position sizing.

평균 참 범위(ATR)는 여러 가지 방법으로 사용될 수 있다. ATR의 감소는 변동성이 감소하는 것을 보여주지만, ATR의 확대는 변동성이 증가하는 것을 보여준다. 이것은 위험의 크기를 수량화하고 포지션사이즈를 측정하는 데 도움이 되는 기술적 지표다. ATR는 위치 사이징을 설정한 후 진입 시 자신의 포지션에 대항하여 당신이 위험을 감수하기 원하는 이동에서 ATR의 량을 설정 할 수 있을 때 후행 정지로도 사용할 수 있다.

ATR Average True Range

The Relative Strength Indicator (RSI) is a measure of how far and how fast price action moved in one direction. RSI shows the risk/reward ratio increasing and decreasing as swing or trend direction continues. He high or low RSI reading is a warning that a market moved too far and too fast with no pullback and the risk reward/ratio is starting to skew(빗나가다 왜곡되다) against a position. The 30 RSI favors long positions and buying the dip in most cases as the market has become oversold and the 70 RSI reading favors selling long positions and locking in profits as the market has become overbought at those levels in the majority of circumstances. When a market has an extended parabolic move in one direction the RSI is not valid, but the majority of the time it indicates short term tops and bottoms even in swinging and trending markets.

상대강도지표(RSI)는 가격조치가 한 방향으로 얼마나 멀리 얼마나 빠르게 움직였는지를 나타내는 척도다. RSI는 스윙 또는 추세 방향이 지속됨에 따라 위험/보상 비율이 증가하고 감소하는 것을 보여준다. RSI 수치가 높거나 낮으면 시장이 풀백 없이 너무 멀고 빠르게 움직이고 위험 보상/비율이 어떤 위치에 대해 왜곡되기 시작하고 있다는 경고다. 30개의 RSI는 시장이 과잉매각되고 70개의 RSI 판독값이 대부분의 상황에서 그러한 수준에서 과잉매각됨에 따라 장기매각과 이익 잠금을 선호하기 때문에 대부분의 경우 장기매각을 선호한다. 시장이 한 방향으로 확장된 포물선 이동 시 RSI는 유효하지 않지만, 대부분의 경우 그것은 스윙시장과 트렌드 시장에서도 단기 상위와 하위를 나타낸다

RSI Relative Strength Indicator

There is no magic with technical indicators they are only trading tools and their usefulness is created when you combine them or use them as filters to create your own trading system that fits your risk tolerance levels and return goals. Trading a quantified and winning system with the right risk management and discipline is where the magic happens.

기술적 지표를 가진 마술은 단지 거래 도구일 뿐이며, 그 유용성은 당신이 그것들을 결합하거나 필터로 사용하여 당신의 위험 허용 수준과 반환 목표에 맞는 당신만의 거래 시스템을 만들 때 만들어진다. 정량화되고 성공적인 시스템을 올바른 위험 관리와 훈련으로 거래하는 것은 마법이 일어나는 곳이다.

외환 오실레이터: 외환 기술적 분석

오실레이터의 이름은 "그네를 탄다(I swing)"를 의미하는 라틴어에서 유래되었습니다. 기술적 분석에서 오실레이터는 시간 경과에 따른 가격 이동 속도의 수학적 표현입니다. 오실레이터는 그 형태로 인하여 고급 지표입니다.
오실레이터 사용에 대한 기본 개념은 과잉 매수/매도 시장 조건입니다. 가격이 상한가에 근접했을 때 시장은 과도한 매수로 간주되며, 추가적인 개선은 어려울 것으로 예상됩니다. 과도한 매도 구역은 매우 낮은 가격으로 특징지어지며, 주어진 순간에는 추가적인 하락세가 없을 것입니다. 오실레이터의 분석과 사용이 시장의 일정한 상태에서 가장 잘 표현되지만, 추세 반전 시간도 도움을 받아 결정될 수 있습니다.
추세 반전을 식별하기 위해서는 가격 이동 방향과 함께 곡선 오실레이터의 수렴과 확산의 개념 이해가 필요합니다.

Average True Range - ATR 지표

ATR은 일별 및 더욱 긴 타임프레임을 가진 14개 기간과 함께 사용되며, 거래 상품의 가격과 관련된 변동성 값을 반영합니다. ATR 값이 낮으면 일반적으로 범위 거래에 해당하며, 값이 높으면 추세 브레이크아웃/브레이크다운을 나타낼 수 있습니다.

볼린저 밴드(Bollinger Bands) 설명 - 볼린저 밴드란

볼린저 밴드는 트레이더가 선택하기에 가장 신뢰할 수 있는 거래 지표 중 하나입니다. 대부분의 다른 지표와 달리, 볼린저 밴드 지표는 정적이 아닌 역동적인 지표이며, 이는 새로운 시장 상황에 적응하고, 최근의 가격 행동을 바탕으로 그 형태를 변화시키며, 모멘텀과 변동성을 측정한다는 것을 의미합니다. 볼린저 밴드는 다른 표준 지표에 비해 이점을 가지고 있습니다.

원자재 채널 지수(Commodity Channel Index) - CCI 지표

원자재 채널 지수(CCI) 지표는 0선 주위에서 진동하며, -100 에서부터 +100 까지의 범위 내에서 유지됩니다. 0선은 평균 균형 가격 수준을 나타냅니다. 지표가 0선 위로 급등할수록, 유가증권은 더 과대 평가됩니다. CCI 지표가 마이너스 영역으로 하락할수록 가격 상승 가능성은 더 높아집니다..

디마커(DeMarker) 지표 - DeM 지표

디마커(DeMarker) 지표는 0에서 1 사이의 범위에서 변동합니다..

엔벨로프(Envelopes) 지표 - 이동평균 엔벨로프

엔벨로프(Envelopes) 지표는 가격이 변동하는 유연한 채널을 형성하는 두 개의 SMA로 구성됩니다. 평균은 이동 평균을 중심으로 일정한 백분율 거리로 표시되며, 이는 현재 시장의 변동성에 따라 조정될 수 있습니다. 각 라인은 가격 변동 범위의 마진으로 사용됩니다.

강도 지수 지표 - 강도 지수(Force Index)란?

강도지수(Force Index)로 다음과 같은 다양한 시간 척도 추세의 강화를 식별 할 수 있습니다.

일목균형표 지표 - 일목균형표

일목균형표는 5개의 선으로 구성되며, 이 선은 모두 유연한 지지 또는 저항선의 역할을 할 수 있으며, 교차는 추가 신호로 간주 될 수 있습니다.

MACD 지표 - MACD 설정

MACD 지표 (파란색 선)에서 생성되는 3가지 주요 신호는 신호 라인(빨간색 선)과 X축 및 발산 테크니컬 지표란 패턴과 교차합니다.

모멘텀 지표 - Momentum 지표

모멘텀 지표는 약 100개의 진동하는 선으로 표시됩니다. 오실레이터이므로 모멘텀은 가격 추세 분석에 사용해야합니다.

RVI 지표 - Relative Vigor Index

상대변동성(RV) 지표를 사용하면 가격 변동의 강화를 식별할 수 있으므로 수렴/발산 패턴 분석에서 사용할 수 있습니다.

상대강도지수(Relative Strength Index) - RSI란?

상대강도지수를 사용하면 과매수/과매도 영역을 식별할수 있으나, 추세 분석내에서 고려해야합니다.

스토캐스틱 지표 - 스토캐스틱 오실레이터

스토캐스틱 오실레이터는 과매수, 과매도 영역을 구별해 낼 수 있지만, 추세 분석 내에서 고려되어져야 하는 사안입니다.

Williams R 지표 - 윌리엄스 R

Williams Percent Range의 주요 목표는 과매수 영역과 과매도 영역을 식별하는 것이지만 ,추세 분석내에서 지표를 고려해야합니다

볼린저 밴드란 ?? 주린이를 위한 주식 차트 분석법

​ 볼린저 밴드는 주식의 기술적 분석 도구로써, 1980년대 미국의 재무분석가 존 볼린저가 고안한 것으로 알려져 있다.

20일 이동평균선과 주가의 관계를 이용해, 표준편차를 차트에 그린 복수의 선으로 구성되어있며 주가의 흐름을 판단하는 보조지표로써 사용된다.

통계학적으로 보면 주가의 대부분이 볼린저밴드의 안에서 움직인다는 것을 알게 되었고, 이러한 통계학적인 부분을 응용한 테크니컬 지표의 일종이다.

표준편차란 무엇인가?

​ 산출해낸 데이터가 평균치로부터 어느 정도의 편차를 보이고 있는지를 나타내는 통계량을 말한다.

이러한 편차를 나타내는 단위를 「σ(시그마)」라고 부른다. 그 편차를 두 배로 테크니컬 지표란 한 것을 2σ, 3배로 한 것을 3σ라고 표현한다. 그러면 아래 차트를 모면서 설명해 보도록 하겠다.

볼린저 밴드의 계산식에 따라 산출해낸 데이터를 바탕으로 했을 때 주가가 각각의 표준 편차 범위 내에 존재할 확률을 아래와 같이 나타낼수 있다.

​ ±1σ 사이에서 움직일 확률은 68.2%

±2σ의 사이에서 움직일 확률은 95.4%

±3σ 사이에서 움직일 확률은 99.7%

​ 즉, 특별한 변동이 없는 한 ±2σ의 범위 밖에서의 변동은 발생할 수 없다는 것을 말한다. 볼린저 밴드는 이러한 방식으로 이동 평균선과 주가의 표준 편차를 차트에 표시함으로써 편차의 범위를 확실하게 알 수 있게 되는 것이다.

볼린저 밴드의 특징

주가는 볼린저 밴드에 접촉하면 다시 원래의 위치로 돌아가려 한다.

​ 필자가 위에서 설명한 바데로 주가가 ±2σ 안에서 존재할 확률은 약 95%입니다. 당연히 주가가 폴린저 밴드를 뚫고 나갈 확률은 약 5%에 불과하다.

위 차트를 기반으로 예를 들자면 주가가 -2σ밴드에 접촉하게 되면 반등을 하여 +2σ까지 다시 상승하게 되고, 그것을 반복하게 되는 것이다.

또한, 약 5%의 확률로 -2σ를 뚫고 내려갈 확률과 +2σ를 뚫고 올라갈 확률도 존재한다.

◆ 밴드의 방향은 트렌드의 방향에 따라 바뀐다.

​ 볼린저 밴드는 기본적으로는 이동평균선과 같은 움직임을 보이게 되어있다. 즉, 주가가 상승하는 추세에서는 상향, 하락하는 추세에서는 하향하게 되어있다.

◆ 밴드폭의 변화로 트렌드의 강도를 알 수 있다.

​ 볼린저 밴드의 폭이 좁을 때는 산출 데이터의 편차가 작아다는 뜻이다. 바꿔 말하면 주가의 상하(상승, 하락) 움직임이 적고 트렌드가 강하다고 표현할 수 있다.

​ 볼린저 밴드의 폭이 넓을 때는 산출 데이터의 편차가 크다는 뜻이다. 이 또한 바꿔 말하면 주가의 상하 움직임의 폭이 크고 상향 또는 하향 트렌드가 발생하고 있다는 말이 된다.

​ 이것은 무슨 뜻일까? 위의 내용을 이해했다면 대략적인 대답을 할 수 있을 것이다 생각한다.

그렇다, 좁았던 볼린저 밴드의 폭이 넓어지고 있다는 것은 상향 또는 하향 트렌트가 발생하고 있고, 그것의 전조증상을 뜻하고 있는 것이다.

볼린저밴드를 이용한 테크니컬 지표란 투자판단

​ ◆ 트렌드가 발생하기 전에 볼린저 밴드는 가로로 폭이 좁아진다. 또한 주가는 그 좁은 폭에서 상하를 반복하며 움직인다.

즉, 트렌드 발생 전에 매수를 했다면 +2σ의 위치를 확인하고, +2σ의 근처에서는 매도를 하는 것으로 이익을 극대화 시킬확률이 높아진다.

​ ◆ 상향 트렌드 발생 후에는, 밴드의 폭이 넓어진다. 또한 주가는 볼린저 밴드의 폭이 넓어지면서 우상향 하게 된다. 트렌드가 진행되고 있을 때는 주가가 +3σ와 +1σ 사이를 밀어 올리면서 상승한다.

트렌드가 계속되는 이런 상황에서는 +2σ 근처에서 이익을 확정해 버리면 트렌드의 초기 상황에서 이익을 확정하는 것이 되어버려 수익이 최소화될 확률이 높다.

이러한 경우에는 추이를 계속적으로 예의 주시하며 주가가 +3σ로 흘러가는지 +1σ로 흘러가는지 확인하고 매도하는 것이 좋을 것이다.

+3σ근처에서 매도할 수 있다면 수익을 최대화할 수 있고, +1σ근처에서 매도한다면 리스크를 최소화 활수 있을 확률이 높다.

필자가 글을 쓰기 전에 쉽다면 쉬운 내용이지만, 또 복잡하다면 복잡한 내용이라, 과연 주린이를 위한 글이 될 수 있을까 하는 고민을 많이 했다.

하지만, 누구도 예측할 수 없는 주식 시장에서 1%라도 승률을 올릴 수 있는 방법이 있다면, 부족하나마 설명을 해드리는 것이 좋겠다는 생각에 글을 쓰게 되었다.

​ 여담이지만, 책으로 알게 된 박성현 투자자는 전직 프로 도박사였고, 지금은 성공한 주식 투자자이다. 그는 본인의 책에서 이런 말을 한 적이 있다. 도박은 승패에 관한 선택권이 나에게 없다.

하지만, 주식에서 승패의 선택권은 나에게 있다.라고 말이다. 도박과 같은 투기적인 투자에서 벗어나 1%라도 높은 확률이 있는 방법을 선택해서 모두가 성공투자를 하길 바라며 글을 마친다.


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