바이너리센트 검토의 결론

마지막 업데이트: 2022년 2월 8일 | 0개 댓글
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  • Yoo, Gyeong-Sang (Department of Civil and Environmental Engineering, Seoul National University)
  • 유경상 (서울대학교 건설환경종합연구소)
  • Received : 2011.08.18
  • Accepted : 2012.01.11
  • Published : 2012.02.28

대중교통 환승센터 입지선정 모형 연구

  • Yoo, Gyeong-Sang (Department of Civil and Environmental Engineering, Seoul National University)
  • 유경상 (서울대학교 건설환경종합연구소)
  • Received : 2011.08.18
  • Accepted : 2012.01.11
  • Published : 2012.02.28

Abstract

This paper deals with the passenger transfer trips counted from smart bus-card data from Seoul transit network to understand the current operational condition of the system. Objective of this study is to relocate the location of the transit transfer centers. It delivers a bi-level programing model. The upper model is a linear 0-1 binary integer program having the objective of total travel cost minimization constrained by the number of transfer centers and the total construction budget. The lower model is an user equilibrium assignment model determining the passengers' route choice according to the transfer center locations. The proposed bi-level programming model was tested in an example network. The result showed that the proposed was able to find the optimal solution.

본 논문에서는 스마트카드 바이너리센트 검토의 결론 데이터를 이용하여 서울시의 대중교통 환승통행 현황을 분석하고, 이를 통해 환승체계 효율화의 필요성을 살펴보았다. 특별히 환승효율성 제고를 위한 환승센터 건립 시 그 입지선정을 위한 수리모형을 이중구조모형으로 구축/제시하였다. 상위모형은 입지결정 모형으로 지역별 환승센터 개수 및 총건설비용 예산 제약하에서 총통행비용을 최소화하는 선형 0-1 정수모형이고, 하위 모형은 환승센터 입지 여부에 따른 사용자 평형 경로 선택 모형으로 구성된다. 모형의 해법으로 상위 및 하위 모형의 해를 순차적으로 구하는 방법을 제시하였고, 예제네트워크 적용을 통해 해법의 수렴성과 모형의 적용성을 평가하였다. 그 결과 본 논문에서 구축된 모형과 해법을 이용하여 효과적으로 최적의 환승센터 입지를 결정할 수 있음을 확인하였다. 마지막으로, 실제 네트워크에 적용하기 위한 방법론을 검토한 결과 본 논문의 모형과 해법이 현실에서도 충분히 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

바이너리센트 검토의 결론

동계올림픽 최초의 '논바이너리' 선수 티모시 르두(미국). AP 연합뉴스

베이징 동계올림픽에 출전하는 선수들의 면면은 다양하다. 그중에서도 특별한 사연을 안고 자신의 한계를 시험하기 위해 나서는 이들이 눈길을 끈다.

영화 '쿨러닝'으로 화제를 모았던 자메이카는 이번엔 알파인스키에서 자국 최초의 올림피언을 배출했다. 주인공은 벤저민 알렉산더로 지난달 열린 내셔널 스키 챔피언십 남자 대회전에서 1, 2차 시기 합계 2분 4초 47로 7위에 올라 베이징올림픽 출전권을 따냈다. 그는 원래 음악 DJ였는데 2015년 캐나다에서 처음 스키를 접해 스키 입문 7년 만에 올림픽 출전의 바이너리센트 검토의 결론 꿈을 이뤘다. 최고 월평균 기온 30도를 넘는 자메이카는 1988년 캘거리 동계올림픽 때 봅슬레이 대표팀이 출전해 화제가 된 나라다.

남성도 아니고 여성도 바이너리센트 검토의 결론 아닌 '제3의 성' 신분으로 나서는 선수도 있다. 미국 피겨스케이팅 대표팀의 티모시 르두다. 지난해 도쿄에서 올림픽 사상 최초로 제3의 성정체성을 공개한 여자 스케이트보드의 옐레나 스미스(미국)에 이어 동계올림픽 최초의 '논바이너리(non-binary)' 선수다. 르두는 2019년과 2022년 전미피겨스케이팅 선수권대회에서 우승한 강자다. 동시에 전미피겨스케이팅 페어 부문에서 금메달을 딴 최초의 성소수자이기도 하다. 르두는 대회를 앞두고 "내 이야기가 더 발전돼 성소수자들이 스포츠에서 보다 공개되고, 성공할 수 있길 바란다. 우린 항상 여기에 있었고, 항상 스포츠의 일부였다"고 말했다.

자메이카 최초의 알파인 스키 올림픽 대표 벤저민 알렉산더. AFP 연합뉴스

태평양의 작은 섬나라 아메리칸 사모아의 네이선 크럼프턴은 동ㆍ하계 올림픽에 모두 출전하는 진기록을 보유하게 됐다. 그는 지난해 도쿄올림픽 남자 육상 100m에 출전했는데 바이너리센트 검토의 결론 이번엔 스켈레톤 선수로 나선다. 크럼프턴에 앞서 통가의 '근육맨' 피타 타우파토푸아가 태권도와 크로스컨트리를 넘나들며 사상 최초로 동ㆍ하계 올림픽 3개 대회에 연속 출전한 바이너리센트 검토의 결론 바 있다. 크럼프턴은 "동계올림픽 출전 자격을 얻고, 아메리칸 사모아뿐만 아니라 동계올림픽에 자주 참가하지 않는 나라를 대표하게 돼 영광"이라고 벅찬 바이너리센트 검토의 결론 소감을 전했다.

중동의 사우디아라비아와 북중미 카리브해의 아이티는 베이징을 통해 동계올림픽에 데뷔한다. 무더위로 유명한 사우디아라비아는 지난해부터 동계올림픽 출전을 준비했는데 스키, 스노보드 등 종목 선수 100여 명이 참가 지원서를 제출했다. 치열한 경쟁 끝에 파이크 압디가 알파인스키 대회전 종목에서 자국의 역사적인 동계올림픽 첫 국가대표가 됐다. 아이티의 리처드슨 비아노 역시 알파인스키 남자 대회전 종목에 출전한다. 그는 "아이티인들뿐만 아니라 어려움에 처한 다른 나라 젊은이들에게도 희망적인 메시지를 전하고 싶다. 꿈을 믿고, 절대 포기하지 말아야 한다"고 강조했다.

Trellix Threat Labs 연구 보고서: 2022년 4월

2021년 4분기에는 악의적인 공격자가 어디에서나 기회를 잡고 Log4Shell이 휴가 기간의 원치 않는 게스트였던 2년간의 팬데믹에서 벗어나게 되었습니다. 2022년 1분기 동안 위협에 대한 초점은 유라시아 지역 분쟁에서 우크라이나 인프라에 대한 사이버 위협을 무기화하는 캠페인으로 옮겨졌습니다. 최신 Trellix Threat Labs의 연구 보고서에는 2021년 4분기의 조사 결과, 고위 공무원을 대상으로 한 다단계 첩보 공격에 대한 식별, 우크라이나를 겨냥한 사이버 공격 및 1분기 동안 새로 식별된 HermeticWiper에 대한 최근 분석이 포함되어 있습니다.

최신 위협 보고서에 오신 것을 환영합니다.

우리는 서서히 팬데믹에서 벗어나고 있지만, 최근 유라시아 지역의 분쟁을 둘러싼 불확실성이 우리의 일상과 대화를 지배하고 있습니다. 우선 Trellix는 평화를 지지합니다. 어떤 당사자가 분쟁에 연루되어 있든 Trellix의 임무는 고객을 보호하고 국제법을 준수하는 것입니다.

우크라이나를 겨냥한 사이버 공격

Trellix Threat Labs에서 우크라이나 내에서 이루어지고 있는 와이퍼의 활동을 분석한 결과, Whispergate와 새로 식별된 HermeticWiper 사이에 연관성이 있을 가능성이 크다고 판단되었습니다.

2021년 4분기에도 랜섬웨어 환경은 계속해서 변화했습니다. 이전 보고서에서 설명한 대규모 공격 대신 랜섬웨어 공격자들은 새로운 지하 주거지를 찾아야 했고, 법 집행 기관은 몇몇 유명 랜섬웨어 그룹을 단속하기 시작했습니다.

수석 과학자로부터의 편지

최신 위협 보고서에 오신 것을 환영합니다.

새로운 해의 4분의 1이 지난 지금, 한 해의 시작이 순조로웠다고 해도 과언이 아닐 것입니다. 우리는 서서히 팬데믹에서 벗어나고 있지만, 최근 유라시아 지역의 분쟁을 둘러싼 불확실성이 우리의 일상과 대화를 지배하고 있습니다.

우선 Trellix는 평화를 지지합니다. 어떤 당사자가 분쟁에 연루되어 있든 Trellix의 임무는 고객을 보호하고 국제법을 준수하는 것입니다. 이 보고서를 준비하는 동안 Trellix의 연구와 경계는 계속되었습니다. 예를 들어 Lapsus$ 그룹은 초기에 남미 피해자들에게 초점을 맞춰 전 세계 주요 기업을 공격하여 소스 코드와 인증서를 포함한 중요한 데이터를 유출했습니다.

Trellix는 이러한 인증서가 남용되는 것을 목격했습니다. 운영 체제 및 보안 제품에 대한 신뢰를 우회하려는 방법인 맬웨어 바이너리에 서명하는 것이 그 예입니다. 이 그룹의 세부 정보, 최신 위반 사항 및 대응 조치는 여기에서 확인할 수 있습니다.

새로운 회사 출범 이후 두 번째 위협 보고서에서 Trellix는 전 세계 헤드라인을 장식한 (사이버) 사건을 인정합니다. 우크라이나의 인프라에 대한 공격에서부터 감염된 시스템의 부트 섹터를 파괴하는 HermeticWiper 맬웨어에 이르기까지, 사이버 보안은 새해에 많은 사람들에게 최우선 과제였습니다. 또한 바이너리센트 검토의 결론 Log4shell 취약성이 수억 개의 기기에 영향을 미치고 많은 사람들이 새해에 다가올 새로운 위협에 대비했던 2021년 4분기를 되돌아봅니다.

Trellix Threat Labs 팀은 수년 동안 랜섬웨어를 분석하고 연구하는 최전선에 있었습니다. 공공 부문과 함께 일하면서 2021년 12월에 공격자를 체포하고 랜섬웨어 작업이 중단되었을 때 성공을 축하하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. Conti 랜섬웨어 그룹과 Trickbot 맬웨어 그룹의 최근 채팅 유출 사건은 이러한 작업이 얼마나 전문적으로 수행되는지 보여줍니다. 이러한 공격의 중단을 막기 위해 공공 부문과 민간 부문 간의 통합된 답변이 필요함을 알 수 있습니다.

추가적으로 최신 위협 콘텐츠, 동영상 및 보안 게시판 링크가 포함된 Trellix Threat Labs 블로그 페이지를 확인하십시오.

이 보고서는 다른 만연하고 널리 퍼진 위협 및 공격도 집중 조명하고 있습니다.

—Christiaan Beek
수석 과학자

우크라이나를 겨냥한 사이버 공격과 HermeticWiper에 대한 Trellix의 분석

Trellix Threat Labs에서 우크라이나 내에서 이루어지고 있는 와이퍼의 활동을 분석한 결과, Whispergate와 새로 식별된 HermeticWiper 사이에 연관성이 있을 가능성이 높다고 판단되었습니다.

우크라이나 지역의 위협 활동에 대한 인텔리전스 및 분석에 대해 자세히 알아보기

초기 액세스 방지를 위한 권장 단계

조직은 러시아 국가 활동과 관련된 초기 액세스 전술, 기술 및 절차(TTP)를 검토하여 환경을 침투로부터 사전 예방적으로 보호해야 합니다.

NerdGraph 탐색기 사용

NerdGraph는 데이터를 쿼리하고 New Relic 기능을 구성하기 위한 주요 API입니다.NerdGraph를 사용하고 API를 요청하는 인기 있는 방법 중 하나는 NerdGraph 탐색기를 사용하는 것입니다.

NerdGraph 탐색기를 찾으려면:

  • EU: New Relic 계정이 EU 데이터 센터 를 사용하는 경우 api.eu.newrelic.com/graphiql 로 이동합니다.
  • EU 외부: 계정이 EU 외부인 경우 api.newrelic.com/graphiql 을 사용하십시오.

NerdGraph 탐색기란 무엇입니까?

NerdGraph API는 타사 쿼리 언어인 GraphQL을 사용하여 구축되었습니다.NerdGraph 탐색기는 GraphQL 요청을 형성하고 생성하기 위한 오픈 소스 그래픽 인터페이스인 GraphiQL을 사용하여 구축되었습니다.

NerdGraph 탐색기를 사용하여 데이터 스키마를 탐색하고 기본 제공 개체 정의를 읽고 바이너리센트 검토의 결론 쿼리를 작성 및 실행할 수 있습니다.

탐색기 사용 방법을 보여주는 짧은 비디오를 보려면 NerdGraph 소개를 참조하십시오.

여기에서 수업을 하기 전에 NerdGraph 소개를 검토했는지 확인하세요.

탐색기 로 이동하여 New Relic 사용자 ID와 암호를 사용하여 로그인합니다.

유효한 New Relic 사용자 키 가 있는지 확인하십시오.NerdGraph 탐색기에서 생성하거나 API 키 UI 에서 보고 생성할 수 있습니다.

Create a user key

다음으로 Explorer 사용 방법을 배우는 데 도움이 되는 바이너리센트 검토의 결론 바이너리센트 검토의 결론 몇 가지 단계를 안내해 드리겠습니다.

1단계. 이름을 검색하는 쿼리 작성

간단한 NerdGraph 쿼리부터 시작하겠습니다.New Relic 데이터베이스에서 귀하의 이름을 검색하십시오:

  1. 쿼리 편집기에서 모든 항목을 지웁니다.
  2. 쿼리 탐색기에서 actor , user , name 순서로 필드를 선택합니다.

이 GraphQL 스니펫은 편집기에 나타납니다.

2단계. 결과를 보려면 재생 버튼을 클릭하세요.

이 쿼리를 사용하면 NerdGraph에 이름을 검색하도록 지시합니다. user 필드 내에 중첩된 name 필드를 요청하고 있습니다.이는 API 키 를 소유한 사용자를 나타내며, 이는 차례로 actor 내에 중첩됩니다.

결과를 보려면 재생 버튼을 클릭하십시오. 요청과 거의 같은 모양입니다.쿼리 빌더의 모든 필드는 사용 가능한 모든 데이터 유형과 해당 속성을 설명하는 GraphQL 스키마를 구성합니다.각 필드에 대해 자세히 알아보려면 문서 버튼을 클릭하거나 편집기에서 필드 위로 마우스를 가져갑니다.

NerdGraph docs and tooltips

이제 쿼리에 더 많은 필드를 추가할 수 있습니다.가장 간단한 방법은 쿼리 빌더에서 필드를 클릭하는 것입니다. 탐색기는 속성이 쿼리에서 어디로 가야 하는지 알고 있습니다.이 예에서는 계정 id 및 email 필드를 추가합니다.

쿼리를 실행하면 데이터를 과도하게 가져오거나 부족하게 하지 않고 필요한 데이터만 반환합니다. id 필드에는 인수가 있습니다. 인수 전달은 NerdGraph 쿼리를 사용자 정의하는 강력한 방법입니다.모든 필드와 개체에는 인수가 포함될 수 있으므로 여러 쿼리를 실행하는 대신 필요한 쿼리만 작성하면 됩니다.

GraphQL에서 돌연변이 는 객체를 생성, 업데이트 또는 삭제하여 데이터를 변경할 수 있는 부작용이 있는 쿼리를 실행하는 방법입니다(REST API에서는 일반적으로 CRUD 작업이라고 함).

첫 번째 돌연변이에 대한 준비가 되셨습니까?

이 경우 엔터티에 사용자 지정 태그를 추가하려고 합니다.편집자는 errors 을 선택하지 않으면 불평합니다. 변형에는 백엔드에서 작업이 수행된 방식을 알려주는 방법이 있어야 합니다(요청이 실패하면 null 응답이 발생함).

REST와 달리 NerdGraph와 같은 GraphQL API는 부분 응답을 반환할 수 있습니다.예를 들어 여러 엔터티에 태그를 추가하려고 하면 일부 변형은 실패하고 다른 변형은 성공할 수 있습니다. 모두 당신이 얻는 GraphQL 응답에 기록됩니다.

5단계. 터미널에서 NerdGraph 쿼리 시도

만족하는 NerdGraph 쿼리를 구축했으며 다른 곳에서 테스트하려고 한다고 가정해 보겠습니다.코드 준비 쿼리 및 변형을 캡처하려면:

Assets Essentials에서 지원되는 파일 형식

Assets Essentials는 다양한 파일 형식을 지원하며 각 기능 또한 다양한 파일 형식을 지원합니다.

  • 이미지: JPG, PNG, GIF, TIFF 등
  • Creative Cloud 파일: PSD, AI 및 INDD
  • Camera RAW 파일: CR2/CR3, NEF, SRW/SRF 및 기타
  • 문서: DOCX, PDF, PPTX 및 XLSX
  • 비디오: MP4

Assets Essentials는 스토리지, 업로드, 복사, 이동, 삭제 및 메타데이터 추가와 같은 기본 서비스가 포함된 모든 바이너리 파일 유형을 지원합니다.

Assets Essentials는 또한 Adobe Camera Raw에서 제공되는 Canon(CR2/CR3), Nikon(NEF), Sony(SRW/SRF), Fujifilm(RAW), Olympus(ORF) 등 다양한 주요 카메라 제조업체의 Camera RAW 파일을 지원합니다.

아래에 설명된 바와 같이 파일 유형에 따라 사용 사례 및 기능에 대한 지원 수준이 다릅니다. 범례를 사용하여 지원 수준을 이해할 수 있습니다.

지원 수준 설명
지원됨
✓ ‡ 조건부로 지원됨
해당되지 않음

에셋 추가, 업로드 및 보기

에셋 유형 찾아보기 복사 업로드 만들기 삭제 세부 사항 이미지 확대/축소 최근에 본 항목
래스터 이미지
RAW 파일
폴더
MP4 비디오 ✓ ‡
PDF
PSD, AI 및 INDD ✓ ‡
기타 바이너리 파일

에셋 검색, 사용 및 편집

에셋 유형 다운로드 드래그 앤 드롭 이미지 편집기 검색 스마트 태그 이름 변경 버전
래스터 이미지
RAW 파일
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기타 바이너리 파일

에셋 검토 및 공동 작업

에셋 유형 주석 댓글 작업 생성 및 검토
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기타 바이너리 파일

기타 에셋 관리 작업

에셋 유형 메타데이터 표현물 휴지통 복사 이동
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Adobe Asset Link 사용자는 지원되는 Adobe Creative Cloud 데스크탑 애플리케이션에서 Assets Essentials 저장소에 파일을 업로드하고 체크인(새 버전 업로드)할 수 있습니다.


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