기술적 분석 도구

마지막 업데이트: 2022년 7월 1일 | 0개 댓글
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[사이버증권 시대] 각사별 시스템 : 대신증권 '사이보스 2002'

대신증권의 "사이보스2002"는 국내 홈트레이딩시스템(HTS)의 "원조"로 통한다. 국내는 물론 해외에서까지 우수성을 인정받으면서 국내 증권사들의 벤치마킹 대상이 되고 있을 정도다. "사이보스2002"는 증권사의 시스템을 안방에 그대로 옮겨온다는 개념에서 출발한 만큼 편리한 기능으로 가득 차 있다. 특히 지난 99년부터 금융공학을 접목시키면서 단순한 사이버거래 프로그램을 넘어서 인공지능 시스템으로 진화하고 있다. 대신증권은 사이버 거래시스템을 도입한 지난 97년4월 이후 지난달말까지 4년6개월만에 국내 처음으로 사이버거래 누적규모가 1천조원을 돌파하기도 했다. 대신증권은 "이지(easy)사이보스","파워(power)사이보스"개념을 접목,이용자들이 다양한 기능을 보다 손쉽게 쓸 수 있도록 하고 있다. 한 화면에서 각종 기술적 분석기법을 통해 매수.매도 타이밍을 실시간으로 제공하고 3년간의 주가와 거래량 데이터를 이용,종목별로 가장 유효한 기술적 분석도구를 찾아준다. 이러한 분석기법을 활용해 매일 매수.매도 유망종목군을 제시,매매에 이용할 수 있도록 하고 있다. 또 시스템 트레이딩 기법을 접목,분차트나 일봉차트 등 어떠한 형태의 그래프를 분석하더라도 실시간으로 매수.매도 신호를 알려준다. 데이 트레이딩이나 단기매매를 할 때 매매신호를 포착하기 위한 특정 종목의 증권사별 분단위,일단위 수급분석과 작전세력 움직임을 파악할 수 있는 회원매매 입체분석서비스도 제공한다. 특정 종목에 대한 기술적.기본적 분석 뿐만 아니라 정보파악 등 모든 분석을 한 화면에서 할 수 있는 종합입체분석서비스도 사이보스가 제공하는 인공지능 분석도구중 하나다. 사이보스의 또다른 특징은 강력한 차트분석 시스템을 지원한다는 점이다. 투자자는 원하는 기간을 자유롭게 입력,그래프의 형태나 각종 기술적 분석도구를 응용해 해당 종목을 전문가처럼 분석할 수 있다. 대신증권만의 독특한 주가 분석 도구인 파워차트,스펙트럼 분석,거래량 분석기법인 볼륨파워차트,인공지능 분석기법을 적용한 매매신호챠트 등도 획기적인 서비스로 꼽히고 있다. 대신증권은 최근 선물.옵션에 대한 투자자들의 관심이 높아지고 있는 점을 감안,초보자와 전문가 모두에게 적합한 "선물.옵션 투자전략"과 "합성선물 투자전략 기능"을 새롭게 선보였다. 시장분석이 용이한 시장주도 테마 찾기 서비스,급등주 발굴서비스,매수매도 체결강도가 높은 종목 검색서비스 등도 "사이보스2002"가 가진 주요 투자도구다. 한편 매매주문에서는 "퀵트레이더"서비스,쉬운 주문서비스 뿐만 아니라,자판을 누를 필요없이 클릭만으로 주식.선물.옵션의 주문을 간결히 처리할 수 있는 "클릭오더 서비스",자신만의 방식으로 주식매매주문을 낼 수 있는 "매직오더서비스"도 대신증권의 노하우가 결집된 서비스다. 대신증권은 앞으로 해외시장 진출도 추진,국내 사이버거래 시스템이 글로벌 스탠다드로 자리잡을 수 있도록 한다는 목표다. 양준영 기자 [email protected]기술적 분석 도구 com

분석 도구를 사용하여 복잡한 데이터 분석 수행

복잡한 통계 또는 공학 분석을 개발하려는 경우 분석 도구를 사용하여 많은 시간과 단계를 절약할 수 있습니다. 각 분석에 데이터와 매개 변수를 제공하기만 하면 이 도구에서 통계 또는 공학용 매크로 함수를 사용하여 결과를 계산하고 출력 테이블에 표시합니다. 일부 도구에서는 출력 테이블에 차트를 만들기도 합니다.

데이터 분석 함수는 한 번에 한 워크시트에서만 사용할 수 있습니다. 그룹화된 워크시트에서 데이터 분석을 수행하면 첫 번째 워크시트에 결과가 표시되고 나머지 워크시트에는 서식이 지정된 빈 표가 나타납니다. 나머지 워크시트에서 데이터 분석을 수행하려면 워크시트마다 분석 도구를 다시 계산해야 합니다.

분석 도구에는 다음 섹션에서 설명하는 도구들이 포함되어 있습니다. 이러한 도구를 사용하려면 데이터 탭의 분석 그룹에서 데이터 분석을 클릭합니다. 데이터 분석 명령을 사용할 수 없는 경우에는 분석 도구 추가 기능 프로그램을 로드해야 합니다.

파일 탭을 클릭하고 옵션을 클릭한 다음 추가 기능 범주를 클릭합니다.

관리 상자에서 Excel 추가 기능을 선택한 다음 이동을 클릭합니다.

Mac용 Excel에서는 파일 메뉴에서 도구 > Excel 추가 기능으로 이동합니다.

추가 기능 상자에서 분석 도구 확인란을 선택하고 확인을 클릭합니다.

이때 사용 가능한 추가 기능 상자의 목록에 분석 도구가 없으면 찾아보기를 클릭하여 찾습니다.

분석 도구가 현재 컴퓨터에 설치되어 있지 않다는 메시지가 나타나면 를 클릭하여 설치합니다.

참고: 분석 도구용 VBA(Visual Basic for Application) 함수를 포함하려면 분석 도구를 로드할 때와 같은 방법으로 분석 도구 - VBA 추가 기능을 로드할 수 있습니다. 사용 가능한 추가 기능 상자에서 분석 도구 - VBA 확인란을 선택합니다.

분산 분석 도구는 다양한 유형의 분산 분석을 제공합니다. 검사할 모집단의 표본 수와 인자 수에 따라 다른 도구를 사용해야 합니다.

분산 분석: 일원 배치법

이 도구는 두 개 이상의 샘플에 대한 데이터에 대한 간결한 분석을 수행합니다. 이 분석은 각 샘플이 모든 샘플에 대해 동일하지 않다는 대체 가설에 대해 동일한 기조 확률 분포에서 각 샘플이 그려지는 가설의 테스트를 제공합니다. 샘플이 두 개뿐인 경우 워크시트 함수 T를 사용할 수있습니다.테스트입니다. 두 개 이상의 샘플을 사용할 경우 T의 편리한 일반화가없습니다.TEST및 Single Factor Anova 모델을 대신 호출할 수 있습니다.

분산 분석: 반복 있는 이원 배치법

이 분석 도구는 데이터를 두 가지 다른 차원에 따라 분류할 수 있는 경우에 유용합니다. 예를 들어 식물의 높이를 측정하는 실험에서 각 식물에는 A, B, C와 같은 서로 다른 상표의 비료를 사용할 수 있고 저온 및 고온과 같이 서로 다른 배양 온도를 유지할 수 있습니다. 가능한 여섯 가지 쌍에 대해 각각 동일한 횟수로 식물의 높이를 측정합니다. 여기에서 이 분산 분석 도구를 사용하면 다음을 검정할 수 있습니다.

서로 다른 상표의 비료를 사용한 식물의 높이가 동일한 기본 모집단에서 추출되었는지 여부. 이 분석에서는 온도가 무시됩니다.

서로 다른 온도에서 배양된 식물의 높이가 동일한 기본 모집단에서 추출되었는지 여부. 이 분석에서는 비료 상표가 무시됩니다.

1번 항목에서 확인된 비료 상표 차이에 의한 영향과 2번 항목에서 확인된 온도 차에 의한 영향을 고려했을 때 모든 값 쌍을 나타내는 여섯 개의 표본이 동일한 모집단에서 추출되었는지 여부. 특정 쌍으로 인한 효과가 비료나 온도의 차이만으로 인한 효과를 뛰어 넘는다는 대체 가설을 세울 수도 있습니다.

분산 분석: 반복 없는 이원 배치법

이 분석 도구도 반복 있는 이원 배치법과 같이 데이터를 두 가지 다른 차원에 따라 분류할 수 있는 경우에 유용합니다. 그러나 이 도구에서는 이전 예제의 쌍과 같은 각 쌍을 한 번만 관측한다고 가정합니다.

CORRELPEARSON 워크시트 함수는 N개의 대상 각각에 대해 측정이 수행된 경우 두 측정 변수 사이의 상관 계수를 계산합니다. 측정이 누락된 대상은 분석에서 무시됩니다. 상관 관계 분석 도구는 N개의 대상에 각각 측정 변수가 세 개 이상일 때 특히 유용합니다. 분석 결과 테이블에는 가능한 각 측정 변수 쌍에 적용된 CORREL 또는 PEARSON 값을 보여 주는 상관 행렬이 출력됩니다.

상관 계수(covariance)와 같은 상관 계수는 두 개의 측정 변수가 "서로 다를" 정도를 측정하는 척도입니다. 공변수와 달리 상관 계수는 두 측정 변수가 표현되는 단위와는 관계가 없습니다. 예를 들어 두 측정 변수가 무게와 높이인 경우 무게가 파운드에서 킬로그램으로 변환되는 경우 상관 관계 계수 값은 변하지 않습니다. 상관 관계 계수의 값은 -1과 +1 포괄 값 사이에 있어야 합니다.

상관 관계 분석 도구를 사용하면 각 측정 변수 쌍을 조사하여 두 측정 변수가 상관적으로 변화하는지 기술적 분석 도구 판단할 수 있습니다. 즉, 한 변수의 값이 증가하면 다른 변수의 값도 증가하는 양의 상관 관계가 있는지, 한 변수의 값이 감소하면 다른 변수의 값이 증가하는 음의 상관 관계가 있는지 또는 두 변수의 값이 서로 관련되지 않는 0에 가까운 상관 관계가 있는지 여부를 판단할 수 있습니다.

상관 관계 및 Covariance 도구는 둘 다 동일한 설정에서 사용할 수 있습니다. 개인 집합에서 N 다른 측정 변수가 관찰된 경우. 상관 관계 및 코바리안스 도구는 각 측정 변수 쌍 간에 각각 상관 계수 또는 공변수를 보여 주는 출력 테이블, 행렬을 제공합니다. 차이점은 상관 계수는 -1과 +1 포괄적 사이의 거짓말로 조정됩니다. 해당 코바리안은 크기 조정되지 않습니다. 상관 계수와 공변수는 두 변수가 "서로 다른" 범위의 측정값입니다.

Covariance 도구는 워크시트 함수 COVARIANCE의 값을 계산합니다. 각 측정 변수 쌍에 대한 P입니다. (COVARIANCE를 직접 사용). P 대신 Covariance 도구는 두 개의 측정 변수(즉, N=2)가 있는 경우 적절한 대안입니다. 행 i의 Covariance 도구의 기술적 분석 도구 출력 테이블의 대각선 항목인 열 i는 i-th 측정 변수 자체의 공변수입니다. 워크시트 함수 VAR에의해 계산된대로 해당 변수에 대한 인구변동입니다.P.

공 분산 도구를 사용하면 각 측정 변수 쌍을 조사하여 두 측정 변수가 상관적으로 변화하는지 판단할 수 있습니다. 즉, 한 변수의 값이 증가하면 다른 변수의 값도 증가하는 양의 공 분산인지, 한 변수의 값이 감소하면 다른 변수의 값이 증가하는 음의 공 분산인지 또는 두 변수의 값이 서로 관련되지 않는 0에 가까운 공 분산인지 여부를 판단할 수 있습니다.

기술 통계법 분석 도구는 입력 범위의 데이터에 대한 일변량 통계 보고서를 만들어 데이터의 중심 추세와 변동성에 대한 정보를 제공합니다.

지수 평활법 분석 도구는 이전 예측값을 기준으로 이전 예측의 오차를 수정한 새 예측값을 구합니다. 이 도구에서는 이전 예측의 오차가 예측값에 반영되는 정도를 나타내는 평활 상수 a를 사용합니다.

참고: 0.2~0.3의 값은 적절한 부드러운 상수입니다. 이러한 값은 이전 예측의 오류에 대해 현재 예측이 20%에서 30%로 조정해야 한다고 나타냅니다. 상수가 클수록 응답 속도가 빨라지지만 오차 없는 프로젝션이 생성될 수 있습니다. 상수가 작을수록 예측 값에 대한 시간이 길어지게 될 수 있습니다.

분산에 대한 두 표본 F-검정 분석 도구는 두 표본 F-검정을 수행하여 두 모집단 분산을 비교합니다.

예를 들어 두 수영 팀의 각 수영 기록에서 시간 표본에 대해 F-검정 도구를 사용할 수 있습니다. 이 도구는 두 분산의 기본 분포가 일치하지 않는다는 반대 가설에 대해 두 표본이 동일한 분산을 갖는 분포에서 추출되었다는 영가설 검정 결과를 제공합니다.

푸리에 분석 도구는 FFT(고속 푸리에 변환) 기법을 통해 데이터를 변환하는 방법으로 선형 시스템의 문제를 해결하고 주기적인 데이터를 분석합니다. 또한 변환된 데이터의 역이 원래 데이터가 되는 역변환 기능도 지원합니다.

히스토그램 분석 도구는 데이터 및 데이터 계급 구간 셀 범위에서 개별 및 누적 빈도를 계산합니다. 이 도구는 데이터 집합에서 값이 나오는 횟수에 대한 데이터를 생성합니다.

예를 들어 학생이 20명인 반에서 학점별 점수 분포를 확인할 수 있습니다. 히스토그램 테이블에서는 학점별 경계 및 최소 경계와 현재 경계 사이에 있는 점수의 개수를 보여 줍니다. 가장 많이 발생하는 단일 점수는 데이터의 최빈값입니다.

팁: Excel 2016에서 이제 히스토그램 또는 파레토 차트를 만들 수 있습니다.

이동 평균 분석 도구는 지정된 지난 기간 동안 변수의 평균값을 기준으로 특정 기간의 값을 예측합니다. 이동 평균은 모든 누적 데이터의 단순 평균에서는 알 수 없는 추세 정보를 제공합니다. 이 도구를 사용하여 판매량, 재고량, 기타 추세를 예측할 수 있습니다. 각 예상 값은 다음 수식으로 계산됩니다.

N은 이동 평균에 포함할 이전 기간의 수입니다.

A jj 시점의 실제 값입니다.

F jj 시점의 실제 값입니다.

난수 생성 분석 도구는 여러 분포 중 하나에서 추출한 독립 난수로 범위를 채웁니다. 이 과정을 통해 모집단 구성원의 특징을 확률 분포로 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 개인의 신장에 대한 모집단의 특징을 정규 분포로 나타내거나, 동전 던지기 결과에 대한 모집단의 특징을 두 가지 가능성에 대한 베르누이 분포로 나타낼 수 있습니다.

순위 및 백분위수 분석 도구는 데이터 집합에서 각 값의 정수 및 백분율 순위를 포함하는 표를 생성합니다. 데이터 집합에서 값의 상대적 순위를 분석할 수 있습니다. 이 도구는 워크시트 함수 RANK를 사용합니다. EQPERCENTRANK입니다. INC. 묶은 값을 고려하려면 RANK를 사용합니다. 묶은 값을 동일한 순위를 갖는 것으로 처리하거나 RANK를 사용하는 EQ 함수입니다.묶은 값의 평균 순위를 반환하는 AVG 함수입니다.

회귀 분석 도구는 "최소 자승법"을 사용하여 관측값 집합을 통과하는 선을 근접시키는 방법으로 선형 회귀 분석을 수행합니다. 이 도구를 통해 하나 이상의 독립 변수 값이 단일 종속 변수에 주는 영향을 분석할 수 있습니다. 예를 들어 나이, 신장 및 체중 등의 인자가 육상 선수의 기록에 주는 영향을 분석할 수 있습니다. 기록 데이터 집합을 바탕으로 기록 측정에서 세 인자에 각각 기여도를 배분한 다음 결과를 사용하여 아직 테스트하지 않은 선수의 기록을 예측할 수 있습니다.

회귀 도구는 워크시트 함수 LINEST 를 사용합니다.

표본 추출 분석 도구는 입력 범위를 모집단으로 하여 모집단에서 표본을 추출합니다. 모집단이 너무 커서 데이터를 처리할 수 없거나 차트를 만들 수 없는 경우 모집단을 대표하는 표본을 사용할 수 있습니다. 또한 입력 데이터에서 주기성이 발견되는 경우 하나의 주기에서 특정 부분의 값만 포함된 표본을 만들 수 있습니다. 예를 들어 입력 범위에 분기별 매출액이 들어 있는 경우 주기율을 4로 지정하여 표본을 추출하면 같은 분기의 값이 출력 범위에 나타납니다.

Two-Sample t-Test 분석 도구는 채우기의 등가에 대한 테스트로 각 샘플을 밑바로 합니다. 세 가지 도구는 다른 가정을 사용합니다. 즉, 인구의 차가 같고, 인구의 배분이 같지 않다는 점, 두 샘플이 동일한 주제에 대한 전처리 및 후처리 관측을 나타내고 있습니다.

t-검정: 두 표본 쌍의 평균

표본 그룹이 실험 전과 실험 후 두 번 검사될 때와 같이 표본 관측이 자연스럽게 쌍을 이루는 경우 쌍체 검정을 사용할 수 있습니다. 이 분석 도구와 수식에서는 쌍을 이루는 두 표본 스튜던트 t-검정을 수행하여 처리 전과 처리 후의 관측 결과가 모집단 평균이 동일한 분포에서 나온 것인지 확인할 수 있습니다. 이 형태의 t-검정에서는 두 모집단의 분산이 동일하다는 가정을 하지 않습니다.

참고: 이 도구에서는 데이터가 평균 주위로 흩어진 정도를 누적하여 측정하는 공동 분산을 산출합니다. 공동 분산은 다음 수식에 따라 도출됩니다.

t-Test: 등분산 가정 두 표본

이 분석 도구는 2개의 샘플 학생의 t-Test를 수행합니다. 이 t-Test 양식은 두 데이터 집합이 동일한 분산이 있는 배포에서 온 것으로 가정합니다. 이를 homoscedastic t-Test라고 합니다. 이 t-Test를 사용하여 두 샘플이 동일한 채우기 수단이 있는 배포에서 제공될 가능성이 있는지 여부를 확인할 수 있습니다.

t-Test: 등분산 가정 두 표본

이 분석 도구는 2개의 샘플 학생의 t-Test를 수행합니다. 이 t-Test 양식은 두 데이터 집합이 불평등한 분산이 있는 배포에서 온 것으로 가정합니다. 이를 이테로세스틱 t-Test라고 합니다. 이전의 등 분산 사례와 마찬가지로 이 t-Test를 사용하여 두 샘플이 동일한 채우기 수단이 있는 배포에서 제공될 가능성이 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 두 샘플에 고유한 과목이 있는 경우 이 테스트를 사용합니다. 단일 과목 집합이 있는 경우 다음 예제에 설명된 페어링된 테스트를 사용하며, 두 샘플은 처리 전후의 각 주제에 대한 측정값을 나타내는 경우를 사용합니다.

다음은 통계값 t를 구하는 수식입니다.

다음 수식은 자유도 df를 계산하는 데 사용됩니다. 계산 결과는 일반적으로 정수가 아니기 때문에 df 값은 가장 가까운 정수로 반올라져 t 테이블에서 중요한 값을 얻습니다. Excel 워크시트 함수 T.TEST는 T 에 대한 값을 계산할 수 있기 때문에 반올링하지 않고 계산된 df값을 사용합니다.비integer df를 통해 테스트합니다. 이러한 다양한 접근 방식 때문에 자유도, T 의 결과를 결정해야 합니다.TEST 및 이 t-Test 도구는 불평등한 차이 사례에서 다릅니다.

z-Test: 두 개의 샘플 for Means 분석 도구는 알려진 다차를 사용하여 두 개의 샘플 z-Test를 수행합니다. 이 도구는 양면 또는 양면 대체 가설에 대해 두 인구 수단 간에 차이가 없음을 null 가설을 테스트하는 데 사용됩니다. 배분을 알 수 없는 경우 워크시트 함수 Z 입니다.TEST를 대신 사용해야 합니다.기술적 분석 도구

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품목정보
출간일 2011년 04월 12일
쪽수, 무게, 크기 336쪽 | 780g | 182*240*30mm
ISBN13 9788996353317
ISBN10 8996353310

책소개 책소개 보이기/감추기

목차 목차 보이기/감추기

2장
지지(Support)란
저항(Resistance)이란
지지선과 저항선에서는 무슨 일이 일어나고 있는 것일까
지지와 저항은 어떻게 발견할 수 있을까
풀백(Pullback), 그리고 수요와 공급

3장
차트의 종류
12개로 정리하는 캔들 패턴
스마트한 캔들의 쓰임새
꼬리와 몸통의 관계

4장
동양과 서양의 만남
꼬리의 실전적 의미
캔들과 전체적인 차트와의 관계
위험 대 보상 비율의 중요성

5장
패턴의 형성 과정
추세지속형(Continuation) 패턴
추세반전형(Reversal) 패턴

6장
모멘텀/후행지표
오실레이터/선행지표
기술적 지표의 실제 사용 예
볼린저 밴드(Bollinger Band)
피보나치

7장
오실레이터와 가격행태
이동평균과 오실레이터의 조합
실전에서의 오실레이터의 올바른 사용법

8장
정상 다이버전스
히든 다이버전스
다이버전스의 실전 적용

9장
가격행태
가격행태와 구조를 이해하기 위해서는…
기술적 도구를 이용한 추세 식별법

10장
기술적 분석 + 거래량 분석
수요와 공급의 원리를 통해서 본 갭(Gap)과 그 활용

11장
인식과 현실의 무서운 차이
어떤 타임 프레임을 사용할까
효과적인 손절매 이용법
계획, 실행 그리고 트레이딩보다 중요한 그 ‘무엇’

저자 소개 (1명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

개미 투자자의 마음을 헤아리며 쓴 친절한 기술적 분석
금융시장에는 수많은 기술적 분석 도구들이 넘쳐난다. 서점에는 마치 비급을 다루는 듯한 기술적 분석 책들이 개미들을 유혹하고 있다.
돈을 벌기 위해 미다스의 손을 찾듯 수 십 권의 책을 읽고 다양한 분석 도구들을 마스터 한다고 해도 여전히 90% 이상의 개미들은 항상 돈을 읽고 만다. 왜 그럴까.
이 책은 아무리 노력해도 자기만의 투자 원칙이 생기지 않아 이리저리 방황하고 있는 이 땅의 개미 투자자를 위해 쓰여졌다. 이론과 현실은 다르다는 점을 뼈저리게 느끼고 있지만 현실은 여전히 나아지지 않고 있다면 이 책의 목소리에 귀를 기울일 필요가 있다.

문제는 자기만의 통찰력이 있는 투자 원칙의 수립이다.
이 책을 읽다보면 그동안 자신이 해왔던 투자 행태가 어디서부터 어떻게 잘못 되었는지를 깨닫게 된다. 기술적 분석의 이론적 배경을 수요와 공급의 원리로 설명하기 때문에 머릿속에 단순한 지식만 채워져 있던 개미들은 차트의 이면을 바라볼 수 있는 단서를 발견할 수 있다. 책에서 배운대로 했는데도 현실은 생각과 반대로만 움직이는 현상을 자주 접했던 투자자들이 이 책을 기술적 분석 도구 읽는다면 자신의 헛점이 보이기 시작할 것이다.
이 책은 개미들이 이미 알고 있는 내용을 기초로, 그 단순한 지식이 왜 현실에서는 통하지 않는지를 친절하게 설명하고 있기 때문이다.
예를들어 개미들은 추세선, 캔들과 캔들 패턴, 기술적 지표 등이 보내는 다양한 신호에 대해 잘 알고 있다. 그러나 실전에서는 서로 모순되거나 맞지 않는 경우가 허다하다. 이 책은 왜 이런 현상이 일어나고, 이럴 땐 어떻게 해야 하는지에 초점을 맞추고 있다.

기술적 분석을 개념과 원리를 중심으로 이해하며 이 책에서 확실히 배우게 될 주요 이슈는 다음과 같다.
1)가격은 수요와 공급의 원리에 의해 결정된다. 차트에서 이것은 어떻게 표현되는가
2)기술적 분석이 가격의 움직임을 분석하는 것이라면 그 근원은 수요와 공급의 법칙에 있다.
수요와 공급의 원리를 실제 거래에 이용하는 방법은 무엇인가
3)시세의 변곡점은 수요와 공급이 만들고 수요와 공급은 인간의 감정이 만든다. 이것이 어떻게 캔들에 녹아 있는가
4)최고의 진입 시점은 횡보 국면이며, 최고의 청산 시점은 돌파 직후이다. 왜 그런가
5)기술적 분석의 원칙은 가격행태에 있지 기술적 지표들이 보내는 신호에 있지 않다. 기술적 지표를 어떻게 이용할 것인가
6)추세 반전을 미리 알고 포지션에 진입하거나 청산할 수 있는 방법은 무엇인가

즐기면서 할 수 있는 편안한 투자를 위하여
이 책은 기술적 분석 이론을 장황하게 설명하지 않는다. 실전 투자에서 중요한 것은 나열된 지식이 아니라 차트를 꿰뚫는 통찰력이기 때문이다. 그래서 실전에 큰 도움을 주지 않는 복잡한 이론이나 냉철한 분석을 가로막는 어지러운 기법과 분류를 과감하게 들어냈다. 기술적 분석의 강점은 살리면서도 한계를 분명히 인식하여 자신만의 흔들리지 않는 투자 원칙을 세워 물욕을 앞세운 투자가 아니라 즐기면서 할 수 있는 편안한 투자를 위해 이 책은 쓰여졌다.

회원리뷰 (1건) 리뷰 총점 10.0

파워문화리뷰 주식투자로 성공할 수 있을려면. (개념과 원리가 있는 친절한 기술적 분석) 내용 평점5점 편집/디자인 평점5점 스타블로거 : 블루스타 e***i | 2012.01.30 | 추천12 | 댓글15 리뷰제목

인터넷신문에서 <세계 바둑 1인자 이세돌, 주식 올인했다가 `쪽박`>이란 흥미로운 제목의 기사를 읽었다. 한 주식에 올인했다가 손해를 봤다는 단순한 내용인지라 '낚였다'는 생각이 들었지만 주식투자가 만만한게 아니라는 반증이기도 하여 인용해 보았다. 은행 금리가 물가상승률을 못따라간다고 느낄 정도로 저금리 시대이다 보니, 잘 만 하면 은행금리의 몇 배 수익을 올릴 수 있을;

인터넷신문에서 <세계 바둑 1인자 이세돌, 주식 올인했다가 `쪽박`> 이란 흥미로운 제목의 기사를 읽었다. 한 주식에 올인했다가 손해를 봤다는 단순한 기술적 분석 도구 내용인지라 '낚였다'는 생각이 들었지만 주식투자가 만만한게 아니라는 반증이기도 하여 인용해 보았다. 은행 금리가 물가상승률을 못따라간다고 느낄 정도로 저금리 시대이다 보니, 잘 만 하면 은행금리의 몇 배 수익을 올릴 수 있을 듯한 주식투자는 상당히 매력적일 수 밖에 없다. 하지만 바로 이 '잘 만 하면'이 문제다. 많은 사람들이 주식투자에 대한 위험(Risk)은 엄청 들어서 알면서도 자신만은 성공할 것 같은 착각을 한다. 이런걸 심리학에서는 긍정적 착각 이라 하는데, 세상사에서는 이런 착각이 약간의 행복을 가져다 줄수도 있겠지만, 냉혹한 트레이딩 시장에서 이런 착각은 곧 노심초사 + 안정부절 + 좌절 + 비통 = 주식폐인으로 이어진다. 한두번은 요행으로 수익을 올릴 수 있을지 몰라도 냉정하게 시장을 바라보지 못한다면 깡통계좌 가 그리 멀지 않다.그 똑똑한 해외 MBA출신 펀드매니저들도 시장수익률을 상회하지 못하고 깨지기 일수인데 아무런 공부없이 직접투자에 뛰어든다는 것은 참으로 어리석은 일이다.

주식투자를 위한 공부는 일반적으로 크게 보면 '기본적 분석과 기술적 분석' 두가지로 나누어진다. 전자는 기업의 내재가치를 결정하기위해 주가에 영향을 미치는 요인들을 살펴보는 분석 기법으로, PER PBR이 어떻고 EPS ROE가 어떻고 하는 재무적 분석이 여기에 해당한다. 후자는 주식의 시장가격 변동을 연구하여 앞으로의 가격변화를 예측하는 것이라고 보면 되는데, 증권관련방송에서 추세나 차트가 어떻고 이동평균선, 스토캐스틱, 패턴분석이 어쩌니 하는 말들이 기술적 분석이다.
지난 주에 리뷰 쓴 <주식시장을 이기는 큰 기술적 분석 도구 비밀> 같은 책은 일종의 기본적 분석 툴에 대한 공부였다고 보면 될 것이고, 이번에 읽은 <개념과 원리가 있는 친절한 기술적 분석> 은 말 그대로 기술적 분석에 관한 책이다. 보유하던 주식이 갑자기 상폐하면서 물량소화를 못해 크게 손해를 본 후 그동안 많이 쉬었고, 다시 험난한 시장에 뛰어들기 전 워밍업으로 기본 지식 점검을 겸해 겸사겸사 이런 책을 손에 잡아보고 있다. 이 겸사겸사란 말의 의미는 높은 수익을 올리겠다는 말이 아니라 쉽게 잃지않겠다는 _이런 걸 보수주의라고 한다_ 뜻이다.

이 책은 기술적 분석 이론을 장황하게 설명하지 않는다. 실전 투자에서 중요한 것은 나열된 지식이 아니라 차트를 꿰뚫는 통찰력이기 때문이다. 그래서 실전에 큰 도움을 주지 않는 복잡한 이론이나 냉철한 분석을 가로막는 어지러운 기법과 분류를 과감하게 들어냈다. 기술적 분석의 강점은 살리면서도 한계를 분명히 인식하여 자신만의 흔들리지 않는 투자 원칙을 세워 물욕을 앞세운 투자가 아니라 즐기면서 할 수 있는 편안한 투자를 위해 이 책은 쓰여졌다. (출판사의 말)

결론부터 말하자면 , 기술적 분석 관련 책으로는 상당히 괜찮은 책이다. 괜히 알지도 못하는 저자, 출판사를 위해 붕~ 띄우는 말이 아니다. 캔들차트 분석, 패턴분석, 기술적 지표 분석 이런건 인터넷 서핑해보면 다 나오고, HTS(Home Trading System)만 열어도 알 수 있다고 생각하는 분들도 많을 것이다. 하긴 증권방송만 보면 늘상 설명하는게 이런 분석이니 어느 정도 투자이력이 붙은 분은 안봐도 안다고 생각하는게 무리가 아니다. 하지만 HTS를 제대로 써먹을려면 정말 제대로 알아야만 한다. 자신의 재산을 굴리는데 대충대충 알았다간 남의 곳간 채워주기 십상이다. 그리고 제목 그대로 개념과 원리를 친절하게 초보자에게 전수해 주는 이런 체계적이고 도움되는 설명은 여간 고수의 경지가 아니면 풀어내기 힘든 일이다. 인터넷으로 보는 거와 책으로 정독해 보는 것이 엄청나게 틀리다는 것은 다 알 것이다. 남의 자금을 합법적으로 자기의 호주머니로 옮기기가 쉬운 일이 아닐거라고 믿는다면 이런 책 쯤은 읽어줘야 한다. 그렇다고 꼭 이 책을 읽으라는 것은 아니다. 서점에서 여러 책을 뒤적거려보고 자신에게 맞을거라고 생각되는 책을 구입하면 된다. 절대적 자유재를 빼고 세상에 거저먹을 수 있는게 있을까? 많은 것을 벌자면 투자는 기본이다.

다시 원점으로 돌아가서, 그럼 이런 책을 읽으면 수익을 올릴 수 있을까? 천만의 말씀이다. 읽을만큼 읽은 내 자신도 그저 잃지만 않길 기대할 뿐이다. 기술적 분석은 미래의 가격을 판단하기 위한 확률높은 도구일 뿐이다. 이 한계를 명확히 인식해야 한다. 증권시장는 교과서적 공부만으로 대처하기 힘든 복합적 요인들이 얽히고설키는 거의 변화막측의 시장이다. 이런 장세에서 정보력 부재의 개미투자자가 살아남는 것 자체가 말이 안된다. 하지만 꼭 길이 없는 것은 아닌 듯 하다. 무엇보다도 자신만의 원칙을 가져야 하고, 주식시장에서 완전히 빠져나올 때까지 그 원칙을 고수하는 것이 첩경이라 여겨진다.

보통 이런 기술적 분석은 차티스트들이 중시하고, 워렌버핏이나 피터린치같은 가치투자가들은 기술적 분석 도구 기본적 분석을 선호한다. 이 두가지만 공부하면 될까? 아니다. 정말 무시할 수 없는 것이 수급이다. 이 책에서도 수요와 공급을 다루고 있지만 펀드멘털이 좋아도 오르지 않는 것은 바로 수급의 문제이다. 흔히 외따(외인 따라잡기)니 상따(상한가 따라잡기)니 하는 말이 여기에 해당한다. 이 세가지 분석을 적절히 구사할 수 있다면 적어도 잃지는 않을 거라고 생각한다. 여기서 가장 경계해야 할 것이 있는데, 바로 '자만'이다. 이 자만이 한 순간에 모든 것을 물거품으로 만들고 만다. 하지만 초심불망(初心不忘)할 수 있다면 승부를 걸어볼 만한 재테크의 공간이 된다.

그러고 보니 책 내용에 대해서는 별로 말하지 않았다. 주식투자 좀 하는 분은 기술적 분석 도구 무슨 내용인지 거의 아실 것이기에 특별히 적을 이유가 없다. 머릿말에 저자의 몇마디가 참 솔직하다. "이 책은 비법을 담고 있지 않습니다. 비법이 있을 수도 없다고 생각합니다. 이 책에는 원칙과 한계만을 다루려 합니다. 올바른 트레이딩이란 바른 원칙을 배워 실천하는 과정일 것입니다. 원칙에 충실할 때 희망이 있음을 믿습니다" . 이런 말 쉬운 듯 하나 쉽지않은 말이다. 저자의 이런 마음이 이 책을 소개해도 될만한 이유이기도 하다. 썩~ 괜찮은 책이다.

기술적 분석 도구

(서울=연합인포맥스) 변명섭 기자 = 지기호 LIG투자증권 신임 리서치센터장은 시장에 몇 남아있지 않은 기술적 분석의 대가로 알려져 있다.

애널리스트가 된 이래 기술적 분석에 대한 확신을 바탕으로 펀더멘털을 이리저리 뜯어보는 기술적 분석 도구 영역을 개척하고 있다.

지 센터장은 펀더멘털 분석도 중요하지만 여기에 기술적 분석이 더해지면 예측과 전망의 영역이 확신으로 바뀐다고 말한다.

지기호 센터장은 28일 연합인포맥스와의 인터뷰에서 "기술적 분석도 애널리스트가 지닌 하나의 전공이라고 생각하면 될 것 같다"면서 "펀더멘털을 어떻게 보느냐도 중요하지만 기술적 분석으로 펀더멘털이 어떻게 주가로 반영되는지를 살펴보면 좀 더 정확하게 시장을 볼 수 있다"고 확신했다.

지 센터장은 1999년 서울증권에서 근무하던 시절 선배의 권유로 기술적 분석이라는 영역을 알게 됐다.

당시에는 기술적 분석이라는 용어가 생소했을 뿐 아니라 시장에서도 널리 받아들여지는 분석 도구도 아니었다.

지 센터장은 "당시 애널리스트 가운데는 기술적 분석을 가장 먼저 시작했던 것으로 기억한다"며 "투자자들도 지금까지 기술적 분석으로 다져온 영역을 존중해주고 있고 앞으로도 가장 특별한 분석 도구로 활용할 계획이다"고 설명했다.

그는 "기술적 분석이 후행적이라는 오해가 있지만 이는 이해가 부족해서 생긴 것"이라며 "미래의 어느 시점에 추세가 바뀔 것인지를 시뮬레이션하고 추세의 증폭 여부를 확인하는 것이 기술적 분석이라고 보면 된다"고 전했다.

지 센터장은 퀀트 영역과 기술적 분석으로 이뤄진 영역의 차이도 설명했다.

그는 "퀀트가 여러 데이터를 가지고 가공해 어떤 가능성을 진단하는 영역이라면 기술적 분석은 지금 이 시점에 가장 의미있는 지표를 찾아 이에 대한 분석을 시도하는 것"이라고 요약했다.

지 센터장은 기술적 분석상 코스피가 늦어도 내년 1분기에는 본격적인 상승추세를 탈 수 있을 것이라고 내다봤다.

그는 "아직 코스피는 하락의 영역에서 벗어나지 못하고 있어 보인다"면서 "늦어도 내년 1분기가 되면 현재의 추세에서 벗어나 다시 상승으로 국면을 전환하는 시점으로 가게 된다"고 내다봤다.

코스닥 시장에 대해서 그는 "이달 말에 580선을 넘으면 6월에는 600선을 넘어가는 상승 추세로 갈 수 있다고 본다"면서 "외국인이 추가로 매수에 기술적 분석 도구 참여할 가능성이 커 보인다"고 분석했다.

다만, 그는 "최근 코스닥 지수가 전반적으로 상승세를 타면서 차익실현을 하는 투자자들도 있어 이는 조심해야 한다"고 단서를 달았다.

지 센터장은 끝으로 기술적 분석과 펀더멘털은 함께 가야하는 영역이라고 재차 목소리를 높였다.

그는 "현재에는 어느 리서치에서도 흔히 볼 수 있는 해외 이벤트 등이 표시된 펀더멘털 캘린더를 1999년에 가장 먼저 만들었다"며 "기술적 분석을 하다보니 지수의 방향성은 펀더멘털에 있다는 것을 처음 알았다"고 고백했다.

지 센터장은 "최소한 한달 이내의 이벤트를 살펴보면서 기술적 분석으로 다 개척할 수 없는 영역을 확신의 영역으로 옮겨가는 분석이 가장 정확하다"고 조언했다.

기술적 분석 도구

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