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오픈도어(OPEN) 끝판왕 분석, 드디어 상승세의 시작? 변화하는 마진율과 실적

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주제에 대한 기사 평가 open 주가

  • Author: 도키와 미국주식
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  • Date Published: 2022. 3. 30.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=HDFHbggfDOM

Opendoor Technologies Inc Stock Price Today

Opendoor Technologies Inc stock price live 4.96, this page displays NASDAQ OPEN stock exchange data. View the OPEN premarket stock price ahead of the market session or assess the after hours quote. Monitor the latest movements within the Opendoor Technologies Inc real time stock price chart below. You can find more details by visiting the additional pages to view historical data, charts, latest news, analysis or visit the forum to view opinions on the OPEN quote. (ISIN: US6837121036)

Opendoor Technologies Inc (OPEN) 주식 포럼

본 페이지에서 OPEN 주식에 대한 모든 관련 코 멘트 및 토론을 편집하였습니다. 본 페이지에 포함한 모든 코멘트는 Investing.com의 코멘트 가이드라인에 부합됨을 유의하시기 바랍니다.

오픈도어(OPEN)에 관심있다면 꼭 읽어보세요! 2편: 주가 너무 싼데 사도 되나요?

안녕하세요, 카레라입니다. 오늘은 약속드렸던 대로, 어제의 오픈도어(OPEN) 1편에 이어서 OPEN과 같은 iBuyer 사업을 주력으로 하는 회사를 우리가 분석하는 방법을 설명드리겠습니다. 1편에서 설명드렸던 것처럼, 이 콘텐츠에서는 주로 아래와 같은 내용을 다룰 예정입니다.

・OPEN의 핵심 매출 부문, 그러니까 iBuyer, Opendoor Home Loans 사업을 통해 정확히 돈을 얼마나 벌고 있는가?

・OPEN이 이 사업을 시작하기 위해 처음에 땡긴 부채들 중 당장 갚아야 하는 유동부채(Total current liabilities)와 나중에 갚아야 하는 장기부채(Long-term debts)는 어떻게 구성되어 있고, 이를 갚을 수 있겠는가?

・OPEN의 재무제표(Consolidated financial statement) 상 우리가 걱정해야 하는 특이사항은 없는가?

바로 이전 콘텐츠에서도 말씀드렸지만, OPEN은 “집 직매입과 직판매”, 그리고 주택담보대출을 가지고 돈을 버는 신기한 별종입니다. 쉽게 말하면 부동산 사업 관련주라고도 할 수 있는데요.

저평가 미국주식 – 오픈도어랩스(OPEN) 주가 분석 – 미국 온라인 부동산

저평가 미국 주식 – 오픈도어 랩스(OPEN) 주가 분석 – 미국 온라인 부동산

질로우(Z)를 잇는 미국의 떠오르는 온라인 부동산 주식 오픈도어(OPEN)

안녕하세요 여러분!

오늘도 어김없이 미국 주식 종목 이야기를 가지고 돌아왔습니다.

제가 얼마전에 미국 온라인 부동산 1위 기업 질로우(Z)에 대해 소개해드린 적이 있었는데요, 이번에는 질로우를 이을 대항마로 떠오르고 있으며 질로우에 비해 상대적으로 주가가 저평가된 오픈도어(OPEN)에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

자 거두절미하고 그럼 먼저 기업소개 부터 해드리겠습니다.

1. 기업소개

Opendoor Technologies Inc는 샌프란시스코에 본사를 둔 온라인 부동산 회사 입니다. 온라인 프로세스를 통해 부동산 판매자에게 있는 그대로 현금 제안을 하고, 구매 한 부동산을 개선 및 수리하고, 판매를 위해 재상장합니다

오픈도어는 2014년 미국 애리조나주 템피에서 에릭 우, 키스 라보이스, 저스틴 로스 그리고 이안 웡에 의해 창립되었고 2021년 현재 에릭 우가 CEO를 맡고 있습니다.

오픈도어는 미국 부동산 시장을 디지털화하여, 영업하는 회사로 앞으로 높은 성장 전망성이 높은 기업으로 손꼽히고 있으며, 손정의 대표가 이끄는 소프트뱅크에서 무려 4억 달러를 오픈도어에 투자한 것으로도 유명합니다.

오픈도어의 미국 주식 공식 티커는 ‘OPEN’을 사용하고 있으며 창립된지 아직 7년밖에 되지 않은 회사라 한창 성장 중이며, 따로 배당지급은 없습니다.

2. 주가현황

2021년 3월 30일 기준 오픈도어의 주가는 약 21불 선 입니다.

지난 1년간 주가 변동 히스토리를 살펴보니 최저점이 약 10 불선이었고, 최고점은 약 39 불선이었습니다. 현재 주가는 최고점 대비 많이 내려온 상황이라 볼 수 있습니다.

사실 최고점을 찍었을 때까 불과 한 달 하고 반전쯤인 2월 11일이었는데요, 이 날을 기준으로 주가가 서서히 하락세를 타더니, 3월 초 미국 시장 전체 조정으로 인해 기술주가 높은 폭으로 하락하는 추세를 보였으며, 덩달아 오픈도어 역시 지속되는 하락세를 면치 못하고 있습니다.

저는 개인적으로 20불이 만일 깨진다면 줍줍 해보려고 오픈도어 주가를 매일 아침마다 째려보고 있습니다.

오늘 21불이니 며칠만 더 기다리면 희망이 있을 것 같기도 합니다.

주식은 싸게 사서 비싸게 팔아야 이익을 보는 시스템이니, 저의 개인적인 생각으로는 오픈도어를 20불 미만에 매수한다면 싸게 사는 것이라고 기준을 잡았습니다.

3. 오픈도어의 사업모델

우리나라에 직방과 다방이 있다면, 미국에는 질로우와 오픈도어가 있다고 말할 수 있을 것 같은데요,

그런데 우리나라의 직방과 다방은 단순히 부동산 소유자와 구매자 간을 이어주는 중간 다리 역할 정도만 한다면, 오픈도어의 사업모델을 그것을 넘어선 역할을 합니다.

부동산 소유자가 판매를 위해 오픈도어에 입찰을 하면, 오픈도어는 그 부동산을 있는 그대로 구입을 하고, 오픈도어는 그 부동산을 다시 재 수리하여 구매자들에게 판매 또는 임대사업을 하여 수익을 얻고 있습니다.

판매자 입장에서는 자신의 부동산을 매수할 구매자가 나타날 때까지 기다리지 않아도 돼서 좋고 또 거기다가 부동산 중개 수수료까지 굳으니 매우 편리하며, 구매자 입장에서도 수리까지 마친 여러 판매 대기 중인 부동산을 온라인 플랫폼에서 한눈에 볼 수 있으니 판매자, 구매자 모두 윈윈 하는 시스템의 사업 모델입니다.

역시 돈을 벌려면 사람들이 불편한 일을 해소해주어야 한다는 말이 틀린 말이 아닌가 봅니다.

4. 해당 종목 장점

제가 생각하는 오픈도어의 가장 큰 장점은 첫째로 코로나 19 시대를 맞아 대부분의 사람들이 대면접촉을 꺼리고 불특정 다수의 사람들을 만나며 집을 보러 발품 팔며 다니는 일이 쉽지 않은 시대가 왔는데, 오픈도어는 이런 불편함을 해소시키고 온라인으로 부동산을 판매하고 매매도 할 수 있게 만들었으니, 이점이 가장 매력적이라 생각됩니다.

특히 집을 팔려고 매물을 내놓을 때, 기존 방식과는 다르게, 판매자가 오픈도어에 자신의 집 주소만 입력하면, AI알고리즘 프로그램으로 적정 가격이 자동 산출되고, 산출된 가격이 마음에 든다면 바로 판매를 할 수 있다는 알고리즘 트레이딩의 이점 점이 정말 혁신적입니다.

전통적으로 부동산 자산은 사고파는 시간이 오래 걸려 현금 유동성이 낮은 자산으로 취급되어 왔는데, 오픈도어가 이런 전통적인 인식을 부숴버리고 새로운 부동산 자산에 대한 인식을 심어줬다고 해도 과언이 아닌 것 같습니다.

5. 해당 종목 리스크

오픈도어는 앞서서 말씀드린 것처럼 창립된 지 얼마 되지 않은 신생회사입니다. 그래서 신생회사가 가지고 있는 모든 리스크는 다 가지고 있다고 이야기할 수 있겠습니다. 아직까지는 주가 변동폭도 불안정한 상태이고, 창립이래 매출액은 매년 계속 급성장하고 있지만, 아직까지도 순이익은 내지 못하고 있는 상황입니다.

그리고 오픈도어의 가장 큰 리스크는 누가 뭐래도 ‘금리’입니다. 부동산 시장은 금리에 의해서 많이 좌지우지되는 시장이기 때문입니다. 현재는 제로금리 시대이기 때문에 사람들이 낮은 이자로 너도 나도 대출을 받아 집을 매매하여 부동산 알고리즘 트레이딩의 이점 시장도 호황을 누리면 집값도 급등하고 있는 추세이지만, 향후 금리가 올라간다면 부동산을 매매하는 수요가 내려갈 수밖에 없는 구조이지요.

6. 개인적인 투자 여부 결론

종합적인 오픈도어의 장점과 단점을 고려해보았을 때 저는 오픈도어의 투자를 해보는 것으로 마음먹었습니다. 투자 예상 기간은 3-5년 정도로 잡고 있고 목표 투자 수익은 5-8배 정도로 잡았습니다. 현재 질로우의 주가가 약 120 불선이니, 오픈도어도 향후 3년 정도 뒤에는 질로우 정도의 주가가 되지 않을까 예상해보았습니다.

제가 오픈도어에 투자를 하겠다고 결심한 포인트는 두 가지입니다. 첫째는 저평가된 현재의 주가 상황이며, 둘 때는 낮은 금리상황입니다. 이 두 가지만 보더라도 충분히 오픈도어에 투자할만한 가치가 있다고 판단을 내려보았습니다.

오픈도어의 CEO 에릭 우는 대학생 시절부터 학교에서 받은 장학금을 가지고 부동산을 사서 모았다고 합니다. 그리고 30대에 억만장자가 되어 많은 사람들의 부러움을 한 몸에 받고 있는 떡잎부터 남다른 인재라고 합니다.

우리나라도 ‘부동산 불패신화’가 오랫동안 이어져 2021년 현재에도 그 신화가 이어지고 있는데요, 미국도 부동산 불패라는 신화가 있나 봅니다. 물론 2007년 금융위기 때 집값이 폭락하는 사태가 있었지만, 오픈도어의 주가가 저평가된 현재 시점에 투자한다면 향후 몇 년 안에 만족스러운 투자 결과가 있지 않을까 개인적으로 소망해봅니다.

자 오늘 제가 준비한 오픈도어에 관련된 이야기는 여기까지이며 저는 다음 시간에 더욱더 유용한 소식을 가지고 돌아오도록 하겠습니다

**주의: 이 글은 특정 주식 종목에 관한 추천글이 아니며, 모든 주식 투자로 인한 이익과 손실은 전적으로 투자자 본인에게 있음을 고지하여드립니다.

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양자컴퓨팅이 정말 우리의 미래를 바꿔줄까?

가까운 미래에 양자컴퓨팅을 다양한 분야에 활용할 수 있다는 광고와 함께 양자컴퓨팅 스타트업들이 큰 인기를 끌고 있다. 그러나 이들이 가까운 미래에 상업적으로 활용할 수 있는 양자컴퓨터를 만들어낼 수 있을지는 미지수이다.

유행어 인기 순위로 따지면 아마 ‘양자컴퓨팅(quantum computing)’이 과대광고 측면에서 ‘인공지능(AI)’의 바로 아래 위치할 것이다. 알파벳, 아마존, 마이크로소프트 같은 거대 기술 기업들은 이제 양자컴퓨팅에 상당한 연구 개발 노력을 기울이고 있다. 양자컴퓨팅을 연구하는 스타트업도 우후죽순 생겨났다. 그중 일부 스타트업은 엄청난 기업가치를 자랑한다. 예를 들어 아이온큐(IonQ)는 기업인수목적회사를 통해 10월에 상장했을 때 기업가치가 20억 달러에 달했다. 이러한 모든 상황은 대부분 지난 3년 동안 당황스러울 정도로 빠른 속도로 이루어졌다.

나는 양자컴퓨팅을 지지하는 사람이다. 양자컴퓨팅을 주제로 100편이 넘는 기술논문을 발표했고, 내 밑에서 공부한 박사과정 학생들과 박사후 연구원들 중 상당수는 전 세계 여기저기에서 저명한 양자컴퓨팅 전문가로 활동하고 있다. 그러나 나는 요즘 양자컴퓨팅에 관한 일부 과장광고에 불편함을 느끼고 있다. 과장광고 중에서도 양자컴퓨팅의 상업적인 활용을 주장하는 광고가 특히 불편하게 느껴진다.

양자컴퓨터를 활용할 수 있다고 알려진 분야가 실제로 존재한다. 그중에서 가장 잘 알려진 것은 피터 쇼어(Peter Shor)가 1994년에 알고리즘과 함께 내놓은 이론적 논증이다. 피터 쇼어는 큰 수를 소인수 분해할 때 기존 컴퓨터보다 양자컴퓨터의 처리 속도가 훨씬 빠르다는 것을 이론적으로 증명했다. 소인수 분해는 보편적으로 사용되는 RSA 암호화를 무력화하는 핵심 요소이다. 따라서 쇼어의 소인수 분해 알고리즘은 발표되자마자 각국 정부의 관심을 받았고, 그 덕분에 양자컴퓨팅 연구에 상당한 투자가 이루어지기 시작했다.

그러나 문제가 있었다. 유일한 문제는 그런 일을 해낼 수 있는 양자컴퓨터를 실제로 만드는 일이었다. 양자컴퓨터를 제작하려면 쇼어와 다른 과학자들이 처음 제시했던 ‘양자 오류 정정(quantum-error correction)’을 해내야 한다. 양자 오류 정정이란 양자 상태가 노이즈로 인해 빠르게 사라지는 알고리즘 트레이딩의 이점 ‘결어긋남(decoherence)’이라는 현상을 보정하는 과정을 의미한다. 1994년에 과학자들은 물리학을 활용하면 이러한 오류 정정을 쉽게 해낼 수 있을 것이라고 생각했다. 그러나 사실 양자 오류 정정은 극도로 어려운 작업이다.

오늘날 가장 발전한 양자컴퓨터들은 노이즈가 있는 물리적 큐비트(qubit)를 수십 개 가지고 있다. 이런 상황에서 RSA 코드를 해독할 수 있는 양자컴퓨터를 구축하려면 수십억까지는 아니어도 수백만 큐비트가 필요할 것이다. 이러한 큐비트 중 수만 개는 연산에 사용되는 ‘논리적 큐비트(logical qubit)’이며, 나머지는 전부 결어긋남을 보정하는 오류 정정에 필요한 큐비트이다.

오늘날 우리가 가지고 있는 이러한 큐비트 시스템은 대단한 과학적 성과이다. 그러나 이것만으로는 모두가 관심 갖는 문제를 해결할 수 있는 양자컴퓨터 개발에 근접하지 못한다. 이것은 마치 1900년대 초기의 진공관을 이용해서 오늘날 최고 성능의 스마트폰을 만들려고 하는 것과 비슷하다. 마치 100개의 진공관을 조합하고 나서 순조롭게 작동하는 ‘100억 개의 진공관을 확보할 수 있다면 모든 기적을 이룰 수 있다고 생각하는 것이나 다름없다. 그러나 이러한 생각에는 스마트폰으로 발전하는 과정에서 필요한 집적회로와 CPU가 빠져있다. 트랜지스터 발명에서 스마트폰까지 발전하는 과정에는 새로운 물리학의 개입 없이 60년에 걸친 매우 어려운 공학 기술이 필요했다.

사실 이러한 문제를 극복할 아이디어가 몇 가지 존재한다. 그리고 그런 아이디어를 위한 이론을 발전시키는 과정에서 나도 어느 정도 역할을 했다. 그 아이디어란 훨씬 안정적인 큐비트를 사용해 양자 오류 정정 과정을 건너뛰는 ‘위상 양자컴퓨팅(topological quantum computing)’이라는 방식을 말한다. 마이크로소프트가 이 방식을 연구하고 있다. 그러나 위상 양자컴퓨팅 하드웨어 제작도 매우 어려운 일이라는 것이 드러났다. 광범위한 양자 오류 정정과 위상 양자컴퓨팅, 또는 둘을 섞은 하이브리드 중에서 어떤 것이 최종 승자가 될지는 아직 확실히 알 수 없다.

물리학자들은 우리가 잘 알고 있듯이 똑똑하다(물론 나도 물리학자다). 그리고 일부 물리학자들에게는 그럴듯한 두문자어를 생각해내는 능력이 있다. 결어긋남 현상을 제거해야 하는 큰 어려움으로 인해 ‘노이즈 있는 중간 규모의 양자컴퓨터(noisy intermediate scale quantum)’를 의미하는 알고리즘 트레이딩의 이점 인상적인 두문자어 ‘NISQ’가 탄생했다. NISQ는 노이즈 있는 물리적 큐비트가 약간 존재하더라도 양자컴퓨터가 고전컴퓨터보다 더 유용하고 나은 일을 할 수 있을 것이라는 생각을 바탕으로 한다. 나는 이 개념을 확신할 수 없다. ‘약간’이라는 것은 도대체 노이즈가 얼마나 존재하는 상태를 말하는 걸까? 얼마나 많은 큐비트를 의미할까? 이것이 왜 컴퓨터일까? NISQ가 해결할 수 있는 가치 있는 문제란 무엇일까?알고리즘 트레이딩의 이점

구글의 최근 실험실에서 진행한 실험에서는 20개의 노이즈 있는 초전도 큐비트를 사용해서 양자역학에서 예측했던 ‘시간 결정(time crystal)’이라는 상태를 확인했다. 이 실험은 매우 인상적인 전자 제어 기술을 보여줬지만, 비슷한 수의 가상 큐비트로 시간 결정을 쉽게 시뮬레이션할 수 있는 기존의 컴퓨터에 비해 양자컴퓨터가 가진 특별한 이점을 보여주지는 못했다. 실험은 또한 시간 결정의 바탕이 되는 기본적인 물리학에 관해서 아무것도 밝히지 못했다. NISQ로 이루어낸 다른 성취로는 랜덤 양자 회로를 시뮬레이션한 최근 실험들이 있다. 그러나 이 실험들 역시 상업적 가치가 없는 상당히 전문적인 작업이었다.

NISQ를 사용하는 것은 분명 훌륭하고 새로운 방식의 기초 연구 아이디어이며, NISQ는 양자역학 같은 기초 분야에서 물리학 연구에 도움을 줄 수 있을 것이다. 그러나 여러 양자컴퓨팅 스타트업들이 NISQ에 관한 광고를 쏟아내고 있는데도 NISQ의 상용화 가능성은 전혀 명확하지 않다. 나는 NISQ를 빠른 최적화나 심지어 AI 학습에 사용할 수 있다는 모호한 주장도 목격하고 있다. 내가 최적화나 AI 전문가는 아니지만, 나는 전문가들에게 질문을 던져왔고 그들도 나처럼 혼란스러워하고 있다. 나는 여러 스타트업의 연구자들에게 NISQ가 어떻게 실세계에서의 활용과 관련된 어려운 작업을 최적화할 수 있는지 물었다. 그리고 나는 그들의 난해한 대답을 “우리가 기존 머신러닝(machine learning)과 AI가 실제로 어떻게 작동하는지 원리를 정확히 이해하고 있지 않듯이 NISQ도 그런 작업을 더 빠르게 처리하는 게 가능할 수도 있다’고 말하는 것으로 해석했다. 그들의 말이 맞을지도 모른다. 하지만 그런 생각은 기술을 생각하는 태도가 아니라 그저 최상의 결과를 희망하는 것일 뿐이다.

빠르게 분자구조를 계산하는 방법으로서 약물 설계에 소규모 양자컴퓨터를 알고리즘 트레이딩의 이점 사용하자는 제안도 있다. 그러나 양자화학이 전체 과정에서 극히 일부에 불과하다는 점을 생각하면 이는 이해할 수 없는 제안이다. 이와 유사하게 가까운 미래에 등장할 양자 컴퓨터가 금융 분야에 도움을 줄 거라는 주장도 당황스러운 주장이다. NISQ는 말할 필요도 없고 소규모 양자컴퓨터가 알고리즘 트레이딩이나 리스크 평가, 재정거래, 헤징, 타겟팅과 예측, 자산거래, 리스크 프로파일링 같은 작업을 상당히 최적화할 수 있다는 것을 설득력 있게 입증한 기술논문은 존재하지 않는다. 그러나 확실한 연구 결과가 없는데도 일부 투자 은행들은 양자컴퓨팅에 편승하고 있다.

1947년에 첫 번째 트랜지스터가 만들어졌을 때 누구도 이것이 결국 스마트폰과 노트북으로 이어질 것이라고 예측하지 못했듯이 진정한 양자컴퓨터도 오늘날에는 상상할 수 없는 방식으로 활용될 것이다. 나는 양자컴퓨터가 결국에는 매우 획기적인 기술이 될 것이라고 굳게 믿고 있다. 그렇다고 알고리즘 트레이딩의 이점 해도 가까운 미래에 양자컴퓨터가 서비스나 상품을 판매하는 실제 회사에 수백만 달러의 이익을 가져다주기 시작할 것이라는 주장은 나를 매우 당혹스럽게 한다. 대체 어떻게 그런 일이 가능하다는 말일까?

양자컴퓨팅은 실제로 물리학에서뿐만 아니라 모든 과학 영역에서 가장 중요한 발전에 해당한다. 그러나 양자의 ‘얽힘(entanglement)’이나 ‘중첩(superposition)’은 우리가 가까운 미래에 기술을 변화시킬 거라고 기대하며 흔들 수 있는 마법 지팡이가 아니다. 양자역학은 정말 이상하고 반직관적이지만, 그렇다고 양자역학 그 자체가 어떤 수익을 보장하지는 않는다.

10년도 더 전에 나는 언제쯤 진정한 양자컴퓨터가 만들어질 거라고 예측하느냐는 질문을 받곤 했다. (이제는 이런 질문을 받지 않게 된 것이 흥미롭다. 양자컴퓨팅에 관한 과대광고로 인해 사람들이 양자컴퓨터가 이미 존재한다고 믿고 있거나 거의 개발됐다고 생각하게 된 것 같다.) 그런 질문을 받을 때마다 내가 확실하게 답했던 것은 늘 ‘나도 모른다’는 말이었다. 기술의 미래를 예측하는 것은 불가능하다. 기술은 일어날 때 일어난다. 어쩌면 과거와의 유사점을 찾아보려고 하는 사람이 있을 수도 있다. 항공업계가 라이트 형제에서 수백 명의 승객을 태우고 수천 킬로미터를 이동하는 점보제트까지 발전하는 데까지는 60년이 넘는 시간이 걸렸다. 지금 던질 수 있는 질문은 양자컴퓨팅이 과연 어느 정도의 단계에 도달했느냐는 것이다. 1903년의 라이트 형제 수준일까? 1940년대에 첫 번째 제트기가 등장했을 때 정도일까? 어쩌면 아직도 레오나르도 다 빈치가 비행기를 구상했던 16세기 초반에 머무르고 있는지도 모른다. 나는 잘 모르겠다. 아마 그 누구도 알 수 없을 것이다.

알고리즘 거래 시장 점유율 2022, 규모, 수요, 산업 구조 분석, 비즈니스 기회, 수익, 예측 2029

알고리즘 거래 시장 조사 보고서는 가까운 미래 성장 전망을 공개하려는 통찰력 있는 시도로 동향을 검토합니다. 알고리즘 거래 시장 조사는 예측 기간 2022-2029로 선호하는 위치에서 회사, 비즈니스 임원, 제품 마케팅 관리자, 신규 비즈니스 투자자 등을 위한 수익성 있는 투자 전략을 보여줍니다. 알고리즘 거래 시장 조사 보고서 규모, 동향 및 예측은 시장 규모 및 성장, 가치, 알고리즘 거래 시장의 주요 기회에 대한 자세한 설명을 포함하여 알고리즘 거래 시장에 대한 심층 분석을 제공하고 성장을 주도할 요인과 향후 성장 요인에 대해 설명합니다. 예측 기간 2022-2028년의 이전 성장 패턴을 고려한 업계.

알고리즘 거래 시장 조사 보고서 연구는 시장의 전체 성장 전망에 대한 심층 분석을 통해 전 세계 및 지역 시장을 다룹니다. 또한 예측 기간이 2022-2029년인 세계 시장의 포괄적인 경쟁 환경을 조명합니다. 알고리즘 거래 시장 조사 보고서는 예측 기간 2022-2029과 함께 성공적인 마케팅 전략, 시장 기여도, 역사적 및 현재 상황 모두의 최근 개발을 포괄하는 주요 기업의 대시보드 개요를 추가로 제공합니다.

알고리즘 거래 시장 조사 보고서는 높은 R&D 투자로 구동되는 고도로 연구 집약적이며 예측 기간 2022-2029에서 성장을 유지하고 장기적인 수익 창출을 보장하기 위한 강력한 제품 분석을 보유하고 있습니다. 알고리즘 거래 시장 조사 보고서는 성공적인 혁신의 이점이 높으며 성공적인 혁신 없이는 기업의 성장이 장기간 하락할 것이라고 제공합니다. 이 보고서의 특정 초점은 예측 기간 2022-2029년과 함께 특히 최초의 혁신 개발 분석에 있습니다.

이 보고서는 전 세계적으로 COVID-19 발발에 따라 공급망, 수입 및 수출 통제에서 지역 정부 정책 및 업계에 대한 향후 영향에 이르기까지 360도 분석을 제공합니다. 시장 현황 (2015-2022), 기업 경쟁 패턴, 기업 제품의 장단점, 산업 발전 동향 (2022-2026), 지역 산업 레이아웃 특성 및 거시 경제 정책, 산업 정책에 대한 자세한 분석도 포함되었습니다. 이 산업의 원자재에서 최종 사용자에 이르기까지 과학적으로 분석되어 제품 유통 및 판매 채널의 동향도 제시됩니다. COVID-19를 고려하여이 보고서는 전염병이이 산업의 변화와 개혁을 어떻게 추진하는지에 대한 포괄적이고 심층적 인 분석을 제공합니다.

알고리즘 거래 시장의 최고 제조업체는 다음과 같습니다.

TradingView
Trality
CryptoDivine
SpeedTrader
Wunderbit
Chatwee
Hybrid Solutions
Kapua
TradeZero
Market Traders Institute
Guardian Trading
Streak AI Technologies
Novum Group
Coinigy

알고리즘 거래 시장 규모 보고서는이 산업이 현재 보유하고있는 총 가치 평가에 대한 중요한 정보를 제공하며,이 비즈니스 수직에 걸쳐 존재하는 성장 기회와 함께 시장 세분화를 나열합니다. 가치, 시장 점유율 및 향후 개발 계획. 유형, 응용 프로그램 및 지역별로 알고리즘 거래 시장 성장을 정의, 설명 및 예측하여 글로벌 및 주요 지역 시장 잠재력과 이점, 기회 및 도전, 제한 및 위험을 연구합니다. 고성장 세그먼트를 식별하여 이해 관계자 시장에서 알고리즘 거래 시장 성장 기회를 주도하거나 억제하는 중요한 추세 및 요인을 파악하십시오. 개별 성장 추세와 알고리즘 거래 시장에 대한 기여도와 관련하여 각 하위 시장을 전략적으로 조사합니다.

글로벌 알고리즘 거래 시장 동향, 개발 및 마케팅 채널이 분석됩니다. 마지막으로, 새로운 투자 프로젝트의 타당성을 평가하고 전반적인 연구 결론을 제공합니다.

제품을 기준으로이 보고서는 주로 다음과 같이 분할 된 각 유형의 생산, 수익, 가격, 시장 점유율 및 성장률을 표시합니다.

최종 사용자 / 애플리케이션을 기반으로이 보고서는 주요 애플리케이션 / 최종 사용자의 상태 및 전망, 소비 (판매), 시장 점유율 및 각 애플리케이션의 성장률에 중점을 둡니다.

투자 은행
자금
소매 알고리즘
개인 투자자
기타

알고리즘 거래 시장 보고서의 주요 요소 :-

2022 년부터 2026 년까지 판매 및 수익과 함께 지역, 유형 및 응용 프로그램별로 알고리즘 거래 시장 예측.

알고리즘 거래 시장 점유율, 유통 업체, 주요 공급 업체, 변화하는 가격 패턴 및 원자재 공급망이 보고서에서 강조됩니다.

알고리즘 거래 산업의 2022 년부터 2026 년까지 지역 및 국가 별 알고리즘 거래 시장 규모 (판매, 수익) 예측.

글로벌 알고리즘 거래 시장 성장은 2022 년에서 2026 년 사이의 예측 기간 동안 상당한 속도로 상승 할 것으로 예상됩니다. 2022 년 시장은 꾸준한 속도로 성장했으며 주요 업체의 전략 채택이 증가함에 따라 시장은 투영 된 수평선 위로 올라갑니다.

개발 및 마케팅 채널에 대한 알고리즘 거래 시장 동향이 분석됩니다. 마지막으로, 새로운 투자 프로젝트의 타당성을 평가하고 전반적인 연구 결론을 제공합니다.

알고리즘 거래 Market Report는 또한 생산 성장과 함께 알고리즘 거래 시장의 각 제품에서 발생한 시장 점유율을 언급합니다.

지역은 5, 6, 7, 8, 9, 10, 13 장에서 다룹니다.

북미 (6 장 및 13 장에서 다룸)
유럽 (7 장 및 13 장에서 다룸)
아시아 태평양 (8 장 및 13 장에서 다룹니다)
중동 및 아프리카 (9 장 및 13 장에서 다룸)
남미 (10 장 및 13 장에서 다룸)알고리즘 트레이딩의 이점

시장에 대한 전체 론적 연구는 특정 국가의 인구 통계 조건 및 비즈니스 사이클에서 시장 별 미시 경제 영향에 이르기까지 다양한 요인을 고려하여 이루어집니다. 이 연구는 지역 경쟁 우위와 주요 업체의 경쟁 환경 측면에서 시장 패러다임의 변화를 발견했습니다.

이 보고서는 알고리즘 거래 시장의 제품 범위에 대한 분석을 제공합니다. 가격 동향 및 생산량에 대한 세부 정보가 보고서에 제공됩니다.

이 보고서는 또한 생산 성장과 함께 알고리즘 거래 시장의 각 제품에서 발생한 시장 점유율을 언급합니다. 연구 보고서는 또한 원자재와 관련하여 산업 집중률을 포함합니다.

보고서에는 각 응용 프로그램에서 얻은 시장 점유율과 관련된 정보와 함께 제품 소비 및 각 응용 프로그램에 등록 될 예상 성장률 데이터가 포함되어 있습니다.

이 연구는 제조업체가 제품을 보증하기 위해 구현하는 여러 마케팅 채널로 구성된 마케팅 전략 포트폴리오에 대한 철저한 평가를 제공합니다.

이 보고서는 또한 시장 위치 및 마케팅 채널 개발 동향에 대한 데이터를 제공합니다. 시장 위치에 따라 보고서는 브랜딩, 가격 책정 전략 및 목표에 대해서도 지적합니다.

유통 업체, 주요 공급 업체, 변화하는 가격 패턴 및 원자재 공급망이 보고서에서 강조됩니다. 인건비의 세부 사항과 함께 제조 비용이 보고서에 언급됩니다.

주요 이해 관계자
원자재 공급 업체
유통 업체 / 상인 / 도매 업체 / 공급 업체
정부 기관 및 NGO를 포함한 규제 기관
상업 연구 개발 (R & D) 기관
수입업자와 수출업자
정부 기관, 연구 기관 및 컨설팅 회사
무역 협회 및 산업 단체
최종 사용 산업

1 알고리즘 거래 시장-연구 알고리즘 트레이딩의 이점 범위
1.1 연구 목표
1.2 시장 정의 및 범위
1.3 주요 시장 세분
1.4 연구 및 예측 연도

2 알고리즘 거래 시장-연구 방법론
2.1 방법론
2.2 연구 데이터 소스
2.2.1 2 차 데이터
2.2.2 기본 데이터
2.2.3 시장 규모 추정
2.2.4 법적 고지 사항

3 알고리즘 거래 시장 세력
3.1 글로벌 알고리즘 거래 시장 규모
3.2 주요 영향 요인 (PESTEL 분석)
3.2.1 정치적 요인
3.2.2 경제적 요인
3.2.3 사회적 요인
3.2.4 기술적 요인
3.2.5 환경 요인
3.2.6 법적 요인
3.3 산업 동향 분석
3.4 COVID-19에 따른 산업 동향
3.4.1 COVID-19에 대한 위험 평가
3.4.2 COVID-19가 산업에 미치는 전반적인 영향 평가
3.4.3 COVID-19 이전 및 COVID-19 이후 시장 시나리오
3.5 산업 위험 평가

4 알고리즘 거래 시장-지역별
4.1 글로벌 알고리즘 거래 시장 가치 및 지역별 시장 점유율
4.1.알고리즘 트레이딩의 이점 1 지역별 글로벌 알고리즘 거래 가치 (USD) (2015-2022)
4.1.2 지역별 글로벌 알고리즘 거래 가치 시장 점유율 (2015-2022)
4.2 주요 국가 별 글로벌 알고리즘 거래 시장 생산 및 시장 점유율
4.2.1 주요 국가 별 글로벌 알고리즘 거래 생산량 (2015-2022)
4.2.2 주요 국가 별 글로벌 알고리즘 거래 생산 시장 점유율 (2015-2022)
4.3 글로벌 알고리즘 거래 시장 소비 및 지역별 시장 점유율
4.3.1 지역별 글로벌 알고리즘 거래 소비량 (2015-2022)
4.3.2 지역별 글로벌 알고리즘 거래 소비 시장 점유율 (2015-2022)

5 알고리즘 거래 시장-무역 통계별
5.1 글로벌 알고리즘 거래 내보내기 및 가져 오기
5.2 미국 알고리즘 거래 수출입 (2015-2022)
5.3 유럽 알고리즘 거래 수출입 (2015-2022)
5.4 중국 알고리즘 거래 수출입 (2015-2022)
5.5 일본 알고리즘 거래 수출입 (2015-2022)
5.6 인도 알고리즘 거래 수출입 (2015-2022)

6 알고리즘 거래 시장-유형별
6.1 유형별 글로벌 알고리즘 거래 생산 및 시장 점유율 (2015-2022)
6.1.1 유형별 글로벌 알고리즘 거래 생산 (2015-2022)
6.1.2 유형별 글로벌 알고리즘 거래 생산 시장 점유율 (2015-2022)
6.2 글로벌 알고리즘 거래 가치 및 유형별 시장 점유율 (2015-2022)
6.2.1 유형별 글로벌 알고리즘 거래 값 (2015-2022)

7 알고리즘 거래 시장-애플리케이션 별
8 북미 알고리즘 거래 시장
9 유럽 알고리즘 거래 시장 분석
10 아시아 태평양 알고리즘 거래 시장 분석
11 중동 알고리즘 트레이딩의 이점 및 아프리카 알고리즘 거래 시장 분석
12 남미 알고리즘 거래 시장 분석
13 회사 프로필
14 시장 예측-지역별
15 시장 전망-유형 및 용도별
……계속되는

AI투자그룹

기계가 경험을 통해 학습하고 새로운 입력 내용에 따라 기존 지식을 조정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행할 수 있도록 지원하는 기술입니다.

체스를 두는 컴퓨터에서부터 직접 운전을 하는 자동차에 이르기까지 오늘날 대부분의 인공지능(AI) 사례들은 딥러닝과 자연어 처리에 크게 의존하고 있으며, 이러한 기술들을 통해 대량의 데이터를 처리하고 데이터에서 패턴을 인식함으로써 특정한 과제를 수행하도록 컴퓨터를 훈련할 수 있습니다

프로그램 화면구성

인공지능 AI포착종목 "종목포착, 매수, 매도까지 모두 클릭 한번에 이루어집니다" 빅데이터기반의 딥러닝 기능으로 전문가 상담을 통해 맞춤형 투자솔루션을 제공해드리면 투자자는 솔루션에 맞춰서 프로그램 초기설정값에 맞춰놓으면 투자자의 성향, 자금크기등의 따라 알고리즘 알아서 분석하고 포착하여 그날그날의 상승여력 종목을 최적의 매매타이밍으로 실시간 매매가 가능해집니다

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업계최초 프로그램 특허 등록

알람매매 시스템

2013년 11월 23일 특허 출원

2016년 10월 7일 정식 특허청 특허등록

자동알람매매 기법은 사용자가 매수 맥점이라 판단하는 위치에 알람을 미리 설정한 뒤 편리하고 쉽게 매수할 수 있도록 만들어진 기능이며, 직접 매매에서 생긴 잘못된 습관을 고치는데 큰 도움이 됩니다.

40호가 시스템

2014년 9월 17일 특허 출원

2017년 4월 25일 정식 특허청 특허등록

기존의 일반 증권사 HTS에는 20회가창만 보이는 것과 달리, 20호가+20호가를 더해 40호가창이 보이는 시스템을 개발하여 적용, 틀에 박힌 편견을 벗어나 보다 빠르고 손쉬운 주식투자가 가능하게 되었습니다.

치즈 시장 성장 기회 2022 에게 2027 보고서는 현대 개발 및 혁신, 신제품 출시, 향후 과제 및 기술 환경 분석을 다룹니다

치즈 시장 보고서는 시장 성장에 직접적인 영향을 미치는 다양한 시장 시나리오를 다룹니다. 이 보고서는 혁신적이고 열정적이며 지식이 풍부하며 숙련 된 분석가, 연구원, 업계 전문가 및 예측 자의 세심한 노력으로 구성되어 있습니다. 이 보고서에는 SWOT 분석, 유봉 분석, 예측 분석, 실시간 분석, 수익 점유율, 시장 규모, 경쟁 시장 장면, 시장 기회 및 파트너십, 협업, 합병 및 인수와 같은 주요 전략이 포함됩니다. 시장 위치를 개선하고 세계 시장에서의 입지를 강화하는 주요 업체.

치즈 시장에 대해 짧은 설명 :

글로벌 치즈 시장 2022 년에서 2027 년 사이 예측 기간 동안 상당한 비율로 증가 할 것으로 예상됩니다. 2021 년에 시장은 꾸준한 속도로 성장하고 있으며 주요 업체의 전략 채택이 증가함에 따라 시장은 증가 할 것으로 예상됩니다. 투영 된 수평선 위에.

시장 분석 및 통찰력 : 글로벌 치즈 시장

글로벌 치즈 시장 규모는 2021 년 미화 백만 달러부터 2022-2027 년 동안 웅장한 CAGR에서 2027 년까지 미화 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

이 연구는 현재 시장의 치즈 시장 규모 및 키 플레이어 / 제조 업체의 기업 개요와 6 년간의 기록에 따라 성장 속도를 커버 :

Devondale Murray Goulburn

Calabro Cheese Corporation

Brunkow Cheese Factory

Cady Cheese Factory

Hook’S Cheese Company

Parag Milk Foods

Inner Mongolia Licheng

Shandong Tianjiao Biotech

추가 연구를 전 세계 시장의 개발 현황과 미래 치즈 시장 동향을보고합니다.
또한, 유형에 의해 완전히 깊이 연구하고 시장 프로필과 전망을 나타 내기 위해 응용 프로그램에 의해 치즈 시장 분할을 분할합니다.

지리적으로,이 보고서는 커버 2018 년에서 2027 년,이 지역 치즈의 매출, 수익, 시장 점유율 및 성장률, 몇 가지 주요 영역으로 분할되어

1. 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
2. 유럽 (독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 러시아, 터키 등)
3. 아시아 – 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 호주, 인도네시아, 태국, 필리핀, 말레이시아, 베트남)
4. 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아 등)
5. 중동 및 아프리카 (사우디 아라비아, UAE, 이집트, 나이지리아, 남아프리카 공화국)

이 치즈 시장 조사 / 분석 보고서는 다음과 같은 질문에 대한 답변을 포함

1. 어떤 제조 기술은 치즈에 사용? 어떤 개발은 그 기술에 어떤 일이 일어나고 있는가? 어느 동향이 개발을 유발하고 있습니까?

2.이 치즈 시장에서 글로벌 키 플레이어는 누구인가? 이들 회사 소개, 그들의 제품 정보 및 연락처 정보는 무엇입니까?

3. 치즈 시장의 세계 시장 상태는 무엇인가? 치즈 시장의 용량, 생산 가치, 비용 및 이익은 무엇인가?

4. 치즈 산업의 현재 시장 상태는 무엇인가? 시장이 산업에서의 경쟁, 두 회사, 컨트리 와이즈은 무엇입니까? 치즈 시장의 시장 분석은 고려에서 응용 프로그램 및 유형을 촬영하여 무엇입니까?
용량, 생산 및 생산 가치를 고려할 때 글로벌 치즈 산업의 계획은 무엇입니까

5.? 비용 및 이익의 추정 될 것인가? 시장 점유율, 공급 및 소비 될 것인가? 어떤 가져 오기 및 내보내기에 대한?

6. 치즈 시장 사슬 분석 업스트림 원료 및 다운 스트림 산업에 의해 무엇인가?

7. 무엇 경제적 영향에 치즈 산업? 글로벌 거시 경제 환경 분석 결과는 무엇인가? 글로벌 거시 경제 환경 개발 동향은 무엇인가?

8. 치즈 시장의 시장 역 동성은 무엇인가? 도전과 기회는 무엇인가?

9. 항목 전략, 경제적 영향에 대한 대책 및 치즈 산업 마케팅 채널 수하는 무엇?

제조 업체, 지역, 유형 및 신청에 의하여 글로벌 치즈 시장 조사 보고서 2,021에서 2,025 사이,
1. 소개
연구의 목적
1.1
시장의
1.2 정의
1.3 시장 범위
유형, 응용 프로그램 및 마케팅 채널에 의해
1.3.1 시장 세분
대상
1.3.2 주요 지역 (북미, 유럽, 아시아 태평양, 중앙 동쪽 및 아프리카)
연구에 대한 고려
1.4 년 (2018에서 2027 사이)
고려
1.5 통화 (미국 달러)
1.6 이해 관계자

연구의 2 중요한 사실 인정

3 시장 역 동성
이 시장을위한
3.1 운전하는 요인
시장 도전
3.2 요인
글로벌 치즈 시장의
3.3 기회 (지역, 성장 / 다운 스트림 시장 분석 신흥)
치즈 시장에서
3.4 기술 및 시장 개발
지역
3.5 산업 뉴스
지역 / 국가 별
3.6 규정 시나리오
3.7 시장 투자 시나리오 전략적인 권고 분석
치즈 시장의

4 가치 사슬
4.1 가치 사슬 현황
4.2 업스트림 원료 분석
4.3 중류 주요 기업 분석 (제조 자료에 의해, 제품 유형에 의하여)
4.4 대리점 / 상인
4.5 다운 스트림 주요 고객 (지역별) 분석

5 글로벌 치즈 유형으로 시장 분할
6 글로벌 치즈 신청에 의하여 시장 분할

마케팅 채널 7 글로벌 치즈 시장 분할
7.1 전통적인 마케팅 채널 (오프라인)
7.2 온라인 채널

8 경쟁 정보 – 회사 프로필
9 글로벌 치즈 지리에 의한 시장 분할

9.1 북미
9.2 유럽
9.3 아시아 – 태평양
9.4 라틴 아메리카
9.5 중동 및 아프리카

10.2021에서 2027 사이에서 글로벌 치즈 시장의 미래 예측
지역별 2021년에서 2027년까지 세그먼트에서 글로벌 치즈 시장의
10.1 미래 예측
10.2 글로벌 치즈 생산 및 유형에 의하여 성장률 전망 (2021에서 2027 사이)
10.3 글로벌 치즈 소비 및 응용 프로그램에 의해 성장률 전망 (2021-2027)

11 부록
11.1 방법론
12.2 연구 데이터 소스
계속되는….

우리에 대해 :
업계의 지속적인 확장으로 시장은 빠르게 변화하고 있습니다. 이 기술의 발전은 오늘날의 비즈니스에 다각적 인 이점을 제공하여 일일 경제 변화를 가져 왔습니다. 따라서 회사가 더 나은 전략을 만들기 위해 시장 운동의 패턴을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 효율적인 전략은 기업들에게 계획을 세우고 경쟁 업체보다 우위를 점할 수 있도록 제공합니다. 시장 성장 보고서는 비즈니스 요구를 주도 할 수있는 시장 보고서를 얻는 신뢰할 수있는 출처입니다.


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