쉽게 접근 할 수있는 플랫폼

마지막 업데이트: 2022년 1월 28일 | 0개 댓글
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▲ IBM IoT 구성도

중국에서 스마트콘텐츠의 '플랫폼'을 말하다!

지난 11월 19일부터 20일까지 코엑스에서는 행사가 열렸습니다. 날이 갈수록 많은 사람이 참여하고 있는 '스마트콘텐츠'의 가능성을 확인할 수 있는 자리였죠. 스마트콘텐츠에 대한 유명 기업인들의 강연도 많이 이어졌답니다.

무궁무진한 가능성을 가진 스마트콘텐츠는 소비자에게 더 쉽게 접근하기 위한 창구, 바로 '플랫폼'도 잘 따져보아야 한다는 강연도 있었답니다. (Day1 세션2) 그 중 중국회사 '텐센트'에서 온 황레이 매니저의 스마트콘텐츠 플랫폼에 관한 이야기를 소개해보겠습니다! 제목은 '중국의 플랫폼 변화' 였습니다.

세계적인 중국 IT 회사 '텐센트'

우선 참고로 연사로 나선 황레이 매니저가 속한 '텐센트' 라는 중국 IT 회사를 소개해보겠습니다. 텐센트는 중국은 물론이고 세계적으로 유명한 인터넷 서비스 및 게임 서비스 전문 기업입니다. 1998년 11월 중국 선전에서 창립하여, 텐센트의 '네이트온'이라고 할 수 있는 메신저 프로그램인 'QQ'로 유명해졌다고 하네요. 전 세계 인터넷 회사 중 시가총액 1위(약 52조 원, 구글의 2배 수준)이라는 어마어마한 규모에, 메신저 프로그램 'QQIM' 사용자는 10억 명, 텐센트의 '카카오톡'이라 할 수 있는 서비스인 '웨이신'은 사용자가 2억 명 에 이른다고 합니다.

또한, 게임 사업에도 적극 투자하여 2011년 총매출 284억 9, 607위안(약 6조 원) 중 게임 부분 매출이 전체의 55.5%인 158억 1,960억 위안(약 3조 원)을 기록했다고 합니다. 2011년에는 이미 한국지사 '텐센트코리아'를 설립하고 웹게임 '춘추전국시대'를 내놓기까지 했지요. 이만하면 치열한 스마트콘텐츠 시장에서 꼭 기억해두어야 할 중국 기업이겠지요?

스마트콘텐츠의 성공은 모바일에 달려있다!

황레이 매니저는 중국에서 PC가 덜 보급된 대신, 휴대전화의 보급을 통해 인터넷 시장이 성장하게 되었다 는 배경을 먼저 설명했습니다. 휴대전화, 즉 모바일의 보급이 좀 더 잘 이루어질 때 텐센트는 중국 안의 모바일 시장에 적합한 플랫폼을 서비스하여 성공했다는 것이지요.

예를 들어, 중국의 소비자들은 게임을 다운받으면 수수료를 내는데 그 금액을 쉽게 접근 할 수있는 플랫폼 미리 알 수 없는 불편함이 있었는데, 텐센트의 모바일 플랫폼에서는 다운받을 때 그 가격이 적절한지 판단해 미리 알려주는 서비스를 마련했다고 합니다. 이런 식으로 소비자에게 필요한 모바일 플랫폼의 서비스를 제공하여 성공한 것이 '텐센트'의 스마트콘텐츠였다 는 것이지요. 또한, 황레이 메니저는 이런 텐센트의 성공 사례를 다른 중국 기업들이 따라가면서, 사용자 수만 늘리고 질적인 서비스를 제대로 챙기지 않아 문제가 생기고 있다는 지적도 했답니다.

모바일 게임 '퍼블리싱'의 예시!

앞서 언급한 것처럼, 텐센트는 게임 사업에서도 큰 성과를 거두고 있는 기업입니다. 특히 모바일 게임 성공 사례는 최근 과 같은 게임이 대표적인 '카카오톡'의 성공 사례와도 비교 해 볼 만합니다. 텐센트와 카카오톡처럼 소비자들이 쉽게 접근할 수 있는 플랫폼이 있었기에 게임을 비롯한 스마트콘텐츠가 단기간에 큰 성공을 할 수 있었다는 점을 볼 수 있지요. 이렇게 무언가를 공개하는 '퍼블리싱'에 플랫폼이 얼마나 중요 한지도 알 수 있습니다.

강연에서는 텐센트 게임 중 큰 성공을 거둔 게임으로 이라는 작품이 소개되었습니다. 지난 5월 중국에서 출시되어 2달 만에 100만 위안(약 1억 8천만 원)의 매출을 올리고 지금까지도 큰 인기를 끌고 있는 게임이지요.

이번 수상작인 처럼 잘 갖추어진 플랫폼을 통해 성공한 점에서 직접 비교가 되더군요! 이렇게 '퍼블리싱'을 장소와 시기를 잘 맞추어 하는 것이 정말 중요할 것입니다.

이렇게 스마트콘텐츠에서 신경 써서 준비해야 할 것이 무엇인지 배울 수 있는 유익한 시간이 많았던 행사가 였습니다. 앞으로도 이런 행사를 통해 스마트콘텐츠의 발전이 이루어지고, 더 멋진 콘텐츠를 쉽게 접할 수 있기를 기대해보겠습니다. 또한, 이런 중국 기업 같은 강력한 경쟁자들에 맞설 국내 기업들의 성과를 기대해봅니다!

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이러한 서비스 중에는 스트림하거나 상호작용할 수 있는 콘텐츠가 포함된 서비스도 많습니다.

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        Google 서비스 사용

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        Google 계정을 보호하기 위해 합리적인 조치를 취하는 것을 포함하여 Google 계정 사용에 관한 책임은 귀하에게 있습니다. Google은 귀하가 보안 진단을 정기적으로 사용할 것을 권장합니다.

        기관 또는 사업체를 위한 Google 서비스 사용

        • 기관의 권한있는 대표자가 본 약관에 동의할 것.
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        Google 콘텐츠

        일부 Google 서비스에는 Google이 소유한 콘텐츠가 포함됩니다. (예: Google 지도에 표시되는 많은 시각적 이미지) 귀하는 본 약관과 서비스별 추가 약관에서 허용하는 바에 따라 Google의 콘텐츠를 사용할 수 있으나, Google 콘텐츠에서 Google이 갖는 지적 재산권은 계속 Google이 보유합니다. 어떠한 Google의 브랜드, 로고 또는 법적 고지도 삭제하거나 가리거나 변경해서는 안 됩니다. Google의 브랜드 또는 로고를 사용하려면 Google 브랜드 사용 허가 페이지를 확인하시기 바랍니다.

        기타 콘텐츠

        마지막으로 일부 Google 서비스는 다른 사용자 또는 기관이 소유한 콘텐츠에 접근할 권한을 귀하에게 제공합니다. (예: 매장 운영자의 영업 설명이나 Google 뉴스에 게시된 신문 기사) 이러한 사용자 또는 기관의 허가가 없거나 법에서 허용되지 않는 경우, 귀하는 이러한 콘텐츠를 사용할 수 없습니다. 다른 사용자 또는 기관의 콘텐츠에 제시된 관점은 해당 사용자 또는 조직의 것이며, 반드시 Google의 관점을 반영하는 것은 아닙니다.

        Google 서비스 내 소프트웨어

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        • 개인적. 타인에게 적용되지 않습니다.
        • 양도 불가. 타인에게 라이선스를 양도할 수 없습니다.

        일부 Google 서비스에는 Google이 귀하에게 제공하는 오픈소스 라이선스 약관에 따라 제공되는 소프트웨어가 포함됩니다. 경우에 따라 오픈소스 라이선스 조항들이 본 약관의 일부 내용에 명시적으로 우선할 수 있으므로 해당 라이선스를 반드시 읽어 보시기 바랍니다.

        귀하는 Google 서비스 또는 소프트웨어의 그 어떤 부분도 복사, 수정, 배포, 판매 또는 대여할 수 없습니다.

        문제 또는 의견 충돌이 있는 경우

        법률과 본 약관 모두 귀하에게 (1) 일정한 수준의 서비스 품질에 대한 권리 및 (2) 문제 발생 시 해결 방법에 대한 권리를 부여합니다.

        Google은 합리적인 기술을 사용하고 주의를 기울여 Google 서비스를 제공합니다. Google이 본 보증에 명시된 품질 수준을 충족하지 못할 경우, 귀하는 Google에 이를 알리고 Google이 귀하와 함께 문제 해결을 위해 노력하는데 동의합니다.

        Google은 서비스(서비스 내 콘텐츠, Google 서비스의 특정 기능, 신뢰성, 가용성, 귀하의 필요를 충족할 수 있는 능력 포함)와 관련하여 (1) 보증 항목 (2) 서비스별 추가 약관 (3) 본 약관으로 제한할 수 없는 법률에 따라 제공되는 내용만을 약속합니다.

        모든 사용자에 대하여

        법률과 본 약관 모두는 문제가 발생할 경우 귀하 또는 Google이 상대방에게 청구할 수 있는 사항과 관련하여 균형을 이루고자 합니다. 이러한 이유로 법률은 본 약관에 따라 Google의 특정 책임을 제한하는 것을 허용하면서도, 그 외의 사항에 대하여서는 제한을 두지 못하도록 하고 있습니다.

        본 약관은 관련 법률에 따라서만 Google의 책임을 제한합니다. 본 약관은 사기, 허위 진술, 과실 또는 고의적 부정행위에 의해 발생한 사망 또는 상해에 대한 책임을 제한하지 않습니다.

        위에서 설명한 책임 이외에 Google은 본 약관 또는 관련 서비스별 추가 약관의 위반에 대해 관련 법률에 따라 책임을 집니다.

        비즈니스 사용자 및 기관에 한하여

        비즈니스 사용자 또는 기관의 경우 다음 사항이 적용됩니다.

        • 관련 법률에서 허용하는 한도에서 귀하는 귀하의 불법적인 서비스 사용이나 본 약관 또는 서비스별 추가 약관 위반으로 인해 또는 이와 관련해 발생하는 모든 제3자 법적 절차(정부 기관의 조치 포함)에 관하여 Google 및 Google의 이사, 임원, 직원 및 업무계약체결자를 면책합니다. 이러한 면책은 각종 청구, 손실, 손해, 판결, 벌금, 소송 비용 및 법률자문 비용으로 야기된 모든 책임과 지출에 적용됩니다.
        • 귀하가 면책을 포함한 특정 의무에서 법적으로 면제되는 경우, 본 약관 하에서 그러한 의무는 귀하에게 적용되지 않습니다. 예를 들어, 국제연합은 법적 의무로부터 일정한 면책특권을 누리며 본 약관은 그러한 면책특권에 우선하지 않습니다.
        • Google은 다음과 같은 책임을 지지 않습니다.
          • 이익, 수입, 사업 기회, 영업권 또는 예상된 절감 효과의 상실
          • 간접적 또는 결과적 손실
          • 징벌적 손해

          문제 상황에서의 조치

          아래에 설명된 조치를 취하기 전에 Google은 합리적으로 가능한 경우 사전 통지를 제공하고 조치의 이유를 설명하며 문제를 해결할 기회를 부여합니다. 다만, 이로 인해 다음과 같은 상황에 해당할 것으로 합리적으로 판단되는 경우는 예외로 합니다.

          • 사용자, 제3자 또는 Google에 위해 또는 책임을 야기하는 경우
          • 법령 또는 규제당국의 명령을 위반하는 경우
          • 조사를 방해하는 경우
          • Google 서비스의 운영, 무결성 또는 보안을 저해하는 경우

          귀하의 콘텐츠 삭제

          귀하의 콘텐츠가 (1) 본 쉽게 접근 할 수있는 플랫폼 약관, 서비스별 추가 약관 또는 정책을 위반하거나, (2) 관련 법령을 위반하거나, (3) Google의 사용자, 제3자 또는 Google에 위해를 야기할 수 있다고 합리적으로 판단하는 경우, Google은 관련 법령에 따라 콘텐츠의 일부 또는 전부를 게시 중단할 권리를 보유합니다. 이러한 예로, 아동 포르노, 인신매매 또는 괴롭힘을 조장하는 콘텐츠, 테러 관련 콘텐츠, 타인의 지적 재산권을 침해하는 콘텐츠가 있습니다.

          Google 서비스에 대한 접근의 정지 또는 해지

          Google은 다음과 같은 경우에 귀하의 서비스에 대한 접근을 정지 또는 해지하거나, 귀하의 Google 계정을 삭제할 권리를 보유합니다.

          • 귀하가 본 약관, 서비스별 추가 약관 또는 정책을 중대하게 또는 반복적으로 위반하는 경우
          • 법적 의무 또는 법원 명령을 준수하기 위해 필요한 경우
          • 귀하의 행동이 사용자, 제3자 또는 Google에 위해나 책임을 야기한다고 Google이 합리적으로 판단하는 경우(예: 해킹, 피싱, 괴롭힘, 스팸 발송, 타인을 오도하는 행위 또는 귀하 소유가 아닌 콘텐츠의 스크랩)

          Google이 계정을 사용 중지하는 이유와 사용 중지 시 발생하는 상황에 관한 자세한 정보는 이 고객센터 페이지를 참고하세요. 귀하의 Google 계정이 실수로 정지 또는 해지되었다고 판단될 경우, 이의를 제기할 수 있습니다.

          귀하는 원한다면 언제든지 Google 서비스 사용을 중단할 수 있습니다. 귀하가 서비스 사용을 중단할 경우, Google이 지속적으로 서비스를 개선할 수 있도록 그 이유를 알려주시기 바랍니다.

          분쟁 해결, 준거법 및 관할

          Google에 문의하는 방법을 알아보려면 문의하기 페이지를 참조하시기 바랍니다.

          본 약관, 서비스별 추가 약관 또는 관련 서비스로 인해 또는 이에 관하여 제기되는 모든 분쟁은 국제사법과 무관하게 캘리포니아주 법률에 따릅니다. 이러한 분쟁은 미국 캘리포니아주 Santa Clara County의 연방 또는 주 법원이 전속관할을 가지며, 귀하와 Google은 이러한 법원이 인적 관할을 갖는 것에 동의합니다.

          거주 국가의 관련 법률상 캘리포니아 법원이 관할을 갖는 것이 허용되지 않는 일정한 분쟁에 한해, 귀하는 거주 국가의 법원에 해당 분쟁에 대한 소송을 제기할 수 있습니다. 마찬가지로 거주 국가의 관련 법률상 거주 국가의 법원이 캘리포니아주 법률을 준거법으로 삼는 것이 허용되지 않는 경우, 해당 분쟁에는 귀하가 거주하는 국가, 주 또는 기타 거주 지역의 관련 법률이 적용됩니다.

          본 약관에 대하여

          귀하는 법률에 따라 본 서비스 약관과 같은 계약으로 제한할 수 없는 일정한 권리를 보유합니다. 본 약관은 어떠한 경우에도 그러한 권리를 제한하지 않습니다.

          본 약관은 귀하와 Google 간의 관계를 설명합니다. 본 약관에 따른 귀하와 Google의 관계로 인해 타인이 이익을 얻더라도, 본 약관으로 인해 다른 사람이나 기관에 어떠한 법적 권리도 발생하지 않습니다.

          Google은 본 약관의 이해를 돕기 위해 Google 서비스의 예를 들었습니다. 그러나 언급된 서비스 중 일부는 귀하가 거주하는 국가에서 제공되지 않을 수 있습니다.

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          쉽게 접근 할 수있는 플랫폼

          고객에 대한 진정한 360 도 뷰를 확보하기 위해서는 트랜잭션 데이터뿐만 아니라 관련된 비정형 콘텐츠에 대한 전체적인 시야를 확보해야 합니다 .
          Salesforce® 용 OpenText ™ 애플리케이션을 통해 영업 , 서비스 , 커뮤니티 또는 마케팅과 같은 세일즈포스 클라우드를 OpenText 플랫폼과 연결하여 세일즈포스 기능을 극대화하세요 !

          세일즈포스 상에서 공유되는 견적서 , 제품 정보 , 계약서 등 수많은 문서들을 OpenText 를 통해 핵심 비즈니스 애플리케이션과 연동하여 실시간으로 관리하고 공유할 수 있습니다 .

          더불어 견적서 , 인보이스 청구서 등 기업 외부에 전달되어야 하는 문서들을 모두 자동화하여 전달할 수 있다면 , 업무가 얼마나 편리해질까요 ?
          고객에게 이미지 , 도면 , 비디오 등의 멀티미디어를 전달해야 하는 상황에서는 미디어 전문 리포지토리와 연동하여 다양한 멀티미디어를 고객에게 보다 쉽게 전달할 수 있게 됩니다 .

          본 웨비나에서는 세일즈포스를 위한 OpenText 애플리케이션이 제공하는 다음과 같은 장점을 확인하고 , 사례를 통해 기업에 어떻게 적용할 수 있는지를 알아봅니다 .

          - 고객 만족도 향상
          고객에 대한 진정한 360 도 뷰를 제공하고 , 사용자가 관련된 모든 커뮤니케이션을 생성하고 검색할 수 있도록 합니다

          마케팅 캠페인과 고객 커뮤니케이션이 일관된 브랜드 메시지를 가져갈 수 있도록 합니다 .

          모든 사람들이 올바른 버전의 중요 문서를 사용할 수 있도록 하고 , 브랜드 템플릿을 적용할 수 있도록 합니다 .

          사용자가 세일즈포스 화면 내에서 필요한 문서에 접근할 수 있도록 하여 더 뛰어난 성과를 빠르게 낼 수 있도록 합니다 .

          2022-03-24(목) 오전 10시 ~ 오전 11시(종료)

          조재원 위원 오픈텍스트 코리아 솔루션 컨설턴트 팀 발표자

          IT 솔루션Presales, Project Manager 등의 역할로 금융, 공공, 기업 등 다양한 고객사의 다양한 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
          현재는 OpenText에서 솔루션컨설턴트로써 고객 경험 관리(Customer Experience Management) 분야의 솔루션에 대한 컨설팅을 수행하고 있습니다.

          고우성 지식PD 토크아이티 사회자

          테크 전문 진행자 & 프로듀서
          2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중

          현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
          전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
          전) 디비코 창업CEO
          전) Sybase Korea, 대우통신
          USC Computer Science 석사 (AI 전공)
          서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)

          [아이티데일리] 데이터 활용 없이 기업의 경쟁력 향상은 불가능하다. 이는 곧 기업의 성장은 상당 부분 데이터 활용에 달려있다는 것을 의미한다. 기업들이 데이터 분석 환경을 갖추기 위해 IT자원에 투자를 아끼지 않는 것도 데이터 활용을 통한 경쟁력 향상을 위해서다.

          최근 들어 기업 경쟁력과 직결되는 데이터 분석 플랫폼의 인프라가 바뀌고 있다. 그동안 직접 서버를 구매해 데이터 분석 환경을 구축하던 형태에서 벗어나 클라우드 인프라 상에서 데이터 분석할 수 있는 플랫폼을 구현하기 시작한 것이다. 이러한 수요에 대응하고자 클라우드 서비스 제공사(CSP)와 클라우데라와 같은 플랫폼 기업들은 클라우드 기반으로 데이터 플랫폼을 제공하거나, 각 서비스들을 모아 데이터 분석 프로세스를 만들어주는데 집중하고 있다. 1부에서는 AWS, 2부에서는 네이버클라우드, 3부에서는 구글 클라우드와 MS, 클라우데라, 클루커스의 전략 및 솔루션을 게재한다.

          [클라우드 데이터 플랫폼①] 데이터 관리 역량 부족 및 소비 패턴 변화
          [클라우드 데이터 플랫폼②] 4가지 분석 과정…다양한 인프라 환경 연동
          [클라우드 데이터 플랫폼③] 구글 클라우드, MS, 클라우데라, 클루커스 전략 및 솔루션


          데이터 관리 역량 부족 및 소비 패턴 변화 요인

          클라우드 기반 데이터 플랫폼이 주목받고 있다. 클라우드 기반 데이터 플랫폼이 부상하고 있는 이유는 편리성 외에도 데이터 양과 종류가 늘어나면서 겪는 관리 역량 부족 문제를 해결할 수 있고, 정형화된 환경이 아닌 데이터 소비 패턴의 변화에 대응할 수 있으며, 실시간으로 데이터를 활용할 수 있기 때문이다.

          먼저 클라우드 기반 데이터 플랫폼은 환경을 구성할 때 편의성이 높다. 그동안 데이터 플랫폼은 온프레미스 환경으로 구축해 사용됐다. 이 경우 매우 복잡한 절차를 거쳐야 했다. 비정형 데이터를 분석해야 할 경우 ‘하둡’, 검색 엔진으로는 ‘엘라스틱 서치’, DB는 ‘몽고DB’ 등 데이터 분석에 필요한 모든 환경들을 하나하나 직접 설치하고 구성해야 했다. 또 플랫폼을 만들 때 데이터양에 따른 사이즈도 고려해, 최소 수십TB(테라바이트)에서 수십PB(페타바이트)까지 디스크와 메모리 등 스토리지 환경도 구축해야 했다. 특히 컴퓨팅 노드 환경을 구성하는 난이도 높은 클러스터링 작업도 데이터 분석을 위해 필요했다.

          온프레미스 환경으로 데이터 플랫폼을 구축할 경우 이러한 어려운 작업을 거쳐야 하는 것 외에도 많은 비용과 시간이 필요했다. 시스템 규모에 따라 차이가 있지만 평균 6개월에서 1년 정도가 소요된다.

          그러나 클라우드 기반 데이터 플랫폼을 이용할 경우 복잡할 뿐 아니라 많은 비용과 시간이 필요한 작업들을 콘솔에서 클릭만으로 쉽게 구성할 수 있다. 스토리지 환경과 DB 그리고 ETL(추출·변환·적재, Extract·Transform·Load) 등을 클릭만으로 선택해 서비스를 받을 수 있는 것이다. 수십 분 혹은 수 시간 안에 클라우드 콘솔을 통해 클라우드 기반 데이터 플랫폼 환경을 만들어낼 수 있다.

          클라우드 데이터 플랫폼은 데이터 양과 종류에 상관없이 쉽게 관리할 수 있다. 최근 사물인터넷(IoT)나 에지단에서 수집되는 데이터의 양이 증가하고, 그 종류도 다양해지고 있다. 실제 기업들은 사진, 동영상, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터를 구조화해 분석·활용해야 하지만, 각종 규제와 보안 문제 등으로 쉽지 않은 상황이다.

          클라우드를 이용할 경우 이런 문제를 상당부분 해결할 수 있다. 클라우드 기반에서 관리하고 분석?활용할 경우 데이터를 클라우드 데이터 플랫폼 내 수집 장소로 전송하게 만들 수 있고 클라우드 데이터 분석 아키텍처를 설계해 저장소는 어디로, 데이터 마스킹(데이터 가리기)은 어떻게 할지 자동으로 지정할 수 있다. 데이터 양과 종류에 상관없이 효율적인 관리가 가능하다는 얘기다.

          데이터 소비 패턴이 변화하고 있다는 점 역시 기업들로 하여금 클라우드 기반 데이터 플랫폼에 관심을 갖게 만들고 있다. 과거 데이터를 활용하는 사람은 대부분 데이터 과학자였다. 일반 부서에서는 활용하고자하는 데이터를 IT관련 부서에 요청해 받아보는 게 일반적이었다.

          하지만 최근에는 마케팅, 영업, 디자인 등 다양한 부서의 직원들이 데이터를 직접 사용하려는 움직임을 보이고 있다. 데이터를 소비하는 주체가 다양해지기 시작한 것이다. 이에 따라 데이터에 쉽게 접근할 수 있는 도구가 필요해지기 시작했으며 여기에 가장 적합한 도구가 바로 클라우드 기반 데이터 플랫폼이다.

          AWS의 경우 ‘AWS S3’라는 스토리지 서비스를 중심으로 쉽게 접근할 수 있는 빅데이터 도구들이 연결돼있다. 이 도구들을 이용할 경우 데이터를 쉽게 가져오거나 활용할 수 있다.

          클라우드 기반 데이터 플랫폼은 실시간으로 데이터를 활용함으로써 빠른 의사결정을 가능하도록 해준다. ‘키네시스 데이터 스트리밍’, ‘클라우드 펍섭’, ‘애저 스트림 애널리틱스’ 등 CSP의 실시간 데이터 처리 서비스를 활용할 경우 직접 시스템을 구축해 사용하는 것보다 훨씬 더 빠른 의사결정이 가능하다.

          클라우드 데이터 쉽게 접근 할 수있는 플랫폼 플랫폼 제공사별 솔루션 특장점

          고객 데이터 활용에 초점 맞춘 클라우드 데이터 플랫폼 제공

          AWS는 국내·외를 통틀어 가장 많을 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 클라우드 인프라 위에서 구동할 수 있는 데이터 분석 서비스 역시 가장 많다. AWS는 고객 활용에 맞춰 가용할 수 있는 서비스를 조합해 클라우드 기반 데이터 플랫폼을 공급하고 있다.

          AWS의 데이터 플랫폼 내 서비스로는 데이터 레이크를 구축하기 위한 ‘AWS 레이크 포메이션’과 데이터 웨어하우스 서비스 ‘아마존 레드시프트’, 온프레미스의 절반도 안 되는 비용으로 페타바이트 규모의 데이터를 분석할 수 있는 ‘스파크 온 아마존 EMR’, 데이터 마트와 데이터 레이크에서 손쉽게 데이터를 결합하고 이동 및 복제할 수 있는 ‘AWS 글루’, 이러한 데이터 플랫폼 내 인프라 기반이 되는 ‘아마존 EC2’ 등이 있다.

          AWS의 데이터 분석 서비스 (출처: AWS)

          AWS의 데이터 분석 서비스 (출처: AWS)

          LG전자와 대한항공, 웅진씽크빅, 쿠팡 등이 이러한 서비스를 활용하고 있다. LG전자의 가전브랜드 ‘LG씽큐(ThinQ)’는 사물인터넷(IoT)에서 수집되는 데이터를 분석하기 위해 AWS의 클라우드 기반 데이터 플랫폼을 활용하고 있다. 처음 AWS는 LG씽큐의 디바이스에서 발생하는 데이터를 저장하는 방법에 대해 고민했다.

          이와 관련, AWS의 한 솔루션즈 아키텍트는 “데이터 종류에 따라 DB를 다르게 구성했다. 데이터관리 시스템 ‘아마존 RDS’와 과거 사용되던 관계형DB, 키 값(Key-Value) 형태는 ‘다이나모 DB’, 네이티브 저장방식으로는 ‘아마존 S3’를 사용했다. 각각의 DB를 하나의 데이터 허브에 연결해 단일 접점을 구성했고, 여기에서 데이터를 추출할 수 있도록 데이터 플랫폼을 구성했다. 특히, 이 과정에서 LG씽큐는 용도에 맞게 DB에 데이터를 저장했고, 데이터 허브 역할을 하는 ‘데이터 레이크’를 구성했다”고 설명했다.

          오픈소스 ‘아파치 스파크’, ‘아파치 하이브’, ‘아파치 H베이스’, ‘아파치 플링크’, ‘프레스토’ 등이 호스팅된 하둡 프레임워크인 ‘아마존 EMR’을 사용했고, ‘아마존 레드시프드’와 ‘아마존 글루’를 연계해 연결 접점인 ‘데이터 레이크’를 만들었다. 이렇게 데이터 플랫폼을 통해 데이터 분석이 완료된 데이터는 고객들의 스마트폰 애플리케이션으로 전달됐다.

          김기완 AWS 솔루션즈 아키텍트는 “AWS의 미션은 지구상에서 가장 고객 중심적인 회사가 되는 것”이라며, “이러한 관점에서 고객들의 피드백을 듣고 있다. 피드백을 받아 서비스팀과 협력해 고객들의 요구가 반영된 서비스를 지속적으로 생산해 내고 있다. 이러한 서비스들을 결합시킨 플랫폼은 당연히 고객의 비즈니스 방향을 반영하고 있다고 할 수 있다. 특히 AWS는 데이터를 어떻게 분석할지보다 데이터로 인사이트를 꺼내는 방법과 이 인사이트를 비즈니스에 어떻게 반영할건지에 집중하고 있다”고 설명했다.

          김기완 AWS 솔루션즈 아키텍트

          김기완 AWS 솔루션즈 아키텍트

          Q. 클라우드에서 구현한 데이터 플랫폼의 강점은.
          A. 여러 가지가 있지만 가장 특별한 장점이라면, 데이터 플랫폼의 각 단계에 대한 풀 매니지드 서비스가 가능하다는 점이다. HW인프라와 그 윗단의 SW(하둡 에코시스템) 등이 업데이트된다면 각각에 전부 반영해줘야 한다. 예를 들어, AWS에서는 하둡이면 하둡, DW면 ‘아마존 레드시프트’ 등 서비스가 업데이트되면 이를 고객에게 가이드로 제시해 손쉽게 반영할 수 있도록 안내하고 있다. 관리 측면에서 클라우드를 유연하게 활용한다면, 비용 절감으로도 이어지게 된다.

          Q. 고객 사례를 소개해달라.
          A. 대한항공과 웅진씽크빅, 쿠팡 등이 있다. 먼저 대한항공은 과거 오라클 기반의 데이터 웨어하우스를 통해 데이터 플랫폼을 구현했다. AWS 클라우드로 옮기기 위해 오라클 DB를 AWS의 ‘AWS EC2’ 위로 올렸고, ‘AWS S3’ 스토리지 서비스에 데이터를 카피, ‘AWS 글루’를 통해 데이터 카탈로그를 저장했다. 이를 토대로 ‘레드시프트’와 ‘S3’에서 데이터를 꺼내 분석하고 있다.

          웅진씽크빅은 데이터를 만드는 WAS가 IDC에 있던 사례였다. IDC에 있는 데이터를 실시간으로 데이터 스트림 서비스인 ‘키네시스’를 통해 ‘AWS S3’로 복제했다. 이후 스파크를 활용해 분석했고 그 결과를 ‘오로라 DB’에 저장했다. 저장된 데이터를 사용할 때에는 ‘RDMS’로 조회해 사용하고 있다.

          쿠팡은 발생하는 모든 데이터들이 ‘AWS S3’에 저장된 사례다. ‘AWS S3’에 저장된 데이터를 EMR 하둡 기반으로 분석했고, 엘라스틱 서치 엔진 등을 연동했다. 특히 쿠팡은 자체적으로 제작한 여러 데이터 애플리케이션을 통해 분석하고자 했다. 이를 위해 쿠팡에 적용할 수 있는 특별한 아키텍처를 설계했다. AWS는 하나의 정형적인 아키텍처를 제안하기보다 애플리케이션의 상황과 고객의 데이터 분석 니즈에 따라 유연하게 제안하고 있다.

          Q. 멀티 클라우드 환경에 구축하려는 고객들이 최근 늘어나는데, 조언한다면.
          A. 멀티 클라우드 환경에서 데이터 플랫폼을 구축하기 위해서는 비용과 기술력 측면을 고려해야 한다. 각각의 CSP 할인 프로그램이 조금은 다르겠지만, 보통 ‘티어 스토리지 구조’를 따른다. 서비스 사용량이 증가할수록 할인을 많이 해준다는 얘기다. AWS의 사용량이 늘면 그에 대한 많은 비용을 할인해주지만, 타 CSP로 사용량이 분산될 경우 비용 할인 폭이 줄어들게 된다. 이러한 점도 염두에 두면 좋을 것 같다.

          다음으로는 클라우드 기술력을 확보해야만 한다는 점이다. CSP 별로 데이터 플랫폼과 관련된 기술이 다르다. 기업이 데이터와 관련된 기술력을 확보하고 있다면 크게 문제가 되진 않지만, 작은 규모의 기업의 경우 기술력을 확보하기 힘들다. 제한된 기술 인력들이 많은 기술 역량을 확보해야만 한다면 여기에서 업무 비효율이 발생하게 된다.

          그렇다고, AWS의 데이터 플랫폼이 온프레미스 환경이나 타 CSP와 연계할 수 없다는 것은 아니다. 연동은 가능하다. 온프레미스의 경우 고객 IDC와 AWS 전용선 네트워크를 연계해 사용하고 있는 고객들도 있다. 타 CSP 역시 마찬가지다. VPN을 통해 네트워크 전용선을 연결하게 되면 클라우드 데이터 플랫폼에 타 CSP의 서비스를 연계해 사용할 수 있다.

          쉽게 접근 할 수있는 플랫폼

          IoT 플랫폼의 핵심 요소는 ▲연결 관리 ▲장치 관리 ▲데이터 처리 및 관리 프로세스 ▲시각화 툴 ▲애플리케이션 실행 도구 ▲분석 등이다. 이들 요소들이 핵심 플랫폼에 포함되어 있어야 한다.

          또 다른 주요 요소는 생태계이다. 연결된 장치를 빠르게 사용할 수 있어야 하는데 이를 위해서는 장치, 네트워크 및 소프트웨어 계층의 원활한 지원이 필수적이다. 따라서 해당 IIoT 플랫폼의 풍성한 생태계도 반드시 살펴야 할 필수 요소이다.

          이를 기초로 IDC는 20017년 발표한 IoT 소프트웨어 플랫폼에 대한 조사보고서 IDC MarketScape: Worldwide IoT Platforms (Software Vendors) 2017 Vendor Assessment에서 아마존웹서비스AWS, 마이크로소프트, GE, IBM, PTC 등을 리더 기업으로 지목했다.

          AWS는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 전세계 1위 기업이다. 수많은 기기의 상호연결, 그리고 이들 기기들이 뿜어내는 데이터 처리를 위해서는 클라우드 컴퓨팅이 전제된다. 전세계 1위의 클라우드 사업자인 AWS의 강점도 바로 여기에서 나타난다.

          ▲ AWS IoT 구성도

          AWS IoT는 연결된 디바이스가 쉽고 안전하게 클라우드 애플리케이션 및 다른 디바이스와 상호 작용할 수 있게 해주는 관리형 클라우드 플랫폼이다. 10억개의 디바이스를 지원하고, 안전하고 안정적으로 이들 디바이스의 메시지를 처리하여 AWS 엔드포인트 및 다른 디바이스로 라우팅할 수 있게 한다.

          AWS IoT를 사용하면 인프라를 관리할 필요 없이 람다 Lambda , 키네시스 Kinesis 등 다양한 AWS 서비스를 사용하여 연결된 디바이스에서 생성한 데이터를 수집·처리·분석하고, 이를 기반으로 IoT 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있다. 이를 위해 AWS는 SDK를 제공하고 있으며, 오픈소스와 고객사의 자체 SDK도 지원한다.

          이외에도 AWS는 하드웨어를 기반으로 하는 프로그램 가능한 IoT 버튼을 제공하여 신속한 IIoT 구현을 지원한다. IIoT 버튼을 활용하면, 개발자가 디바이스별 코드를 따로 작성하지 않고 AWS의 상용 서비스를 조합하여 필요한 IIoT 서비스를 쉽게 개발할 수 있다.

          폭넓은 호환성도 이점이다. GE의 경우, 상이한 300개의 ERP 시스템을 포함해 9000개 이상의 워크로드를 AWS로 마이그레이션하고 있으며, 이외에도 PTC 씽웍스, SAP 레오나르도 등 다양한 IoT 플랫폼들이 AWS 클라우드를 활용하고 있다. 국내에서도 코오롱글로벌이 IoT 기술을 결합한 새로운 고객 서비스를 개발하면서 AWS IoT 플랫폼을 사용하고 있다. 코오롱글로벌은 AWS의 풍부한 서비스를 활용하여 애플리케이션 보다 유연하게 개발하고, 업계의 다양한 표준과 다양한 디바이스를 컨트롤할 수 있는 플랫폼으로 관리의 부담을 경감하고 있다.

          GE는 IIoT라는 화두를 실질적 현상으로 끌어올린 기업이다. IoT와 데이터를 기반으로 자사 제조 환경을 혁신하고, 이를 토대로 프레딕스라는 IIoT 플랫폼을 상품화함으로써 IT와 OT가 융합된 제조 혁신의 파괴력을 입증한 것이다.

          GE의 강점은 제조 환경에 대한 이해이다. IIoT는 데이터 과학과 클라우드 컴퓨팅의 조합이라고도 말할 수 있는데, 산업의 데이터는 일반적인 데이터와는 다른 특성을 지닌다. 제조 환경의 경우, 기기와 기기간의 물리 법칙, 열역학 법칙, 화학 반응 등에 대한 이해가 필요하기 때문이다. 산업계의 공룡으로 GE가 가진 제조 환경에 대한 이해는 IIoT 플랫폼 분야에 욕심을 갖고 있는 IT 기업들이 따라오기 힘든 부분이다.

          ▲ GE 프레딕스의 개념

          실제 적용 사례에서도 GE 프레딕스의 경쟁우위를 과시한다. 프레딕스는 GE의 다양한 산업군에서 적용되었을 뿐 아니라 NEC·버라이즌 등을 포함하여 전세계 300여개 이상의 기업이 활용하고 있다고 알려진다. 국내에서도 한전이 GE 프레딕스를 활용하고 있는 상황으로, 한전은 프레딕스를 활용하여 단순한 전력 공급 사업에서 데이터 분석을 통하여 전력 솔루션 서비스를 제공하는 기업으로 발돋움할 계획이다.

          다른 한편으로 GE는 인프라스트럭처의 제약도 허물고 있다. GE의 클라우드 데이터센터는 물론 마이크로소프트의 애저, AWS 클라우드 등의 퍼블릭 클라우드도 사용할 수 있도록 하여 고객의 편의성을 높이고 있다.

          IBM은 인공지능 컴퓨팅 왓슨 Watson 의 높은 역량을 앞세운다. 단순한 사물간 연결이 아니라 인지컴퓨팅 기술인 IBM 왓슨을 활용함으로써 연결된 사물의 가치를 극대화할 수 있도록 한다는 것이다.

          IBM 왓슨은 가장 앞선 평가를 받는 인공지능 중 하나이다. 특히 의료·유통 등에서는 여느 인공지능 솔루션보다 가장 널리 적용되어 있다. 한국어 학습도 완료되어 SK C&C를 통하여 한국어의 기반 왓슨 서비스도 진행되고 있다. 이에 더해 수십년간 IT 분야를 리딩한 기업으로 다양한 산업군에 비즈니스 솔루션을 성공적으로 공급한 IBM의 경험과 역량도 강점이다.

          이를 활용하여 IBM은 누구나 편리하게 왓슨 IoT의 장점을 활용할 수 있도록 하여 IIoT 경쟁력을 강화하고 있다. IBM은 왓슨 IoT 포 매뉴팩처링 IBM Watson IoT for Manufacturing , IBM 왓슨 IoT 포 오토모티브 IBM Watson IoT for Automotive , IBM 왓슨 포 에너지&유틸리티 IBM Watson IoT for Energy & Utilities 등을 선보이면서 산업이 요구하는 특화된 것들을 해결하고 있다. 또한 다양한 API Application Programming Interface 를 제공하여 맞춤 애플리케이션을 개발하여 활용할 수 있도록 지원하고 있다.

          ▲ IBM IoT 구성도

          실적용 부분에 있어서도 IBM은 적잖은 사례를 확보하고 있다. 핀란드의 코우볼라이노베이션 Kouvola Innovation 은 블록체인 연동에 IBM 왓슨 IoT 플랫폼을 도입하여 컨테이너의 상태와 위치를 추적하여 운송을 최적화하고 있으며, 네덜란드의 에어리얼트로닉스 Aerialtronics 는 산업용 드론에 IBM 왓슨 IoT 플랫폼의 인지컴퓨팅 능력을 결합시켰다. 국내에서도 IBM 왓슨 IoT를 통해 예지 정비를 실현함으로써 약 60%의 유지보수를 줄인 제조 기업의 사례가 존재한다.

          마이크로소프트는 IoT와 인공지능, 머신러닝을 제공하는 ‘인텔리전트 IoT’로 시장 공략에 나서고 있다. 마이크로소프트의 IoT 센트럴 IoT Central 는 이러한 전략을 보여주는 대표적인 솔루션이다. 서비스형 IoT IoT-as-a-Service 를 표방하는 IoT 센트럴은 애저를 기반으로 개발 과정을 최대한 단순화시켜 더 빠른 속도로 신제품을 개발해 시장에 선보일 수 있도록 지원한다.

          센서 디바이스에서 생성되는 데이터와 관련된 제반 기술을 통합 제공하는 IoT 클라우드 플랫폼인 애저 IoT 스위트 Azure IoT Suite 와 함게 사용하면, IoT 센서 지원 인프라를 손쉽게 구축·활용할 수 있다. 기업이 까다롭게 여기는 쉽게 접근 할 수있는 플랫폼 IoT 인프라 구축에 대한 부담을 제거시켜 IoT의 이점에 보다 쉽게 접근할 수 있게 하는 것이다.

          이에 더해 마이크로소프트는 머신러닝, 인공지능에 대한 역량을 결합시킨 논스톱 서비스로 차별화된 경쟁력을 더한다는 전략이다. ▲수십억 개의 이벤트에서 발생하는 데이터를 탐색하고 분석해 실시간으로 인사이트를 제공하는 애저 타임 시리즈 인사이트 Azure Time Series Insights ▲엣지 디바이스에 스트리밍 분석 기술을 접목한 애저 스트림 애널리틱스 Azure Stream Analytics ▲애저 IoT 허브에서 자동적으로 디바이스의 등록 및 프로비전을 도와주는 애저 IoT 허브 디바이스 프로비저닝 Azure IoT Hub Device Provisioning 등을 통하여 플랫폼 이동 없이 지능화된 첨단 기능을 활용할 수 있는 것이다. 제조 산업을 위해 마이크로소프트는 ▲OPC-UA를 기본 지원하고, 다양한 기기를 연결해 운영 활용도를 높일 수 있는 커넥티드 팩토리 Connected Factory 도 제공하고 있다.

          ▲ 마이크로소프트 애저 기반의 IoT 서비스

          일례로 독일의 엘리베이터 기업인 티센크루프가 엘리베이터에 센서를 부착해 운행정보를 애저 클라우드로 수집하고, 애저 머신러닝으로 분석하여 위험한 엘리베이터의 예지정비를 실현했다. 이는 마이크로소프트 인텔리전스 IoT의 가치를 보여주는 대표적인 사례로 손꼽힌다.

          오라클은 ‘실제적인 비즈니스 성과창출 Business Outcomes ’을 차별화 요소로 내세우면서 IoT 시장 접근을 강화하고 있다. 단순한 데이터 수집·분석을 넘어 클라우드를 기반으로 ERP와 SCM·CX 등 기존 업무 데이터와 IoT의 융합을 서비스로 제공함으로써 IoT가 비즈니스의 가치를 높이는 실질적인 도구로 만들겠다는 것이다. 오라클은 이를 고객 서비스형 IoT IoT as a Service 라고 지칭한다.

          오라클 IoT 솔루션은 ▲자산 모니터링 ▲생산 모니터링 ▲운송 모니터링 ▲작업자 모니터링 ▲서비스 모니터링 등 5개 핵심 솔루션으로 구성되는데, 이들은 모두 오라클 클라우드를 기반으로 제공되어 고객의 환경에 따라 간편하게 맞춤형으로 사용할 수 있다. 또한 이들 서비스에는 인공지능과 머신러닝 기술에 기반한 16개 첨단 기법이 내장되어 설비의 이상 징후를 사전 감지하고, 오작동 시기를 예측하여 장애 발생 전에 사전 예방 조치하도록 함으로써 생산성을 높이도록 지원한다.

          한국오라클 측은 “오라클 IoT의 특징은 손쉬운 디지털 트윈 환경 구축, VR·AR·3D 등의 첨단 기술의 탑재, 디지털 스레드 기술로 기존 업무 데이터의 긴밀한 연계”라며 “이를 통하여 비즈니스 전반에 대한 혁신과 자동화를 실현할 수 있게 한다”고 강조했다.

          PTC는 가장 널리 알려진 IoT 플랫폼 씽웍스 Thingwox 로 IIoT 시장을 공략하고 있다. GE의 프레딕스에서도 서비스되고 있는 IoT 플랫폼이란 점은 씽웍스의 경쟁력을 보여주는 단면이다.

          PTC 씽웍스의 강점은 IoT 영역 전반을 아우른다는 점이다. 연결된 사물들이 발생시키는 데이터의 수집과 저장부터, 앱 개발, 분석/예측은 물론 최종 사용자 경험까지 광범위한 영역을 포괄하는 플랫폼으로 쉽고 빠른 IoT 혁신을 이뤄낼 수 있도록 한다.

          씽웍스는 크게 다섯 가지 부분으로 구성된다. 씽웍스 파운데이션 ThingWorx Foundation 은 코딩없이 IoT 앱을 개발·배포할 수 있게 하며, 씽웍스 애널리틱스 ThingWorx Analytics 는 실시간 패턴 및 이상 탐지와 자동화된 예측 분석으로 씽웍스 기반 솔루션에 강력하고 자동화된 분석 기능을 제공한다. 씽웍스 유틸리티 ThingWorx Utilities 는 장치관리를 위한 IoT 기능을 제공하여 연결된 제품의 상태와 성능을 최적화할 수 있게 지원하며, 씽웍스 커넥티비티 ThingWorx Connectivity 는 자동화된 환경에 존재하는 여러가지의 각기 다른 통신 문제를 극복하여 산업 데이터에 접근할 수 있게 한다. 그리고 씽웍스 스튜디오 ThingWorx Studio 는 씽웍스 파운데이션과 마찬가지로 복잡한 코딩 없이도 증강현실 앱을 만들 수 있어 디지털 세계와 물리적 세계를 간편하게 연결하여 가치를 증진시킬 수 있게 한다.

          씽웍스의 또다른 강점은 편리한 애플리케이션 개발 역량이다. 씽웍스 파운데이션과 씽웍스 스튜디오는 코딩없는 앱 개발이 가능하여 기업이 손쉽게 IoT 환경에 접근하여 활용할 수 있다. 나아가 가상현실과 증강현실 기술을 결합하여 애플리케이션의 활용을 사전에 예측하거나 산업 현장의 환경과 조화되어 동작하는 디지털 트윈 애플리케이션을 빠르게 구성할 수 있도록 지원한다. 씽웍스 애널리틱스 또한 복잡한 통계 분석이나 인공 지능에 대한 전문 지식 없이도 활용이 가능하다.

          산업계의 강자 지멘스는 마인드스피어 MindSphere 로 IIoT 이슈에 적극적으로 대응하고 있다. 마인드스피어는 다양한 산업군에서 지멘스가 축적한 노하우를 바탕으로 개발된 개방형 IoT 운영 시스템으로, 현실 세계의 생산을 가상 세계에 실질적으로 연결할 수 있게 한다.

          마인드스피어는 기계나 플랜트 등 어떤 제조 업체이든 간단하게 연결하여 안전하고 쉽게 데이터를 저장할 수 있으며, 데이터 분석과 연결 기능, 개발자를 위한 애플리케이션 서비스는 개방형 생태계 Open Eco System 를 바탕으로 설계되어 경계를 넘나들며 데이터를 교환하고 다양한 범위의 여러 가지 제품과 환경에 연결할 수 있게 한다. 저장된 데이터는 빅데이터 분석 알고리즘을 통해 산업현장의 설비와 공정을 최적화하고 생산효율성을 높이는데 활용된다.

          ▲ 지멘스 마인드스피어의 기대효과

          현재 약 100만대의 기기와 시스템이 마인드스피어를 통해 연결되어 있으며, 이는 2018 회계연도 말(9월 말)에 125만대로 증가할 것으로 예상된다. 코카콜라, 게링테크놀로지, 카우텍스 등 수많은 글로벌 성공 사례로 검증된 지멘스 마인드스피어는 국내에서는 안산 반월·시화 산업단지에 구축되는 ‘데모 스마트 공장’에 적용되어 있다.

          전세계 기업용 애플리케이션 1위 기업인 SAP도 IIoT 공략에 박차를 가하고 있다. SAP가 IoT플랫폼으로 2017년 초 발표한 SAP 레오나르도 SAP Leonardo 는 ▲머신러닝 ▲블록체인 ▲데이터 인텔리전스 ▲빅데이터 ▲IoT ▲블록체인 등을 실제 비즈니스와 긴밀하게 연결시킨 솔루션으로 주목받고 있다.

          2017년 1월 발표된 SAP 레오나르도는 SAP가 지난 45년 동안 비즈니스 애플리케이션 분야에서 쌓아온 역량을 집결하여 설계한 플랫폼으로, 첨단 기술과의 융합이 비즈니스의 성과로 이어지는 데 초점을 맞추고 있다. 특히 레오나르도는 기업의 디지털 코어인 ERP 등에서 널리 도입된 SAP 솔루션과 최적의 궁합을 자랑한다. 이를 통하여 의식하지 않아도 동작하고 있는 자율신경계처럼 변화에 자율적으로 판단하여 동작하는 비즈니스 체제를 구현할 수 있다.

          SAP 레오나르도의 또다른 특징은 개방성과 확장성이다. SAP 레오나르도는 공유와 참여로 발전하는 모델을 지향하고 있다. 머신러닝의 경우에도 오픈 API를 제공하여 SAP가 제공하는 애플리케이션이 아니더라도 고객이 원하는 기능을 스스로 개발하거나 SAP와 협력하여 개발할 수 있도록 하고 있다.

          ▲ SAP 레오나르도 구성도


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