이동평균선과 MACD

마지막 업데이트: 2022년 3월 25일 | 0개 댓글
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S&P 지수를 따르는 ETF인 SPY에 MACD전략을 사용할 때 수익률, 2018.01-2020.01

MACD Oscillator 지표에 대해 알아보자

MACD Oscillator 이란?

무엇일까

MACD의 정의

우리말로 이동평균수렴확산지수(Moving Average Convergence & Divergence)라고 하며, 풀어서 이야기하면 이동평균선들의 수렴과 확산, 즉 이동평균선들간의 차이를 보기 쉽게 나타낸 지표이다.

MACD의 이동평균선과 MACD 개요

MACD는 1979년 미국의 제럴드 아펠(Gerald Appel)이라는

사람이 개발한 지표입니다.

각각의 이동평균선들은 서로 멀어지게 되면(Divergence)

언젠간 다시 수렴 (Convergence)하려고 하는 성질이 있습니다.

(비슷한 보조 지표가 여럿 생각나시죠? ㅎㅎ)

이러한 이평선의 수렴확산의 성질을 이용하여

개발한 지표가 바로 MACD 입니다.

MACD 지표 차트에 추가하는 법

① 증권사 차트를 열어주세요

저는 대한민국의 가장 대표적인 종목인 삼성전자를 열어 두었습니다

② 차트 내 하얀색 빈 여백 부분에 마우스 우클릭!

우클릭하면 메뉴가 내려옵니다

지표추가 클릭!

이동평균선과 MACD

③ MACD 검색 후 적용 클릭

④ 차트상에 MACD Oscillator 지표가 생성되었는지 확인!

차트상에 MACD Oscillator 지표가 추가 됐다면 성공~

MACD의 구성

간단하게 3가지로 나뉘게 되는데

단기, 장기, 시그널이 존재합니다!

① MACD = 12일(단기) 이동평균선 - 26일(장기) 이동평균선

② MACD Signal = MACD의 9일 이동평균선

③ 0선 = 지표값의 양봉/음봉을 나타내는 기준선 (직선)

이 이동평균선과 MACD 구성에서 알 수 있듯이 MACD란 즉

12일과 26일의 이동평균선의 차이를 나타내는 값입니다.

차트를 보면서 이해해 봅시다.

위 차트는 삼성전자 일봉상 차트입니다.

차트의 분홍선이 MACD Oscilator 12(단기),26(장기),9(시그널)

빨간색선은 Signal(시그널)선 입니다

중간에 검은 선이 이동평균선과 MACD 직선으로 있는 부분이 기준값 0선입니다

주 지표에서 저는 이동평균선 시그널선 만 봅니다.

(각자 해석하는 방법이 다를 수 있습니다)

MACD 이동평균선 시그널선 골든 크로스 하여 교차되는 지점에서

MACD 값이 0보다 커지게 됩니다

반대로, MACD 이동평균선 시그널선 데드 크로스 되는 지점에서

MACD 값이 0보다 작아지게 됩니다

다시말해 MACD는 12일선과 26일선의 차이를 나타내는데,

12일선이 26일선보다 위에 있으면 MACD 값이 양수,

12일선이 26일선 밑에 있으면 MACD 값이 음수가 됩니다

위 내용을 토대로 우리가 알 수 있는것은 무엇일까요?

이동평균선과 MACD

MACD는 만나면 헤어짐이 있고 헤어지면 반드시 만난다는 동약적 철할사고와도 맥이 통하는 기법이다. 단기 이동평균선과 장기 이동평균선이 멀어지게 되면 다시 가까워지려는 성질을 이용해 두 이동평균선의 차이가 제일 큰 시점을 찾아내는 분석기법이다. 보통 12일, 26일 이동평균선의 차이로 구해진다. 시그널 곡선은 MACD의 9일 이동평균선을 구하여 사용한다.

MACD를 이용하는 투자전략은 두 이동평균선의 괴리도가 가장 큰 부분을 찾아내는 것이다. 이 부분이 바로 두 선이 교차하는 지점이 되는 데 이교차점을 매도매수 신호로 받아들이기도 한다.

하지만 이 교차점은 신호가 너무 느려 타이밍을 놓치게 되므로 MACD 곡선이 반전하는 곳이 타이밍이 적당하다. 위의 오실레이터가 피크를 이루고 줄어들기 시작하는 그때가 적기 타이밍을 보면 된다.

결론적으로 MACD에서 가장 일반적인 투자법은 MACD 곡선과 시그널 곡선의 교차점을 이용하는 것이지만 신호가 너무 느려 타이밍을 놓치는 것이 최대의 문제점이므로 일반 투자자나 초보자 입자에서 가장 쉽게 이용하는 방법은 MACD 곡선의 번전점이나 오실래이터의 막대가 줄어드는 시점을 타이밍으로 겨냥해 해당되는 종목을 선정하는 것이다. 이런 종목의 발굴이 바로 오를 종목을 찾아내는 비결이 된다.

참고로 MACD에도 스토캐스틱에서 설명한 추세 재확인이 적용됨을 참고하기 바란다. 그러나 투자자가 주의할 것은 아무리 좋고 명확히 떨어지는 보조지표라 할지라도 확률적으로만 근접할 뿐 100%는 없다는 것을 명심하고 한 가지 지표만을 맹신해서는 안 된다. 여러 가지 제반 지표와 시장 상황을 종합해 판단한다면 누구나 확률높은 투자자가 될 수 있다.

RSI를 활용한 오를 종목 찾는 법

RSI는 지금의 장세가 상승추세인지 얼마나 강한 장세인지 알 수 있도록 고안한 지표이다. 추세의 강도를 객관적인 수치로 표시한다. RSI는 대표적 과도 매입 과도 매도의 지표로 기본적으로는 시장의 상승 하락폭의 합계에 근거한 시장 내부 강도 지수이다. 높은 수준의 RSI는 시장이 급등시, 낮은 수준은 급락시 발생하며, 시장의 과열과 침체 상태를 알아보는 중요지표이다.

RSI가 100에 근접해 있을 때는 시장과열로 매도 신호이고, 0에 가깝게 있으면 침체상태여서 곧 반등할 것을 암시한다. 만약 N일간 계속 상승했다면 100이고 N일간 매일 하락 했다면 0이 된다.

과열 침체에서는 상당히 천천히 움직이지만 조정 국면에서 RSI는 빨리 중립 수준으로 돌아간다(30%~70%). RSI 값은 헤드 앤 쇼울등형이나 삼각형형이 애매한 상태에서 분석하면 유용하다.

분석 기간은 보통 9일로 한다. 이동평균선과 기간이 짧을수록 시장 상황에 민감한 반면 신뢰도가 떨어진다.

분석기간 9일, 과열(강세) 80% 이상, 약세20% 이하, 분석기간 14일, 과열 70%, 약세30%이다.

그러므로 오를 종목을 찾기 위해서는 분석 기간에 따라 다르지만 보통 20% 이하에 있는 종목이 그 가능성이 높다.

본 지표의 정확도를 높이려면 스토캐스틱, MACD 등의 보조지표와 같이 참고하기 바란다.

Failure Swing는 RSI 값이 이전의 고점을 돌파하지 못하거나 이전의 저점 아래로 떨어지지 않고 상승하는 것을 말한다. 30% 이하에서 Failure Swing이 나타나거나 70% 이상에서 나타나면 주가 추세 전환 임박 신호로 받아들인다.

개별 재무제표의 부속 명세표란 유가증권, 유형 고정자산, 회사채, 차입금, 자본금, 충당금 등의 6가지 명세표를 말한다. 연결 재무제표 제출 회사의 경우 연결 부속 명세표를 회사채, 차입금 등의 2가지 표이며 개별 재무제표의 부속 명세표는 회사채, 차입금 등을 제외한 4가지 표로 구성된다.

유가증권 명세표에는 종목별로 주식 수(주식), 권면 총액(채권), 투자 계좌 수(기타)와 대차대조표 계상액이 기재되어 있다.

유형 고정자산 명세표에는 건물 등 이동평균선과 MACD 자산의 종류별로 전기 말 잔액, 당기증가액, 당기 감소액, 감가상가 누계액, 당기 상각액, 차감 기말 잔액이 기재되어 있다. 또 각주를 보면 주요 증가, 감소액의 내역을 알 수 있다.

회사채 명세표에는 종목별로 미상환 잔액 및 이율, 상환 기한 등의 발행 조건도 기재되어 있다.

차입금 명세표에는 단기 차입금, 1년 내 상황 예정 장기 차입금, 1년 낸 상환 예정을 제외한 장기 차입금, 기타 유이자 부채별로 전기말, 당기 말 잔액, 평균 이율, 상환 기한이 기재되어 있다.

MACD - 보조지표

MACD는 1979년 Gerald Appel에 의해 개발된 지표로 장기 이동평균선과 단기 이동평균선이 서로 멀어지면(divergence) 결국은 다시 가까워진다는(convergnece)성질을 이용하여 두 이동평균선이 가장 멀어지는 점을 찾는 모멘텀 지표이다.
MACD는 추세 추종형(Trend following)전략에 가장 잘 활용될 수 있으며, 추세가 없는 시장(non-trending market)에서는 잦은 손실거래(whipsaw)를 유발하는 잘못된 매매신호를 내기 쉬우므로 사용에 신중을 기하여야 한다. 또한 MACD는 작은 가격변동은 무시하고 큰 추세를 쫓아 매매하는데 잘 활용될 수 있으므로, 주봉이나 월봉차트를 분석하는 경우에 보다 나은 성과를 기대할 수
있다.
Appel은 두개의 이동평균의 가중치(exponential factor)로 대략 12일과 26일에 해당하는 0.15와 0.075를 사용하였다. 그는 0.15와 0.075는 매도의 경우에 국한하여 사용하고, 매수의 경우에는 0.22(8일)와 0.11(17일)을 사용할 것을 권하고 있다.

2. 계산 방법

MACD의 계산방법은 다음과 같다.
이동평균선과 MACD MACD = n일 지수이동평균 - m일 지수이동평균
Signal Line = MACD의 s일 지수이동평균
MACD 오실레이터 = MACD - Signal Line
단, 일반적으로 n은 12일을 m은 26일을 s는 9일을 사용한다.

■ MACD 분석방법

1. MACD와 Signal교차를 이용한 매매
장/단기 이동평균의 차이인 오실레이터와 오실레이터의 이동평균과의 교차(crossovers)에 의해 매매하는 이동평균선과 MACD 것으로 민감하게 움직이는 오실레이터를 단기선으로 보고, 완만하게 움직이는 오실레이터의 이동평균을 장기선으로 보아 두선의 교차에 의해 매매하는 방법이다.
MACD 교차에 의한 매매신호는 추세가 뚜렷한 시장에서는 좋은 신호를 나타내지만, 횡보시장에서는 종종 잘못된 신호를 나타내어 빈번한 손실거래를 유발할 가능성이 크므로, 전적으로 MACD 교차에 의하여 매매하는 것은 바람직하지 않다.

2. 초과매수▪초과매도를 이용한 매매 이동평균선과 MACD
MACD의 오실레이터가 양(positive)의 일정한 값을 넘어서면 초과매수 상태로 가격은 곧 하락할 것으로 예측되며, 음(negative)의 일정한 값을 하회하면 초과매도 상태로 가격은 곧 상승할 것으로 기대하여 매매하는 방법이다.
Appel은 오직 초과매수/초과매도만을 이용한 매매방법은 잘못된 신호가 빈번하게 발생함으로 MACD교차에 의한 매매방법을 추가하여 사용할 것을 권하고 있다. 참고로 Appel은 S&P500지수에는 +/-2.이동평균선과 MACD 5포이트를 NYSE 종합지수에는 +/-1.2포인트를 일정한 값으로 사용하였다.

3. 추세선을 이용한 매매
시장가격이 반전되는 경우 MACD의 추세선은 일반적으로 MACD의 교차에 선행하여 붕괴되는 경향이 있으므로, MACD의 추세선은 MACD의 교차만큼 기술적으로 중요한 분석방법이 된다. 공격적인 투자자는 MACD추세선의 붕괴를 매매 기준으로 삼기도 하나, 신중한 투자자는 추세선 붕괴후 MACD의 교차를 확인하고 매매하게 된다.


4. 다이버전스를 이용한 매매
주가 진행과 MACD의 진행이 다른 방향일 경우 상승, 하락을 예견하여 매매하는 방법으로 다이버전스 패턴이 확인된 즉시 매도포지션을 취하거나 패턴 확인 후 MACD 교차가 일어날 때 매도포지션을 취함으로서 이익획득기회를 가지게 된다.

■ MACD Oscillator 분석방법

1. MACD Oscillator의 0선 돌파에 의한 매매
“0”선은 장기/단기 이동평균선의 차이가 최대가 되는 포인트임으로 0선을 상향돌파시 매수시점으로 0선을 하향 돌파시 매도시점으로 파악하여 매매하는 방법이다.

2. MACD Oscillator의 반전에 의한 매매
MACD Oscillator의 0선 돌파가 약간의 후행성이 존재함으로 이를 보완하기 위하여 MAO가 고점 및 저점에서 반전시 매매를 하는 방법이다.

3. MACD Oscillator의 divergence
MACD의 이동평균선과 MACD 다이버전스와 적용방법은 동일하나 MAO의 다이버전스가 포착이 더욱 쉽다.

4. MACD Oscillator의 Failure
MAO가 0선을 돌파하지 못하고 0선 근처에서 다시 원래의 추세로 되돌아 가는 경우 기존의 시장추세가 더욱 강화 되는 것을 의미한다. Failure는 가격의 흐름상 가격이 저항선, 또는 지지선에서 일정기간 횡보 또는 소폭조정을 거치면서 에너지를 축척한 후 다시 상승, 또는 하락세로 반전하는 경우에 발생한다.

이동평균선과 MACD

CAP02 에서 주식 벡테스팅 라이브러리인 Finterstella 에 관한 간단한 소개와 사용법을 했다. 이번 포스트는 Finterstella를 이용한 첫 번째 기술적 투자 전략, Moving Average Convergence Divergence (MACD)이다. CAP01에서 소개한 이동평균선 (MA)을 이용한 전략이다. 한 가지 다른 점은 기본적인 MA가 아닌 지수 이동 평균선 (EMA)을 이동평균선과 MACD 이용한다는 것이다. EMA는 MA와 다르게 현재에 가까운 값일수록 가중치를 부여한다. 자세한 설명은 investopedia link를 참조하겠다. https://www.investopedia.com/ask/answers/122314/what-exponential-moving-average-ema-formula-and-how-ema-calculated.asp

How Is the Exponential Moving 이동평균선과 MACD Average (EMA) Formula Calculated?

Calculating exponential moving averages (EMAs) and constructing moving average ribbons from them helps traders and analysts spot market trends.

이제 시작해보겠다. 라이브러리를 설치하고 import 한다

주식 데이터를 가져오는 get_data 함수를 정의하고, 스타벅스 2020-01-01부터 2021-10-23까지 종가를 불러와보겠다.

스타벅스 주식 데이터프레임

dataframe을 확인하면 위와 같이 날짜를 index로 하고 SBUX 칼럼에 가격 데이터가 들어가 있다.
이제 MACD 전략을 설명하겠다.

  • MACD = EMA(short) - EMA(Long)
  • MACD signal = EMA(MACD,9)
  • MACD oscillator = MACD - MACD signal

MACD 란 짧은 EMA에서 긴 EMA를 뺀 것이다. 이 값이 양수이면 현재 상승추세임을 의미하고 하락이면 하락 추세임을 의미한다. MACD signal 은 MACD를 다시 9일 EMA로 스무딩 한 것이다. MACD oscillator는 MACD에서 MACD signal을 뺀 값이다. 우린 MACD oscillator 가 양수이면 매수, 음수이면 매도하는 전략을 사용할 것이다. 지금 강력하게 오르고있는 것은 계속 오를것이다, 내리고 있는것은 내릴 것이다로 가정하는 것이므로 기본적으로 추세에 배팅하는 모멘텀 전략인셈이다. 아래 그림을 보면 좀 더 이해가 편하다.

MACD 전략설명. 출처:https://altfins.com/knowledge-base/macd-line-and-macd-signal-line/

macd 정보를 dataframe 에 불러온 모습

Finterstella 내부에 이미 macd 함수가 내장되어있어서, 위와 같은 코드 한 줄로 macd 값을 가져올 수 있다. EMA(short), EMA(Long), Signal(term)의 기본 세팅은 12,26,9 일이다. MACD가 만들어진 시점이 주6일제라서 그런것이다. https://money.stackexchange.com/questions/22461/rationale-behind-using-12-26-and-9-to-calculate-macd

macd정보를 시각화

fs.draw_chart를 이용해서 macd, macd_signal, macd_oscillator를 그려봤다. 초록색이 양수이면 long 음수이면 short하는 게 우리의 전략이다. 이제 전략을 만들어보자!

fs.indicator_to_signal로 buy/sell trading signal을 만들 수 있다. factor는 macd_oscillator 고되고, buy sell을 각각 0으로 세팅하면, 기본적으로 양수는 long 음수는 short을 하게 된다.

Trde signal을 dataframe에 불러온 모습

dataframe을 확인해보면 trade 란 칼럼이 새로 생긴 것을 볼 수 있다. zero 면 hold buy는 long sell 은 short를 뜻한다.

이제 트레이딩 signal에 따른 주식 보유 상태 (position)을 산출한다. 말로 하면 이동평균선과 MACD 헷갈리니 포지션 차트와 macd_oscillator를 한 번에 시각화해보겠다.

포지션(오른쪽): 1매수포지션 0매도포지션, macd_oscillaotr(왼쪽) ocillaotr 가 양수이면 매수포지션(1) 음수이면 매도 포지션(0)을 뜻한다.

주가가 요동쳐서 그런지 트레이딩을 참 많이 했다. Position 차트는 단순 1,0의 값만 가지며(오른쪽 axis) 1 이면 보유 상태, 0 이면 보유하지 않은 상태로 볼 이동평균선과 MACD 수 있다. 여기서 조금 헷갈리는 게 있다. 만약 한 주씩 Long Long Long Short을 했다면 마지막 short에서는 가진 주식을 다 파는가?? 내 생각엔 1주만 팔 것 같은데 이것은 좀 더 찾아보겠다. (혹시 알고 계신 분 있으면 댓글 부탁합니다^^)

마지막으로 해당 전략을 평가해보겠다.

  • fs.evaluate 함수로 dataframe 안에 각종 평가 지표 칼럼을 집어넣는다. (cost 에는 매매비용 % 를 넣는다)
  • fs.performance로 성과지표 요약을 출력할 수 있다. (rf_rate는 무위험 이자 % 를 넣는다)
  • fs.draw_trade_results로 수익률을 이동평균선과 MACD 시각화할 수 있다.

전략평가 지표 출력(위) 와 수익률 시각화 왼쪽: 수익률, 오른쪽: 스타벅스 주가

  • CAGR: 3.43% 연평균 수익률이 3.43%이다. 물가보단 높다.
  • Accumulated return: 6.27% 투자 기간 동안 누적 수익률이다.
  • Average return: 0.30% 건별 수익률을 0.3%이다.
  • Benchmark return : 28.20% 개별종목일 경우 buy and hold 수익률을 뜻한다. MACD의 4배가 넘는다.
  • Number of trades: 20 트레이딩 횟수이다
  • Number of win: 8 트레이딩 중에 수익이 난 경우이다
  • Hit ratio: 40.00% win/number of trade
  • Investment period: 1.8 yrs
  • Sharpe ratio: 0.09 샤프지수 ( https://www.investopedia.com/terms/s/sharperatio.asp )
  • MDD: -16.54% 최대 낙폭이다
  • Benchmark MDD: -39.91% 벤치마크 최대 낙폭이다

누적 6.27%를 먹었고, 벤치마크 MDD 보다 적은 MDD를 보였다. 하지만 buy and hold 가 4배 잘 나온 거를 보면 뭔가 좀 아쉬워 보인다.

개별 주 말고 미국 시장 전체를 대표하는 S&P 지수에 같은 전략을 적용하면 어떨까? 현실적으로 모든 종목을 매수하지는 못하니, SPY라는 S&P 지수를 따라 하는 ETF를 가져와서 시뮬레이션해보겠다.

지금까지 모든 코드를 한 블록에 써보았다.

S&P 지수를 따르는 ETF인 SPY에 MACD전략을 사용할 때 수익률, 2020.01-2021.10

  • CAGR: 11.37%
  • Accumulated return: 21.46%
  • Average return: 0.80%
  • Benchmark return : 39.48%
  • Number of trades: 22
  • Number of win: 10
  • Hit ratio: 45.45%
  • Investment period: 1.8 yrs
  • Sharpe ratio: 0.62
  • MDD: -11.22%
  • Benchmark MDD: -34.10%

생각보다 나쁘진 않다? 벤치마킹보다 MDD 방어도 잘한다. 그렇다면 코로나 이전도 해보자. 2018-01 - 2020-01까지 결과이다.

S&P 지수를 따르는 ETF인 SPY에 MACD전략을 사용할 때 수익률, 2018.01-2020.01

  • CAGR: 5.84%
  • Accumulated return: 11.98%
  • Average return: 0.52%
  • Benchmark return : 19.75%
  • Number of trades: 22
  • Number of win: 10
  • Hit ratio: 45.45%
  • Investment period: 2.0 yrs
  • Sharpe ratio: 0.49
  • MDD: -10.10%
  • Benchmark MDD: -20.18%

이번에도 나쁘진 않다. 신기하게도 이렇게 차트만 보고 투자하는 전략이 S&P에 대해서 어느 정도의 수익을 보장해준다. 개인적인 해석을 덧붙인다면 개별주의 경우 회사에 관한 이슈가 주가에 영향을 많이 미치기 때문에 단순히 가격 데이터만 보고 투자를 하는것에는 무리가 있어보인다. 하지만 여러 주식이 합쳐져 한 나라의 경제 지표를 대변하는 S&P 등의 Index 일 경우에는 글로벌한 이슈를 제외하면 어느정도 추세라는게 존재하고, 기술적 전략을 잘 쓰면 가능하지 않을까 라는 기대를 해본다. 시장은 완벽히 효율적이지는 않지만 큰 수의법칙에서는 어느정도는 효율적이다 라고 생각해보았다.

미국 주식으로 시작하는 슬기로운 퀀트투자 - 교보문고

주린이+코알못도 파이썬으로 쉽게 따라 하는 퀀트투자 레시피 | 필요한 것은 이 책과 컴퓨터 1대뿐! 퀀트머신으로 따라 하며 배우는 미국 주식 퀀트투자 방법 이 책은 프로그래밍 학습 경험이 없

젠포트 [MACD Oscillator를 통한 매수]

이동평균수렴·확산지수. 기간이 다른 이동평균선 사이의 관계에서 추세변화의 신호를 찾으려는 진동자 지표다. 이동평균선은 주가의 단기변동 때문에 나타나는 불규칙성을 제거하기 위해서 만드는데 MACD는 이러한 이동평균선을 이용해 매매신호를 찾으려 한다.
단순이동평균선은 추세전환 신호가 늦게 나타난다는 단점이 있기 때문에 이를 해결하기 위해서 MACD에서는 지수이동평균을 사용한다. MACD는 추세전환 시점을 찾는 것보다는 추세 방향과 주가 움직임을 분석하는데 좋은 지표로 알려져 있다.
출처: [네이버 지식백과] MACD (매일경제, 매경닷컴)

MACD는 26일간의 지수평균과 12일간의 지수평균의
차이를 산출한 곡선이고,
이 두 지수 평균의 차이를 다시 9일간의 지수평균으로
산출한 것이 MACD Signal 곡선이다.

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보통 MACD 곡선이 MACD Signal 곡선을
상향 돌파하면 매수시점,
하향 돌파하면 매도시점 으로 판단한다.

두 번째 MACD Oscillator는
MACD값에서 MACD Signal값을 뺀 수치를 막대그래프로 그려낸 진동이다.

이 또한 복잡하게 생각치 말고

MACD Oscillator 그래프의 값이
0을 상향 돌파하면 매수시점,
0을 하향 돌파하면 매도시점 으로 본다.

그럼 MACD Oscillator 값이 0을 돌파할 때 매수하기 위한 조건식은 어떻게 할까?

[ MACD 오실레이터가 0값 상향돌파 시 매수 ]

not(before(A,1)) and A

[전전일에는 0값 이하였으나 전일 상향돌파]

MACD, 젠포트, 주식자동매매, 퀀트 투자, 젠포트 우선순위, 젠포트 조건, 젠포트 전략

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."


이렇게 만들면 된다.
단기매매에 큰 도움이 되는 조건식이다.
1일, 5일, 10일보유 포트의 단기전략이라면 꼭 넣어볼만 하다.
[20일 이상의 포트에서도 결과가 괜찮다.]

여기에 다른 조건들을 섞어준다면
더 좋은 매수조건을 만들 수 있다.

참고하셔서 매수 조건을 만들어보시길. ^^

젠포트에서 '나도 이제 알고리즘 메이커 (제 15회 : 기술지표 MACD)' 유튜브 영상도 참고해보자.

이 포스팅이 도움이 되셨다면
구독, 공감(하트), 댓글 부탁드립니다.^^

정배열 조건[상승추세]이 궁금하세요?

젠포트에서 정배열을 찾으려면?

정배열 이동평균선과 MACD 주가가 정배열로 전환됐다는 것은 장기 이동평균선(120일)이 제일 밑에 위치하고 중기 이동평균선(60일)이 중앙에, 단기 이동평균선(20일)이 제일 위에 위치한 상태를 말한다. 또한, 상승


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